最近半年由于疫情影响，接了很多开发任务，也在没有足够资料的情况下不断的踏Spring Cloud的坑。好在最后还是挺了过来，紧张的外包开发工作让我也鼓起勇气开启了自己的创业之路。隔了半年之久，才想起更新专栏，还望各位读者海涵。
第四篇、快速学习方法
一、目标和路径
浩瀚的知识海洋，我们每一个真正做技术的人总会保持着对知识的渴望和希冀。也仍然会有很多人对于知识的理解仅限于在金钱观层面，这无可厚非，毕竟存在即合理。不论怎样，做任何事情（包括学习），目标一定不能唯一，路径一定是多样的。
1、目标一定不能唯一：
第一目标很难达到，这时候就需要树立第2、3、4、5的目标，依次将目标降级，并且要选取不通的角度去选取目标、互相依赖，第5个目标即是我们现阶段最有可能达到的目标。举个例子，比如最初学习Java的目标可能是“依靠编程出任CTO、迎娶白富美、走上人生巅峰”（事业领域），那么对目标降级，第二个目标或许就会是“成为人人敬仰的技术大神”（社会地位）；再次降级，第三个目标是“融入一群真正踏实做开发的人中”（社交需求）；再次降级，第四个目标是“找到一份令人满意的工作，能自给自足”（生存需要）；再次降级，第五个目标是“能享受到创造的快乐”（满足心情）。因此只要你努力的同时实现你所设想的5个目标，你会发现其实虽然互相有依赖关系，但你学习时做的每一件事情都可以让你的大脑快速分泌多巴胺。别人只有1个目标，你有5个目标，别人失败了就真的宣告自己失败了，但是你即便是第1目标失败了，还有4个目标可能是成功的。学习上的挫败感是杀死学习动力的罪魁祸首。当自己很艰难的时候，总要有什么东西给自己的信心保底。
2、路径一定多样：
每个人的经历都不一样，所以在学习时形成的个人版本也不一样，对知识的接受程度也并不一样。
比如一个班的学生同样是学水流压强，老师讲了泰坦尼克号这部电影里，很多人即使拼命游也还是被卷进海里，有的同学能学会，有的却学不会，可能只因为学不会的同学思维还卡在“泰坦尼克号是什么”上。视频教程上老师说Java的包其实和C#命名空间的含义是一样的……没用过C#的学生：What？
因此初学一个知识体系，至少要有两个知识来源，用来互相用他们自己的话、通过不同角度来解释你不懂的事情。如果两个知识来源对同一个概念产生了不一样的说法，则需要再次寻找第三个知识来源（知识来源包括官方文档、书籍、视频教程、百科网站）。切忌知识来源要精而美，避免杂而乱，不要只顾权威资料，碎片知识也值得一看。
有了多个知识来源的好处在于，即使是作者、老师讲错了，你也可以迅速理解含义，不影响你运用知识，没有绝对的对错，只有可能是所讲的角度和点你没有get到。知识一定是多维度、多角度形成的，而不是单一角度。比如说“猫”这个概念，维度1：“动物”，维度2：“不可以吃”，维度3：“很可爱”，维度4：“有尾巴，耳朵尖尖的”……。用同样的模式去理解“进程”这个概念，维度1：“程序运行就会有”，维度2：“可以杀死”，维度3：“会占用资源”，维度4：“操作系统控制的”……。只有多维度多角度去理解，知识点才能汇聚成知识。
二、认知决定效果
学习，其实是两个动作，一个是“学”（学会），一个是“习”（练习）。感觉自己懒，学不动、不想学、不知有什么用、没办法练习、没机会实践，甚至到自暴自弃，这都是自己对于学习的认知不足造成的。学习绝对不等于死读书、读死书，它是学会和练习的总和；而达成学会的目的，除了需要读书外，还需要接受培训、交流、讨论；达成练习的目的，除了实践外，还需要组织教学、具象演绎、凝练汇总。
