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一、FrameTime
1 FrameTime 的定义
两帧画面间隔耗时(也可简单认为单帧渲染耗时)。
2 FrameTime和卡顿的关联
对于FrameTime和卡顿是否有关联？请看下图的案例图示：
从图中可看出画面中B帧在GPU渲染耗时(帧生成时间)大于显示器刷新间隔,占用两次显示器刷新耗时。也就是说有一次画面没刷新。当出现多次没有画面刷新(也就是说画面没变化)，则可能是一次卡顿。
从这里就得出结论：玩家用户真正看到的是屏幕新画面刷新间隔时间，而不是eglSwapbuffers-GPU渲染完成(并未有提交屏幕显示)间隔时间。所以后面所提到Frametime统统指的是屏幕Display-Frametime。
PerfDog工具优点： PerfDog统计的FPS和Frametime都是用户看到的屏幕Display新画面真实刷新FPS和帧耗时。所以大家可以直接通过Frametime来判断测试过程中是否出现卡顿。
二、FPS
1 FPS的定义
FPS： 帧率（1秒内平均画面刷新次数）。
平均帧率： 传统常说的FPS，1秒内平均画面刷新次数。
瞬时帧率： 单帧耗时FrameTime算出来实时FPS，每一帧画面刷新耗时换算出的实时帧率。
画面渲染流程图如下，每一帧FrameTime。
PerfDog统计帧率及FrameTime如下图：
2 FPS帧率与卡顿的关系
FPS帧率与卡顿是否有关系？我们分为 Andriod和 iOS两个场景去进一步了解：
2.1 iOS端
苹果WDDC18年开发者大会
① FramePacing
比如下面两个游戏画面,左边的试图以60帧运行,但实际只能达到40帧;右边的则持续稳定在30帧运行:
上图左边帧率高,反而看起来有一卡一顿的现象,这就是Micro Stuttering(微型口吃)导致的,左边FrameTime如下图： 
通过FrameTime可以看出，左边高帧率FPS=40帧率中出现一次FrameTim>=117ms，理论平均FrameTime=25ms。所以非均匀渲染，虽然帧率高达40，但依然觉得非常卡。
右边低帧率30帧运行FrameTime如下图：
从上面FrameTime可以看出，帧率FPS=30，FrameTime均匀为33ms，画面会非常平滑。
总结：帧率高，未必流畅。
2.2 Android端
测试系统版本：Android4.4
① 流畅度机制-黄油计划(Jank)
Google Jank 计算思路：考虑视觉惯性，以硬件vsync时间间隔，连续1次vsync没有新画面刷新，则认为是一次卡顿，也就是说下一次vsync时间点没有新画面刷新，则认为是一次Jank。
三、流畅度
流畅度与卡顿的关联可以用以下的流程图来大致展示：
流畅度影响卡顿。这个可以简单的理解为视觉惯性和电影帧这两个方面：
1、视觉惯性
视觉预期帧率，用户潜意识里认为下帧也应该是当前帧率刷新比如一直60帧，用户潜意识里认为下帧也应该是60帧率。刷新一直是25帧，用户潜意识里认为下帧也应该是25帧率。但是刷新如果是60帧一下跳变为25帧，扰乱用户视觉惯性。这个时候就会出现用户体验的卡顿感。
2、电影帧
电影帧率(18-24)，一般是24帧。电影帧单帧耗时：1000ms/24≈41.67ms。
电影帧率是一个临界点。低于这个帧率，人眼基本能感觉画面不连续性，也就是感觉到了卡顿。
四、PerfDog-Jank
1 PerfDog Jank 计算思路
考虑视觉惯性，假设以前三帧的平均帧耗时为参考，作为vsync时间间隔，连续两次vsync没有新渲染画面刷新，则认为是一次潜在卡顿，也就是说下一帧耗时大于前三帧平均帧耗时2倍，则认为一次潜在卡顿。同时单帧耗时满足大于两倍电影帧耗时1000ms/24*2(由于人眼低于24帧才能辨别画面不连续性)，则认为是一次真正卡顿。同时若单帧耗时大于3倍电影帧耗时，则认为是一次严重卡顿。
注解
为什么是两次vsync？GPU一般是3重缓冲buffer，当前帧已占用一个buffer，即剩余2缓冲buffer，人眼一般可容忍2帧延迟。
为什么是两帧电影帧耗时？低于24帧画面，人眼就能感知到画面不连续性，电影一般都是24帧。即电影帧耗时1000ms/24≈41.67ms，两帧电影帧耗时也就是41.67ms*2，三帧电影帧耗时是41.67ms*3。
2 PerfDog Jank计算方法
同时满足两条件，则认为是一次卡顿Jank
①Display FrameTime>前三帧平均耗时2倍。
②Display FrameTime>两帧电影帧耗时 (1000ms/24*2≈83.33ms)。
同时满足两条件，则认为是一次严重卡顿BigJank
①Display FrameTime>前三帧平均耗时2倍。
②Display FrameTime >三帧电影帧耗时(1000ms/24*3=125ms)。
Google-Jank如图：
PerfDog-Jank如图：
真实测试FrameTime计算Jank，如下图：
PerfDog-Jank如图：
备注：帧率低，并不是顿卡，如帧率都是只有几帧了，还有什么顿卡而言？
目前主流游戏对比Jank如下：
五、PerfDog-Stutter(卡顿率)
1 PerfDog Stutter 定义
测试过程中，卡顿时长的占比。即Stutter(卡顿率)=卡顿时长/总时长
2 PerfDog Stutter计算思路：
基于PerfDog Jank的基础上，一次Jank卡顿，会有一次卡顿时间Jank time。测试过程中可能有多次Jank卡顿，即有多次卡顿时间Jank time。测试总时长为Time。
Stutter(卡顿率) = ∑Jank time / Time
说明： Jank为卡顿次数，Stutter为卡顿率，Jank和Stutter趋势有一致性，但并非完全线性，因为每次Jank卡顿严重性是不一样的。同时也说明了，没有Jank卡顿出现，自然也就卡顿率是0了
3 APP和游戏到底需不需要关注Jank卡顿及卡顿率
目前主流游戏对比如下：
从前面的知识了解到FrameTime、FPS、流畅度、Jank和卡顿率之间的紧密联系后，就可以顺其自然得出我们的结论：
APP和游戏到底需需要关注Jank卡顿及卡顿率！ 理由如下：
3.1 游戏方面
游戏流畅度是最影响用户体验的，所以需要重点关注FPS、Jank及卡顿率。
备注： 比如游戏中已预知的卡顿，如新UI弹出等造成卡顿，可认为是干扰，需要剔除，不应算在Jank，可通过web云上，框选右键删除干扰数据。
3.2 APP方面
APP也需要关注FPS、Jank及卡顿率。只是需要区分使用场景，如：
1 静态页面窗口
只需关注FPS，理论FPS应该为0，否则，说明有冗余刷新，容易引起手机发热及耗电。
2 有滚动动画页面窗口
只需关注FPS，FPS处于合适值即可，无需高频刷新。
3 快速滑动页面窗口。
需要关注FPS、Jank及卡顿率。手机交互灵敏度就是来源于此，Android系统才出黄油计划Jank。一般滑动状态下，帧率越高越好，Jank越小越好。
4 播放视频页面窗口。
需要关注FPS、Jank及卡顿率，视频卡顿直接影响用户。视频一般帧率18-24帧，Jank=0。比如微信播放视频、视频播放器等。