5.1 公安情报信息综合应用平台
公安情报信息综合应用平台通过分析警情、案情、线索等特征，根据这些特征查询其他具有类似特征的案件，从而协助破案。研判分析要根据研判部门具体工作情况，进行分析模型的定制工作，此工作为循序渐进不断完善的过程，需要得到业务部门的协助，研判分析模型为公安研判部门提供有效分析手段。
建设情报研判平台，首先在公安各警种情报工作需求之上建立统一的研判基础平台，提供研判信息资源整合和分析、研判、发布平台，通过统一的基础平台确保各警种研判信息来源的丰富和统一。依据研判平台整体架构，按层次可划分为四个层次，如下图：
- 研判信息来源层
包括公安网内各网站信息、各共享数据库、其他非结构化的数据以及人工采集的信息。即：可以是来源于主流的关系型数据库，如Oracle、SqlServer、DB2等；也可以是网上获得的信息（比如通过搜索引擎获得等）；还可以是一般的文本信息（有固定的分隔符，如果没有，则在数据处理前需用格式化预处理）。
- 研判信息存储层
包括对各网站信息研判处理后信息；对共享数据库信息抽取、清洗、梳理、整合后信息；非结构化数据的优化整合处理后信息以及人工采集维护信息。通过对以上信息的汇总，以研判为目的，构建研判信息资源库。
- 研判分析层
主要是通过人工智能化的工具，让计算机模拟人脑进行主题信息自动化的搜索、分析、决策的研判全过程。
- 研判应用层
主要是提供研判信息结果展现的平台，可以是格式化的描述性文本、表格、图形（拄状图、饼图、曲线图等）或基于GIS的可视化平台。主要应用包括主线型研判、主题性研判、预警性研判、实战性研判和跟踪性研判
情报信息采集、整合后的研判信息资源库总体架构如下：
由上图可知，研判信息资源库由以下三部分内容组成：
- 元数据库
元数据是关于数据的数据，是情报信息资源库中数据及处理过程的描述性数据。元数据包含了情报信息资源数据库中数据的位置、结构、意义的详细描述，包括数据索引、映射信息、用于转换及汇总的算法及业务规则。元数据涉及到研判信息资源库构造、运行、维护的整个生命周期，是研判信息资源库构建过程中十分重要的一环。按照元数据的使用情况和面向对象的不同，可以将元数据分为业务元数据、技术元数据、操作元数据。
- 业务元数据：业务元数据用业务名称、定义、描述和别名来表示研判信息资源库中的各种属性，直接提供最终用户使用。业务元数据使最终用户能够更好理解、使用研判信息资源库，成为最终用户在研判信息资源库中的业务地图。
- 技术元数据：技术元数据描述了源系统、数据转换、抽取过程、数据加载策略以及目标数据库的定义等。
- 操作元数据：操作元数据描述了目标表中的信息，如粒度、创建目标表和索引的信息、刷新时间、记录数、定时执行任务的设置以及有权访问数据的用户。操作元数据用于数据仓库的维护和发布。
- 全集数据库
全集数据库是属于公安各种数据的“数据联邦”和“数据集市”，它一方面是公安各类业务信息的集合，同时又为各类主题数据库提供数据来源，所以它必须尽量保留原始的业务属性，并注重历史信息的保存，同时还必须进行数据规范化。
- 主题数据库
主题数据库是面向各个应用主题建立的。它是研判知识在数据库中的具体表现。主题数据库的建设是与具体的研判信息应用相结合在一起的。不同的主题数据库建设的思路和过程，以及技术实现的手段都不一样。
5.1.1 查踪布控体系
智能搜索在海量的信息资源基础上，利用对结构和非结构数据搜索技术，支持用不同的思路、不同的方法、不同的主题去分析案件，查证犯罪嫌疑。通过渐进搜索方式实现从案到案，从人到案，从物到案和从案到人，实现查证犯罪的目的。搜索包括:公安业务数据库,公安网站的全文检索
- 业务数据库信息搜索：
用户输入关键字信息，系统就会在各业务系统中进行漫游搜索，并与所输关键字进行信息匹配，查询出相应明细业务记录
- 主题搜索
用户可以在案事件、人员、线索、物品等各类公安业务信息数据源中，进行各类主题搜索，主题搜索包括：从案到案，从人到案，从物到案和从案到人。
- 渐进式搜索
可以先选择一个搜索范围进行搜索，然后在搜索结果集中去除或增加几项查询条件再次搜索，同时也可以在查询结果中进行所有关联业务信息的再次搜索
- 相似性检索
可以通过定义相似字或句，对一些特定关键字进行字或句的相似性检索