接下来就是加强需要对自己的认知和定位，学习者大致可分为常人、学术者、明智者、未悟者。
常人对于知识的认知应当戒骄戒躁，学会了知识要避免骄傲（因为一学就会，一用就废），以免阻碍获取更高级知识的动力；如果仅仅从一个维度学会了知识便有了抑制不住的骄傲感，那恭喜这个人，他现在正在愚昧之峰上（达克效应），急需一个外力把他推向绝望之谷。当然如果此人读过本篇，便会知道如何把自己推向绝望之谷：找几个不同维度的知识来源、试验项目来验证自己。如果时间长了，开始习惯于曾经的知识体系，进入了一个舒适区，则需要时刻去主动寻找不同的对手，以此来警告自己：“比你厉害的人还在更加努力”，不怕自己很牛，就怕没有对手。学习要制定计划，如果遵守计划，就要给自己一个短期奖励；如果破坏计划，就要受到惩罚，言必行，行必果。
学术者对于知识的认知本就理性（我们大家常说的技术狂热爱好者），应当将重心放在与他人的知识交流上，增加情感上的共鸣。学术者使知识能快速增长的办法只有一个：获得大家的尊敬和礼遇。因此学术者要敢于去当别人的老师、敢于去和权威多沟通交流。获得了更多的赞美，学术者便更想研究更前沿的技术。一旦学术者的学者心态筑成，自尊就是每一块知识的基石，那么周围人一旦有蔑视甚至侮辱行为，学术者往往会在学术上失控，开始浪费资源、精力寻找局部最优解以自证观点，这是学术者值得注意的一点，这种情绪对学习知识完全无用，甚至会影响职业生涯。要为志同道合而治学，只接受积极情绪，拒绝消极情绪。
明智者往往对技术并不狂热，但常常一学就会，上手就能工作（传说中的天才）。事实上天才的学习自有其学习方法，天才的比例在人群中也并不低，但为什么明智者往往遇到新技术就会很局促。主要原因是因为明智者主要学习的动力是来自于实用主义，构筑的知识体系维度单一、片面（因为底层逻辑是：只靠极强的理解力通过单一知识来源便可以学习，为何要浪费时间再学一遍？快就完事了，毕竟自己是天才）。这与学术者对于知识的狂热而无差别的学习是不同的。如果未读过本文，往往连明智者自身也不知道自己是不是属于学术者。明智者彼此之间在技术交流时应避免炫技，因为炫不过就会产生抵触，比如“JS链式调用不优美，反复返回this会调用栈溢出”、“Java不能热部署很正常啊，因为元数据空间不能访问”，从而错过很多技术上的可能性。在遇到学术者时，因为学术者自带气场，应当理解其骄傲和自尊，避免嫉妒，有些技术明智者不理解很正常，所以当学术者张口闭口“MDD、BPMN、RBAC、RDF、RFID、AIoT、OpenBCI、LowCode……”的时候，多听听他们在讲什么，千万不要拿实用主义理论来驳斥：“它现在看起来没什么用”，也许3年之后就得用上，明智者必定要克服的就是恃才傲物。
未悟者在人群中属于少数派（如何学也学不会）。其未能开悟的原因主要是因为从最开始就放弃学习，安于现状，缺乏主观能动性，因此不能自我完成学习。那怎么能让未悟者开悟呢？这就需要有强执行力的管理者来办了：常常用冗余工作任务考察其应当掌握的知识点，把未悟者应该会的诈出来：“你说说，你这里写的到底是传值还是传址！”，未悟者思考片刻：“应该是传址”，然后开悟：“我好像是写错了”。往往未悟者是经由上一轮知识体系升级、新技术普及而被淘汰，且未能跟上节奏的常人转变的。因而未悟者若有一天突然想起应当改变一切的时候，需要从新知识体系的常识入手，循序渐进，越急躁，越容易失败。
