提示：点赞在看~养成好习惯
这是2020年在疫情期间，研一自学的笔记，整理一下就相当于自己的笔记整理。也是刚入门机器学习，代码写的不好麻烦见谅
目录
仓库
https://github.com/leandon/Postgraduate_Study_Notes
1 python基础入门：
1.1 AI基础学习
强烈推荐跟着黄海广博士的AI基础进行过一遍
具体参考一下我下载的笔记
安利黄海广博士的公众号：机器学习初学者
1.2 爬取网站
- 按照课本爬取国外的漫画网站**（已完成）**
- 爬取小说 **（已完成）
- 豆瓣前250爬取
- 爬取漫画–处理简单的反爬虫技术**（已完成）
- 爬取CSDN–做到网站更新邮件提醒操作**（已完成）
- 爬取自己考研学校的通知（模板可以参照4）
- 爬取电影下载（m3u8）格式！**（已完成）
- 搜索爬取B站‘1988’有关的视频信息**（已完成）
2 机器学习基础
2.1吴恩达的视频学习笔记
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx
课后作业# 系列文章目录
吴恩达的视频学习笔记
| 文章名称 | 传送门 |
|---|---|
| Andrew Ng-机器学习基础笔记（上）-Python实现代码 | 传送门 |
| Andrew Ng-机器学习基础笔记（下）-Python实现代码 | 传送门 |
3 统计学习方法
| 文章名称 | 文章博客 |
|---|---|
| 统计学习方法 | 传送门 |
目录如图
注意： 这部分的话，之后在补上，对照课本上来实现，目前有些数学公式没能理解，回到学校后，借书来认真看
这部分别人的笔记写的很好的啦，多多参考别人的加深自己的理解
4 深度学习基础-神经网络
4.1 神经网络学习基础
| 文章名称 | 文章博客 |
|---|---|
| 神经网络基础学习笔记汇总 | 传送门 |
| 神经网络基础学习笔记（一）感应机（人工神经元） | 传送门 |
注意: 由于章节数较多，就直接把总账放下去建议，单章，单章看，详细见博客。建议前往博客上进行查看，是书本上的学习笔记，建议都都打一遍
5 Tensorflow2.0 学习笔记
| 文章名称 | 文章博客 |
|---|---|
| Tensorflow2.0入门与实战学习笔记（一、二）-优化函数、学习率、反向传播 | 传送门 |
| Tensorflow入门与实战学习笔记（三）–Tensorflow tf.data 模块 | 传送门 |
| Tensorflow2.0 入门与实战学习笔记（四）-函数式Api | 传送门 |
| Tensorflow2.0 入门与实战学习笔记（五） 函数式api & 函数式 &卷积神经网络 | 传送门 |
| Tensorflow2.0 入门与实战学习笔记（六）–批标准化&卷积神经网络（卫星图像） | 传送门 |
| Tensorflow2.0入门与实战学习笔记（七）–tf.keras序列问题 | 传送门 |
| Tensorflow入门与实战学习笔记（八）–Eager模式 | 传送门 |
| Tensorflow入门与实战学习笔记（九）-Tensorboard可视化 | 传送门 |
| Tensorflow入门与实战学习笔记（十）-自定义综合实力和图片增强 | 传送门 |
| Tensorflow入门与实战学习笔记（十一）-预训练网络 | 传送门 |
| Tensorflow入门与实战学习笔记（十二）-图像定位 | 传送门 |
| Tensorflow入门与实战学习笔记（十三）-FNN图像语义分割 | 传送门 |
| Tensorflow2.0 入门与实战学习笔记（十四）-RNN循环卷积网络 | 传送门 |
代码笔记仓库：
6 参考文献
- 西瓜书
- 统计学习方法
- 黄海广博士的公众号：
- 机器学习初学者
- 网易云-日月光华 TF2.0实战