在化学反应中，已知生成物的浓度（%）与时间（分）有关。
实验5：分析生成浓度与时间之间的关系。
t=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16];
y=[4.00,6.40,8.00,8.80,9.22,9.50,9.70,9.86];
y=[y,10.00,10.20,10.32,10.42,10.50,10.55,10.58,10.60];
plot(t,y,'r+')%绘图：t-时间，y-浓度
xlabel('时间');ylabel('浓度');%坐标轴标签
legend('生成物浓度散点图')
结论：单调上升，开始上升较快随后逐渐变慢。
函数类型：多项式、指数安徽念书、对数函数等。
实验6：多项式拟合。
p2=polyfit(t,y,2);%2阶拟合
p4=polyfit(t,y,4);%4阶拟合
p6=polyfit(t,y,6);%6阶拟合
R1=dot(y-polyval(p6,t),y-polyval(p6,t))%误差
plot(t,y,'r+',t,polyval(p2,t),t,polyval(p4,t),t,polyval(p6,t))
legend('测量数据','2阶拟合','4阶拟合','6阶拟合')
注意：
修改为：plot(t,y,‘r+’,t,polyval(p2,t),t,polyval(p4,t),t,polyval(p6,t))
实验7：做双曲函数拟合。
p1=polyfit(1./t,1./y,1);%双曲函数拟合
plot(t,y,'r+',t,1./polyval(p1,1./t))
R2=dot(y-1./polyval(p1,1./t),y-1./polyval(p1,1./t))
legend('测量数据','双曲型拟合')
实验8：做指数函数拟合。
p3=polyfit(1./t,log(y),1);
plot(t,y,'r+',t,exp(polyval(p3,1./t)))
R3=dot(y-exp(polyval(p3,1./t)),y-exp(polyval(p3,1./t)))
legend('测量数据','指数型拟合')
注：变量t和y，沿用代码中的定义。
实验9：做对数函数拟合。
p5=polyfit(log(t),y,1);
plot(t,y,'r+',t,polyval(p5,log(t)))
R4=dot(y-polyval(p5,log(t)),y-polyval(p5,log(t)))
legend('测量数据','对数型拟合')
实验10：做6阶多项式与指数函数拟合
p6=polyfit(t,y,6);
p3=polyfit(1./t,log(y),1);
plot(t,y,'r+',t,polyval(p6,t),t,exp(polyval(p3,1./t)))
legend('测量数据','6阶多项式拟合','指数型拟合')
结论：似乎6阶多项式效果更好些。
生成物的浓度应该不会无限增大，从表1-2来看，生成物浓度的上限大约为11，而所得的指数型拟合函数存在极限
极限值能够很好的反映生成物浓度的上限，故总的来说，所得指数型拟合函数更合适。
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