常人在懈怠的时候会转变为未悟者；未悟者在被工作任务逼迫的情形下获取了主观能动性会转变为常人；常人意识到自身不足，从而逼迫自己，会成为明智者；明智者因否定他人，会逐渐转变为常人；明智者无差别的学习、构建庞杂的知识体系，会转变为学术者；学术者因在乎自尊而片面罗织能证明自己理论的证据，会转变为明智者。
三、几种快速学习方法
上面为何这般长篇大论目标、路径和认知，因为如果连自己都不了解自己要做什么，何谈学习。只有自己的大脑完全同意自己要学习，而不是仅凭着一腔热血，才有可能将技术学习这件事情做到极致。要把学习当做看风景一样对待，是一种美好的体验。
1、客观环境准备
如果决定连续几天好好学习，那么不妨把手机锁起来，晚上9点30左右睡觉，睡前洗个热水澡，第二天自然醒，吃过早饭后认真洗漱一下、连续一整天忌烟忌酒。书桌和电脑桌尽可能保持整洁，泡一杯茶开始一天的学习。好的身心环境才是一切美好的开始。事实证明，身体或心理上的任何一种痛苦，都会阻碍学习的效果。从一开始要相信自己可以高效的学习，这是你的本能，完全不需要逼迫自己。
2、读书的方法：2小时速读
注意，永远不要记笔记，这是很浪费时间的。先花费20分钟时间翻遍每一页，寻找所有没见过的概念，努力理解几秒，如果暂时不能理解则跳过。再重复这个行为2-3遍，此时一个小时过去了。你将会发现你奇迹般的理解了很多概念，又似乎多了很多的问题。没关系，我们把那些没弄明白的问题再放到网上搜一遍，约1个小时后，你对这本书的脉络就很清晰了。
什么文字不要去细读：一段文字以“随着”、“从XXX年代开始”、“XXX是XXX专家，做了XXX事情”、“人们意识到”……诸如此类的开头，就不必细读了，因为读了也记不住。
什么文字需要牢记：目录结构一定要记住，字体加粗的一定要记住，第一次出现的函数、API或者语法结构一定要记住。
原理是什么：作者在写书的时候，思维是跳跃的，常常会忘记解释清楚基本概念，因而在往后写的时候，一旦想起来便会在下文做出说明，毕竟之前的文稿都已经排完版，不想做出改动。所以看不懂没关系，可能翻到后面就解释清楚了。而很多作者在写书的时候也是基于一些很简单的点和脉络在撰写，甚至两张A4纸、一盘花生米、两瓶勇闯天涯就能说明白（也就差不多2小时）。但问题是为何要长篇大论：一是为了能够从不同角度阐述，二其实也是为了凑字数。因此不必细读的那些文字极有可能只是作者通过阅读其他文献，再用自己的语言诉说出来而已。作者粘了200行代码上去，核心想阐述的可能也就10行代码，1个API而已。
（因为大多数读者和观众只想满足自己对知识的占有欲，占有欲属于物欲的一种，因此书籍越厚越好、视频越长越好。谁也不会相信2-3张A4纸的薄册子会把知识讲明白。而知识是有价的，创造和传播都需要投入资源和成本，2-3张A4纸要是卖100元，你会去买么？对学术者，再深奥的知识，凝练成2-3张A4纸足够理解了。对明智者，凝练成10页A4纸也足够了。对常人，30-40页就已经是记忆极限。而对未悟者，纵使书籍再厚，也不会去翻看。）
3、视频教程的学习方法：2倍速+快进
一开始看视频教程采用2倍速播放很多人会不习惯，但毕竟时间就是生命，应当渐渐习惯2倍速学习视频教程。依旧千万不要记笔记，能用大脑记就尽力用大脑记住。当视频教程的讲师讲到你已经学过的地方时，要毫不犹豫的跳过。视频教程和书籍一样会存在很多冗余内容，录视频的老师会尽可能的搜集一些小故事、高级黑、笑话来让你感觉轻松，这些是完全可以跳过的。
另外一个问题就是，是不是看视频的时候要跟着做一遍？因人而异吧，学术者和明智者不需要做就可以快速理解。常人是需要跟着在电脑上操作一遍、巩固记忆的。而未悟者最佳的学习方式是项目和工作任务驱动，甚至要直接与KPI、OKR、末位淘汰制挂钩，没有压力的情况下，是不会主动看视频的，因此所有的操作，也要紧密和工作任务相关。
