缓存设计 - 一致性优化

What

一致性是指数据库和缓存里的数据是一样的，如果出现两者不一样，就说出现了一致性问题。

一致性优化是指怎么消除一致性问题，或者出现了一致性问题怎么去发现并解决。

Why

如果数据库和缓存不一致，会导致系统出现BUG，尤其是一些关键性的数据，比如余额。所以在一些不能容忍不一致的场景，是一定要消除不一致的问题。

为什么会出现数据不一致？

1. 数据库主从不一致导致的数据库缓存不一致。
   

2. 淘汰缓存失败导致的数据库缓存不一致。
   参考《缓存设计 - 互联网最佳实践Cache Aside Pattern》中章节Drawback

How

针对主从不一致导致的数据库缓存不一致，有三个方案：

方案一：选择性读主：参考《数据库设计 - 主从一致性》中章节选择性读主

方案二：二次淘汰法（异步，服务）

1. 异步的方式比如做一个小工具（比如DTS、Canal）可以订阅和分析binlog，再次异步淘汰缓存。最坏的情况是缓存里的脏数据持续时长等于主从同步延时的时间
2. 服务里也可以进行二次淘汰，第一步del缓存的同事，可以开启一个timer，触发1秒后的再次淘汰缓存。

方案三：为允许cache miss的场景，设定超时时间，有机会修正（最终一致）

Refer

1. https://www.jianshu.com/p/3613d55fb843