上一篇我们介绍了窗口函数的概念和语法，以及聚合窗口函数的使用。
今天我们继续讨论 SQL 中的排名窗口函数和取值窗口函数，它们分别可以用于统计产品的分类排名和数据的环比/同比分析。
排名窗口函数
排名窗口函数用于对数据进行分组排名。常见的排名窗口函数包括：
- ROW_NUMBER，为分区中的每行数据分配一个序列号，序列号从 1 开始分配。
- RANK，计算每行数据在其分区中的名次；如果存在名次相同的数据，后续的排名将会产生跳跃。
- DENSE_RANK，计算每行数据在其分区中的名次；即使存在名次相同的数据，后续的排名也是连续的值。
- PERCENT_RANK，以百分比的形式显示每行数据在其分区中的名次；如果存在名次相同的数据，后续的排名将会产生跳跃。
- CUME_DIST，计算每行数据在其分区内的累积分布。
- NTILE，将分区内的数据分为 N 等份，为每行数据计算其所在的位置。
排名窗口函数不支持动态的窗口大小（frame_clause），而是以整个分区（PARTITION BY）作为分析的窗口。接下来我们通过示例了解一下这些函数的作用。
按照分类进行排名
以下示例按照部门分组，并计算每个员工在其部门中的月薪排名，分别使用了 4 个不同的排名函数：
SELECT d.dept_name "部门名称", e.emp_name "姓名", e.sala