4、背诵API、概念和英文的学习方法：7x8分组背诵
背诵API的好处在于：1、可以快速上手一个新的语言、框架 2、形成命名规范和印象，自己写代码的时候有素材。 3、API互相组合套用的时候信手拈来，不必再百度去搜寻能不能做到。
有人会觉得背诵API、概念很傻，但是要在头脑中快速将API、概念组装成方案或预判可行性时，才会发现大脑一片空白。
以JS的Document对象API为例，可以在本上每7个一组记下这样的内容，中文一定要控制的字数越少越好
然后每个API按单词默读7次（如果单词不熟悉，需要按字母拼读，仅凭大脑默读，勿读出声音，驱动发声器官会使其机械疲劳，效率逐渐下降，这个苦不必去吃），再到下一个。这样一组API默读49次即可有印象（平均每个API耗时10秒，一组耗时约1-2分钟）。
接下来档上英文，每个API回忆一次（仅凭大脑回忆，勿手写），反复这两个步骤，直至这7个API能记住（平均每个API耗时2秒，一组耗时约15秒）。然后再挡住中文，看着英文API来回忆中文含义（很重要，因为大多数人很可能懂得中文到英文怎么说，可是看到英文依然不懂其含义）。通过这种方式在头脑中建立双向映射回路。
拿8张这样的卡片（或者笔记本上记着的8组），共56个API。按以下顺序进行：
背1组、测1组；背2组，测2组；（耗时约4分30秒）
测1、2组；倒测2、1组；（耗时约1分）
背3组，测3组；背4组，测4组；（耗时约4分30秒）
测3、4组；倒测4、3组；（耗时约1分）
测1、2、3、4组；倒测4、3、2、1组；（耗时约2分）
背5组，测5组；背6组，测6组；（耗时约4分30秒）
测5、6组；倒测6、5组；（耗时约1分）
背7组，测7组；背8组，测8组；（耗时约4分30秒）
测7、8组；倒测8、7组；（耗时约1分）
测5、6、7、8组；倒测8、7、6、5组；（耗时约2分）
测1、2、3、4、5、6、7、8组；倒测8、7、6、5、4、3、2、1组；（耗时约4分）
总计30分钟，即可完成56个API的记忆。注意每天不要超过这个量，否则大脑会陷入疲劳状态。
5、逻辑推理学习
涉及到逻辑复杂、具有算法的知识时，需要借助流程图、脑图、UML序列图、类图来剖析复杂知识体系的结构。特别是类似于支付、调度、流程、交互类的技术，不妨先把各个设备、角色、模块画在纸上，每接触一个流程，就画条线，一条线胜过千言万语，一切皆有输入、输出和其自身逻辑构成（PMP的重要思想，也是UML的重要思想）。最终形成的图形多看几遍，便会彻底记住。
比如下面这张图就很容易记忆了，如果用文字描述，需要大篇幅说明：
6、传道授业
接受知识最快的方式是给别人讲课。比较尴尬的是，我们现在可能并没有要听咱们讲的人。为了打破这个僵局，我们要为未来准备，学到的东西咱们立即做成MarkDown、PPT、Word、事先备上课，没准真的有一天就能让你来讲述所学的内容。
传道授业也是有方法的，如果你真的想把一节课讲得令人佩服，就不得不提到美国梅瑞尔教授提出的“五星教学模式”：1、聚焦问题；2、激活原有知识；3、展示论证新知识；4、尝试应用练习新知识；5、融汇贯通，举一反三，发散思维。
依据这样的原理而制作出来的MarkDown文档或者PPT，即使是有一天自己忘记今天所学的技术，回顾起来也能很快把技术吃透。
以上就是我多年来总结的一些学习方法，希望能帮助到各位。