Hadoop-HDFS总结
HDFS优点
1.容错性高：
（1）数据在多个副本里自动保存，提高了容错性。
（2）某一副本丢失后可以自动恢复。
2.适合处理大量数据
（1）数据规模：可以处理GB,TB,甚至PB级别的数据。
（2）文件规模：可以大量的文件（百万规模）。
3.可以在廉价的机器上，通过多副本机制，提高可靠性。
HDFS缺点
1.不适合低延时数据访问，例如毫秒级数据访问。
2.无法高效对大量小文件进行存储。
(1)存储文件过小，会占用NameNode的内存来存储大量的文件目录和块信息，NameNode内存有限，故不可取。
(2)小文件的寻址时间会超过读取时间，这违反了HDFS设计的初衷。
3.不支持并发文件写入，文件随机修改。
（1）一个文件只能一个写，不能多个线程同时写。
（2）支持文件(append)追加，不支持文件随机修改。
HDFS组成架构
1.NameNode :主管，管理者
(1)管理HDFS名称空间。
(2)配置副本策略。
(3)管理数据块映射信息。
(4)处理客户端读写请求。
2.DataNode :Slave NameNode下达命令，DataNode执行操作。
(1)储存实际数据块。
(2)执行数据块读/写操作。
3.Client:客户端
(1)文件切分，文件上传HDFS的时候，Client将文件切成一个一个Block进行上传。
(2)与NameNode交互，获取文件信息。
(3)与DataNode交互，读取或写入数据。
(4)Client可以通过一些命令访问HDFS，比如对HDFS进行增删改查的操作。
(5)Client可以通过一些命令管理HDFS，比如NameNode格式化。
4.Secondary Namenode:NameNode的冷备，当NameNode挂掉的时候，并不能马上替换NameNode提供服务。
(1)辅助NameNode,分担工作量。
(2)紧急情况下，可以辅助恢复NameNode
HDFS文件块大小*
HDFS中的文件在物理上是分块存储（Block),块的大小可以通过配置参数（dfs.blocksize)来规定，默认大小在2.x版本中是128M，老版本是64M。
如果寻址时间为10ms,即查找目标所需要的时间为10ms。
寻址时间为传输时间的1%，则为最佳状态。因此传输时间=10ms/0.01=1000ms=1s
目前磁盘的传输速率普遍为100MB/s。
设置block大小=1s*100MB/s=100MB
！HDFS块设置太小，会增加寻址时间，程序一直在找块开始的位置。
！块设置太大，从磁盘传输时间会明显大于定位这个块开始的时间，程序处理这块数据时，会非常慢。
！ HDFS的块的大小设置取决于磁盘传输速率。