LeetCode 第 36 场双周赛(304/2204,前13.8%)

1. 比赛结果

做出来3题,但速度不够快,第四题不会。继续加油!

全国排名: 304 / 2204,13.8%;全球排名: 1143 / 8332,13.7%


2. 题目

1. LeetCode 5515. 设计停车系统 easy

题目链接

请你给一个停车场设计一个停车系统。停车场总共有三种不同大小的车位:大,中和小,每种尺寸分别有固定数目的车位。

请你实现 ParkingSystem 类:

  • ParkingSystem(int big, int medium, int small) 初始化 ParkingSystem 类,三个参数分别对应每种停车位的数目。
  • bool addCar(int carType) 检车是否有 carType 对应的停车位。
    carType 有三种类型:大,中,小,分别用数字 1, 2 和 3 表示。
    一辆车只能停在 carType 对应尺寸的停车位中。
    如果没有空车位,请返回 false ,否则将该车停入车位并返回 true 。
示例 1:
输入:
["ParkingSystem", "addCar", "addCar", "addCar", "addCar"]
[[1, 1, 0], [1], [2], [3], [1]]
输出:
[null, true, true, false, false]

解释:
ParkingSystem parkingSystem = new ParkingSystem(1, 1, 0);
parkingSystem.addCar(1); // 返回 true ,因为有 1 个空的大车位
parkingSystem.addCar(2); // 返回 true ,因为有 1 个空的中车位
parkingSystem.addCar(3); // 返回 false ,因为没有空的小车位
parkingSystem.addCar(1); // 返回 false ,因为没有空的大车位,唯一一个大车位已经被占据了
提示:
0 <= big, medium, small <= 1000
carType 取值为 123
最多会调用 addCar 函数 1000

解题:

class ParkingSystem {
    
    
    int a, b, c;
public:
    ParkingSystem(int big, int medium, int small) {
    
    
        a = big, b = medium, c = small;
    }
    
    bool addCar(int carType) {
    
    
        if(carType == 1 && a > 0)
        {
    
    
            a--;
            return true;
        }
        else if(carType == 2 && b > 0)
        {
    
    
            b--;
            return true;
        }
        else if(carType == 3 && c > 0)
        {
    
    
            c--;
            return true;
        }
        return false;
    }
};

2. LeetCode 5516. 警告一小时内使用相同员工卡大于等于三次的人 medium

题目链接

力扣公司的员工都使用员工卡来开办公室的门。每当一个员工使用一次他的员工卡,安保系统会记录下员工的名字和使用时间。如果一个员工在一小时时间内使用员工卡的次数大于等于三次,这个系统会自动发布一个 警告 。

给你字符串数组 keyName 和 keyTime ,期中 [keyName[i], keyTime[i]] 对应一个人的名字和他在 某一天 内使用员工卡的时间。

使用时间的格式是 24小时制 ,形如 "HH:MM" ,比方说 "23:51" 和 "09:49"

请你返回去重后的收到系统警告的员工名字,将它们按 字典序升序 排序后返回。

请注意 "10:00" - "11:00" 视为一个小时时间范围内,而 "23:51" - "00:10" 不被视为一小时内,因为系统记录的是某一天内的使用情况。

示例 1:
输入:keyName = ["daniel","daniel","daniel","luis","luis","luis","luis"], keyTime = ["10:00","10:40","11:00","09:00","11:00","13:00","15:00"]
输出:["daniel"]
解释:"daniel" 在一小时内使用了 3 次员工卡("10:00""10:40""11:00")。

示例 2:
输入:keyName = ["alice","alice","alice","bob","bob","bob","bob"], keyTime = ["12:01","12:00","18:00","21:00","21:20","21:30","23:00"]
输出:["bob"]
解释:"bob" 在一小时内使用了 3 次员工卡("21:00""21:20""21:30")。

示例 3:
输入:keyName = ["john","john","john"], keyTime = ["23:58","23:59","00:01"]
输出:[]

示例 4:
输入:keyName = ["leslie","leslie","leslie","clare","clare","clare","clare"], keyTime = ["13:00","13:20","14:00","18:00","18:51","19:30","19:49"]
输出:["clare","leslie"]
 
提示:
1 <= keyName.length, keyTime.length <= 105
keyName.length == keyTime.length
keyTime 格式为 "HH:MM" 。
保证 [keyName[i], keyTime[i]] 形成的二元对 互不相同 。
1 <= keyName[i].length <= 10
keyName[i] 只包含小写英文字母。

解题:

class Solution {
    
    
public:
    vector<string> alertNames(vector<string>& keyName, vector<string>& keyTime) {
    
    
        map<string, set<string>> m;// name , set<time> 
        for(int i = 0; i < keyName.size(); i++) 
        {
    
    
            m[keyName[i]].insert(keyTime[i]);
        }
        vector<string> ans;
        string name, time;
        for(auto it = m.begin(); it != m.end(); ++it)
        {
    
    
            name = it->first;
            if(it->second.size() < 3)
                continue;
            auto it1 = it->second.begin();
            time = *it1;
            //时间转成分钟
            int prev = ((time[0]-'0')*10+time[1]-'0')*60+(time[3]-'0')*10+time[4]-'0';
            it1++, 
            time = *it1;
            int mid = ((time[0]-'0')*10+time[1]-'0')*60+(time[3]-'0')*10+time[4]-'0';
            it1++;
            for( ; it1 != it->second.end(); it1++)
            {
    
    
                time = *it1;
                int cur = ((time[0]-'0')*10+time[1]-'0')*60+(time[3]-'0')*10+time[4]-'0';
                if(cur-prev <= 60)// prev, mid, cur
                {
    