- 网站信息搜索：
通过网络爬虫实时更新搜索索引库中网络页面目录信息，用户只需提供关键字，系统将完成对信息的全文检索功能。检索的信息包括公安部网站、本省和其他省市公安厅网站、本市公安网站所有的信息，各区县公安局网上的信息，以及其他下属单位网站上的信息
- 公安网站的采集检索
可以对分布在公安网络上的各公安网站的当前网页搜索，通过深度搜索功能可以完成对各个层次网页的深度搜索功能。
- 网站的采集配置功能
- 其他功能
- 信息发布浏览
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- 浏览信息去重
- 检索增强
- 高级检索功能
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可以通过定义一系列搜索逻辑，完成对公安业务数据库、公安网页的复杂搜索功能
通过对业务数据库,公安网站,公安文件等结构和非结构化数据源的自动搜索实现案件，人员，线索，物品的网上布控。具体功能如下：
- 搜索源设置
频道、站点、搜索间隔、搜索深度
- 比对模板精确设置
比对关键字，比对算法，报警提示对象，报警提示信息
- 多种实时报警方式
- 布控结果查询和相关业务信息查询
5.1.2 自动化报警体系
比对报警通过灵活的后台定制工具，定制对公安敏感业务信息（包括不准入境人员、被盗抢机动车、在逃人员、违法嫌疑人、不准出境人员、旅馆入住人员等）的监控设置。按照公安业务模型和信息关系，对系统的所有信息资源库的增量、变量即时比对，自动报警。通过公司独有的比对引擎技术，及时将比对结果向业务办理人员报警,从而为公安机关追捕负案在逃人员、追查被盗抢机动车、打击违法犯罪分子、公安执法监督等提供先进的高科技工具。以下是全省比对报警系统框架，也可以在地市单独建设比对报警系统
在省厅和地市建立二级比对报警系统，分别在地市数据库和省厅数据库完成比对报警；在省厅和各地市分别建立布控库，对于需要全省范围核查比对的人、物和车辆信息，先在本地市的布控库输入布控信息，然后通过数据交换平台把布控信息传输至省厅和其他地市布控库，省厅与各地市在本地业务库中对布控信息进行比对，如果比对成功则通过数据交换平台发送报警信息至设置布控信息地市的指挥中心。
在省厅建立全省集中的信息比对警报查询网站，将通过智能交叉比对和信息碰撞发现的目标实时、自动地发布到警报查询网站上，供全省办案民警查询检索。
将全省各办案民警的手机、PDA等通讯工具作为民警个人警报终端，以短信的方式接受各市局指挥中心警报平台发出的民警个人上报布控信息的比中报警。
1．比对模型定义
根据业务需求，在各类业务系统和多个数据源中定义各种比对设置。
2．定制报警设置
可以设定后台自动监控比对。监控公安敏感的信息（在逃人员，布控人员，盗抢机动车，被偷盗手机，不准出入境人员等），比对匹配情况下,可以及时报警,使相关人员及时得知查控信息。
- 缉捕在逃人员
- 嫌疑人比对全国在逃人员
- 旅馆入住人员比对全国在逃人员
- 网吧上网人员比对全国在逃人员
- 常住人口系统比对全国在逃人员
- 暂住人口比对全国在逃人员
- 出入境系统比对全国在逃人员
- 驾驶员信息比对全国在逃人员
- 驾驶员违法人信息比对全国在逃人员
- 缉捕本地布控人员
- 嫌疑人比对本地布控人员
- 旅馆入住人员比对本地布控人员
- 网吧上网人员比对本地布控人员
- 常住人口系统比对本地布控人员
- 暂住人口比对本地布控人员
- 出入境系统比对本地布控人员
- 驾驶员信息比对本地布控人员
- 驾驶员违法人信息比对本地布控人员
- 盗抢车辆追踪
- 卡口系统车辆比对全国被盗抢机动车
- 二手车系统数据比对全国被盗抢机动车
- 机动车维修信息比对全国被盗抢机动车
- 追查被偷/盗手机
- 回收旧手机比对损失手机
- 控制不准出/入境人员
- 出/入境人员比对全国在逃人员
- 出/入境人员比对本地布控人员
3．比对报警
根据设置的比对模型，自动执行比对，比对成功后，列表显示比对结果。
- 报警方式如下：
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- 局域网络客户端弹出界面报警
- 广域网络客户端弹出界面报警
