常见问题之mysql

• 有哪些数据类型
  1 整数类型 tinyInt，smallint，mediumint，int(integer)
  2 小数类型 float，double，decimal(m,d)
  3 日期类型 year，time，date，datetime，timestamp
  4 文本，二进制类型 CHAR(M) ，VARCHAR(M)，BLOB…
  5 枚举类型

• 什么是索引
  索引是一种为了更快检索数据库存储数据的一种B+树数据结构

• 索引的优缺点
  优点：
  a. 提高数据的检索速度，数据检索的时间复杂度为log(n),也就是B+树的高度
  缺点：
  a.每建立一个索引就会产生一颗B+树，需要占用物理空间来存储这个数据结构
  b.索引只有在查询的时候不需要做维护，但是做增/删/改是需要进行维护的，要对B+节点进行修改，降低了数据库修改的效率

• 索引使用场景
  a. where 条件查询
  b.order by 排序
  c. join on 的连接条件
  d. 能使用覆盖索引的就使用，这样可以不用回溯主键索引，提高效率

• 索引类型
  a.主键索引，不允许NULL,一个表只能有一个主键索引，主键列不能重复
  b.唯一索引，允许NULL, 一个表可以有多个，索引列不能重复
  c.普通索引，允许NULL, 一个表可以有多个，索引列可以重复
  d.全文索引

• 创建索引的原则
  a.最左前缀原则，主要是指用组合索引的时候，建立的B+树的排序，就是根据组合的字段的排序去排序的
  b.查询比较频繁的字段才建立索引，维护索引成本还是比较高的
  c.跟新字段比较频繁的时候不适合建立索引，因为涉及到修改，数据要修改，B+树节点也要做调整
  d.可以扩展的索引，就尽量不要去新建索引（组合索引重复使用的情况较多）
  e.字段区分度低的不适合建索引，检索效率提高不明显
  f.索引字段越小越好，这样固定16k的一个节点可以存储更多数据，减少IO次数
  g.索引字段最好设计为not null, 或者用一个值代替null
  h.联合索引将区别度大的字段放前面，可以提高检索效率

• 非聚簇索引一定要回表吗
  当辅助索引包换了所有select 后面的字段值时不需要回表，包括唯一，普通，联合索引的情况

• 什么是事务
  事务是逻辑上的一组不可分割数据库操作，要么执行，要么不执行。执行结果使数据库状态转为另外一种状态

• 事务的四大特性
  a.原子性（一组不可分割的一系列操作）
  b.一致性（一组操作，不会出现中间状态结果,数据是完整的，强调完整性）
  c.隔离性 （一组操作在全部执行后才对其他事务可见，强调隔离不相互影响）
  d.持久性（一组操作完成提交后，是持久不可变的，即使数据库故障）

• 什么是脏读，不可重复读，幻读
  脏读：一个事务执行了一部分操作，但是回滚了，而另外一个事务读到了中间状态
  不可重复读: 一个事务两次读取一条记录的结果不一样，比如在两次读之间进行了更新，强调更新
  幻读：一个事务两次读取数据，发现两次结果集不一样，比如在两次读取中进行插入一些记录，强调新增

• 事务隔离级别
  READ-UNCOMMITTED：读未提交，会引发脏读，不可重复读，幻读
  READ-COMMITTED： 读取已提交，可以解决脏读问题，还是存在不可重复读，幻读问题
  REPEATABLE-READ：可重复读，可以解决脏读，不可重复读问题，还是存在幻读问题
  SERIALIZABLE：串行，可以解决脏读，不可重复读，幻读问题，所有事物串行化，效率很低
  (mysql默认采用REPEATABLE-READ，而oracle默认采用READ-COMMITTED，隔离级别是基于锁实现的，隔离级别越低锁越少，理论上REPEATABLE-READ并发效果没READ-COMMITTED好，但是mysql使用mvvc来实现的，所有并不会对mysql的性能带来什么影响)