    
                    ans.push_back(name);
                    break;
                }
                prev = mid;
                mid = cur;
            }
        }
        return ans;
    }
};

844 ms 116 MB

3. LeetCode 5518. 给定行和列的和求可行矩阵 medium

题目链接

给你两个非负整数数组 rowSum 和 colSum ,其中 rowSum[i] 是二维矩阵中第 i 行元素的和, colSum[j]第 j 列元素的和。换言之你不知道矩阵里的每个元素,但是你知道每一行和每一列的和。

请找到大小为 rowSum.length x colSum.length 的任意 非负整数 矩阵,且该矩阵满足 rowSum 和 colSum 的要求。

请你返回任意一个满足题目要求的二维矩阵,题目保证存在 至少一个 可行矩阵。

示例 1:
输入:rowSum = [3,8], colSum = [4,7]
输出:[[3,0],
      [1,7]]
解释:
第 0 行:3 + 0 = 0 == rowSum[0]1 行:1 + 7 = 8 == rowSum[1]0 列:3 + 1 = 4 == colSum[0]1 列:0 + 7 = 7 == colSum[1]
行和列的和都满足题目要求,且所有矩阵元素都是非负的。
另一个可行的矩阵为:[[1,2],
                  [3,5]]
                  
示例 2:
输入:rowSum = [5,7,10], colSum = [8,6,8]
输出:[[0,5,0],
      [6,1,0],
      [2,0,8]]
      
示例 3:
输入:rowSum = [14,9], colSum = [6,9,8]
输出:[[0,9,5],
      [6,0,3]]
      
示例 4:
输入:rowSum = [1,0], colSum = [1]
输出:[[1],
      [0]]
      
示例 5:
输入:rowSum = [0], colSum = [0]
输出:[[0]]
 
提示:
1 <= rowSum.length, colSum.length <= 500
0 <= rowSum[i], colSum[i] <= 108
sum(rows) == sum(columns)

解题:

class Solution {
    
    
public:
    vector<vector<int>> restoreMatrix(vector<int>& rowSum, vector<int>& colSum) {
    
    
        int m = rowSum.size(), n = colSum.size();
        vector<vector<int>> ans(m, vector<int>(n, 0));
        for(int i = 0; i < m; ++i) 
        {
    
    
            for(int j = 0; j < n; ++j)
            {
    
    
                if(rowSum[i] == 0)
                    break;
                ans[i][j] = min(rowSum[i], colSum[j]);
                rowSum[i] -= ans[i][j];
                colSum[j] -= ans[i][j];
            }
        }
        return ans;
    }
};

112 ms 32.7 MB

4. LeetCode 5517. 找到处理最多请求的服务器 hard

题目链接

你有 k 个服务器,编号为 0 到 k-1 ,它们可以同时处理多个请求组。
每个服务器有无穷的计算能力但是 不能同时处理超过一个请求 。请求分配到服务器的规则如下:

  • i (序号从 0 开始)个请求到达。
  • 如果所有服务器都已被占据,那么该请求被舍弃(完全不处理)。
  • 如果第 (i % k) 个服务器空闲,那么对应服务器会处理该请求。
  • 否则,将请求安排给下一个空闲的服务器(服务器构成一个环,必要的话可能从第 0 个服务器开始继续找下一个空闲的服务器)。比方说,如果第 i 个服务器在忙,那么会查看第 (i+1) 个服务器,第 (i+2) 个服务器等等。

给你一个 严格递增 的正整数数组 arrival ,表示第 i 个任务的到达时间,和另一个数组 load ,其中 load[i] 表示第 i 个请求的工作量(也就是服务器完成它所需要的时间)。

你的任务是找到 最繁忙的服务器 。最繁忙定义为一个服务器处理的请求数是所有服务器里最多的

请你返回包含所有 最繁忙服务器 序号的列表,你可以以任意顺序返回这个列表。

示例 1:

输入:k = 3, arrival = [1,2,3,4,5], load = [5,2,3,3,3] 
输出:[1] 
解释:
所有服务器一开始都是空闲的。
前 3 个请求分别由前 3 台服务器依次处理。
请求 3 进来的时候,服务器 0 被占据,
	所以它呗安排到下一台空闲的服务器,也就是服务器 1 。
请求 4 进来的时候,由于所有服务器都被占据,该请求被舍弃。
服务器 02 分别都处理了一个请求,服务器 1 处理了两个请求。
所以服务器 1 是最忙的服务器。

示例 2:
输入:k = 3, arrival = [1,2,3,4], load = [1,2,1,2]
输出:[0]
解释:
前 3 个请求分别被前 3 个服务器处理。
请求 3 进来,由于服务器 0 空闲,它被服务器 0 处理。
服务器 0 处理了两个请求,服务器 12 分别处理了一个请求。
	所以服务器 0 是最忙的服务器。

示例 3:
输入:k = 3, arrival = [1,2,3], load = [10,12,11]
输出:[0,1,2]
解释:每个服务器分别处理了一个请求,所以它们都是最忙的服务器。

示例 4:
输入:k = 3, arrival = [1,2,3,4,8,9,10], load = [5,2,10,3,1,2,2]
输出:[1]

示例 5:
输入:k = 1, arrival = [1], load = [1]
输出:[0]
 
提示:
1 <= k <= 105
1 <= arrival.length, load.length <= 105
arrival.length == load.length
1 <= arrival[i], load[i] <= 109
arrival 保证 严格递增 。

解题:


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