- 手机短信方式报警
- 各类无线移动终端报警
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- 报警对象如下：
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- 业务办理人员
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常住人口等业务办理人员在办理业务时，如果正在操作的人员是在逃人员或者其他“敏感人员“，则系统向该业务人员报警，以及时抓获在逃人员
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- 布控人员
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比对成功的消息，可向布控该信息的基层科、所、队报警，以便于基层及时做出反应。
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- 指挥中心等指挥部门
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对于一些公共的信息结果，比如全国被盗抢机动车，系统可设置向固定部门、固定人员来报警，由常设指挥部门负责通知基层单位处理相关信息。
4．实时比对查询
根据各种查询条件，查询报警信息。
5．定制平台:根据不同的业务需求，定义各种比对设置
- 多数据源、多目标比对设置
- 多视图比对设置
- 多模板比对设置
- 多数据项，权值系数，比对算法设置
公安各类报警、提醒信息的汇总显示，功能包括：
- 各类比对报警
案件、人员、线索、物品实时、定时布控报警等
- 各类宏观分析指标超标报警
发案率，破案率，犯罪嫌疑人抓获率等
- 执法监督和民警考核
超期立案提醒、超期拘留提醒、超期审批提醒等功能
5.1.3 情报研判分析体系
随着社会形势的变化，违法、犯罪活动呈现高发趋势，因信息的缺乏，导致公安决策只能凭主观感觉判断办案，造成决策失误，浪费警力，领导辅助决策系统从现有系统（人口管理系统，旅馆业管理系统，派出所综合信息管理系统，网上办案综合系统，车辆管理系统，驾驶员管理系统，违章管理系统，事故管理系统等）中取得数据，形成汇总数据源，然后根据公安各类宏观分析指标，结合我司多年公安业务开发经验，对这些汇总数据进行建模、分析、挖掘、展现，供领导进行决策。整个过程的示意图如下：
整体架构如下：
领导辅助决策系统基于最新的数据仓库、数据挖掘技术，通过对公安各业务系统数据的抽取、转换、清洗、加载，形成公安综合数据库，应用BI引擎进行报表设计、即席报表、即席查询、并进行进一步的多维分析与利用，通过建立数据挖掘模型，可以完成数据的挖掘与钻透，通过建立各种分析主题模型，可以完成各类公安业务的智能分析，实现对公安各类宏观分析指标的预测、统计和分析，为公安领导的科学决策提供技术支持，实现事前的准确预报，事中的及时处理，事后的分析决策。
领导辅助决策系统通过分析各单位、民警在多个业务系统中的工作数量及质量，实现对单位、民警的绩效考核；通过对高危人群等业务的趋势分析，做出及时、准确的预警决策；通过对案件发案情况分析，了解社会治安综合情况，充分利用有限警力，合理安排工作任务。
系统以图形化显示（饼图，趋势图，直方图和三维图等）展现各类分析结果。并以超过警戒值信息的高亮显示，提醒决策人员注意警戒信息。
1、接警分析
- 分析接警的高发时间
- 分析接警的类别和高发地段
用于高危地段的辅助决策。
- 分析接警案件类别
以上分析可以指导指挥中心的接处警的警员资源的地点和时间的优化配置
- 分析报警数量的变化情况，（环比，同比）
- 处警分析
- 到达时间段的分析
- 分析某一时间段内的各处警单位处理的案件数
从中可以根据案件类别来获取高发案件的类型
- 分析按照处警意向来区分处理数
从报警到处警的处理率和处理用时的分析，例如十分钟内到达率来考核个部门的工作业绩
- 分析处警数量的变化情况，（环比，同比）
分析民警处警的工作量
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- 刑事案件分析
