数字图像处理第二章学习心得总结

数字图像处理第二章(未完待续)

一、 图像的基本概念介绍

图像：一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y)，其中x和y是空间(平面)坐标，而在任何一对空间坐标(x,y)处的幅值f称为图像在该点处的强度或灰度。当x，y和灰度值f是有限的离散数值时，我们称该图像为数字图像。
灰度级数：出于存储和量化硬件考虑，灰度级数通常取2的整数次幂，即L=2^k且它们是区间[0，L-1]内的整数。
动态范围：系统中最大可度量灰度与最小可检测灰度之比。
对比度：将一幅图像中最高和最低灰度级间的灰度差定义为对比度
四邻域：位于坐标(x,y)处的像素P有4个水平和垂直的相邻像素，其坐标是(x+1,y)、（x-1,y）、(x,y+1)、(x,y-1)，这组像素称为P的四邻域，用N4( P )表示。
八邻域：P的4个对角相邻像素的坐标是(x+1,y+1)、（x-1,y-1）、(x-1,y+1)、(x+1,y-1)，用ND( P )表示。而ND( P )和N4( P )一起称为P的八邻域，用N8( P )表示。

二、邻接性

令V是用于定义邻接性的灰度值集合。在二值图像中，如果把具有1值的像素归诸于邻接像素，则V={1}。
（a）、4邻接。如果q在集合N4( P )中，则具有V中数值的两个像素p和q是4邻接的。
（b）、8邻接。如果q在集合N8( P )中，则具有V中熟知的两个像素p和q是8邻接的。
（c）、m邻接(混合邻接)。如果q在N4( P )中，或q在ND( P )中，且集合N4( P )∩N4( q )中没有来自V中数值的像素，则具有V中数值的两个像素p和q是m邻接的。