一种提升基于Anroid Camera API1/HAL1开发的相机应用拍照缩率图生成效率的实现方案

从上家公司离职了一段时间了，总结下之前做的一种提升拍照缩率图生成效率的实现方案

开发环境：

1. Android qcom 系列平台
2. Camera APK基于Camera API1 开发
3. Camera HAL为HAL1

一般的拍照流程如下(好久不看HAL1了，只给出简图)：

从该时序图上看，每次应用下发拍照命令后，HAL1 都会回调两次数据

1. 原始拍照数据CAMERA_MSG_RAW_IMAGE，格式为NV21
2. 编码数据CAMERA_MSG_COMPRESSED_IMAGE，格式为jpeg

一般情况下，相机应用生成缩略图机制是在收到CAMERA_MSG_COMPRESSED_IMAGE数据后，再将其生成bitmap，然后显示缩略图，
该过程存在两处，甚至是三处较大耗时：

• jpeg编码耗时
• jpeg 转换为bitmap耗时
• 如果encodeData存在三方算法，还需要添加该耗时

为提升缩略图的生成效率，给用户一个拍照速度快的体验，小编采取的方案是：

1. 使用 dataCallback(CAMERA_MSG_RAW_IMAGE)上报的NV21数据来生成缩略图
2. 将encodeData中的算法处理移动至dataCallback(CAMERA_MSG_RAW_IMAGE)之后
3. 使用libyuv库¹，在Native层将NV21数据快速缩小，旋转，转码为ABGR²，生成bimap

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1. libyuv库集成了很多处理yuv的高效方法，比网上搜索到的很多通过yuv转rgb公式写的方法效率高很多 ↩︎

2. 虽然创建bitmap时传递格式为Bitmap.Config.ARGB_8888，但是内存中数据排列顺序是ABGR，在这个格式上，小编探索了一下午！！！ ↩︎