- 分析某一时间段内辖区下的刑事案件的总体情况
包括受理数，立案数，破案数，不立案数，侦查终结数
- 分析案件发生的变化情况，例如与同期比较发案数的比较，和上月比较发案数的变化情况
- 行政案件分析
- 分析某一时间段内辖区下的行政案件的总体情况
- 分析行政案件发生的变化情况，例如与同期比较发案数的比较，和上月比较发案数的变化情况
- 犯罪人员综合分析
犯罪人员的年龄，性别，婚姻状况，文化程度，所属行政区划，籍贯，所犯罪别，职业等维度分析。
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- 社会治安综合分析
- 分析辖区总体的社会治安情况（环比，同比）
- 分析各分局的总体社会治安情况（环比，同比）
- 分析各阶段的总体社会治安情况（环比，同比）
1、旅客基本数据分析
年龄分布（0－16－26－46－60），户籍地区域（省、市、县三级），管辖分布（分县局、派出所、居委会、街路巷），旅馆住宿数量分析
1、监所基本数据分析
年龄分布（0－16－26－46－60），户籍地区域（省、市、县三级），性别分析
1、常住人口基本数据分析
年龄分布（0－16－26－46－60），区域分布（分县局、派出所、居委会、街路巷分析），性别、民族分析
2、暂住人口基本数据分析
暂住人口来自区域、来自系统、来此时间、年龄、性别、可疑程度情况分析
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- 重点人口基本数据分析
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年龄分布（0－16－26－46－60），区域分布（分县局、派出所、居委会、街路巷分析），性别、民族，户籍地区域（省、市、县三级）分析
消防专题
1、消防历年火灾数据的数据分析
灭火单位，类别，时间：年、月、日三级维度分析
1、民警基本数据分析
年龄分布，单位（分局、基层所队），性别，婚姻状况，文化程度，职称分析
目前犯罪规律的分析、研究和预测在公安机关尚处于手工阶段，此类的分析由于人员和技术手段的缺乏而进展缓慢。盖特佳公司应用多年公安信息化建设经验优势，分析了目前相关、相似模型存在的弱点，提出了采用数据挖掘技术，对公安刑事犯罪元数据的分析和建模，针对犯罪类型的规律分析，犯罪人员的规律分析，犯罪手段的规律分析，以及犯罪规律的预测和针对某一案件的各个方面的关联等具体应用进行分析的方案。情报研判分析模型运行机制如下图所示
从上图可以看出，研判平台的核心是研判模型库，根据研判分析主题和对象，预先定义一系列研判模型，存储于研判模型库，研判模型包括分析信息要素和一定的分析逻辑，研判分析运行过程如下：
- 智能机器人根据研判分析主题和对象（主线型研判，主题型研判，预警性研判，实战性研判和跟踪性研判等）在研判模型库获取相应研判模型
- 智能机器人分析研判模型，获取分析信息要素，根据分析逻辑进行运算
- 研判分析结果在信息发布指导和反馈系统中发布（预警性研判，实战性研判和跟踪性研判）
- 分析信息要素提取
- 作案手段特点
- 不确定嫌疑特征(胖瘦)
- 侵害对象
- 作案工具
- 案发地域
- 案发时间
- 损失车辆物品
- 损失其他物品
- 损失货币及有价债券
- 损失枪支
根据系统配置工具可以提取更多的分析信息要素
- 分析模型设计
可以针对不同的案件类别，根据具体业务分析规则，定义一系列情报分析模型，应用提取到的分析信息要素特征，分析当前的警情、案件与过往警情、案件关系，以确定系列案件或串并案件。
-
-
- 分析模型种类
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- 分类 （Classification）
把案件按照易发－一般－偶发进行分类，或者按受损失程度严重－一般－轻微进行分类。
- 估值（Estimation）
根据犯罪现场情况和痕迹数量估计作案人员数量，或者根据侵入方式和痕迹数量估计作案人员数量，为破案提供方向。
- 预言（Prediction）
通过以往的数据，预测某一类案件的作案地点、作案时间和作案手段，或者预测某一地区可能要发生的案件类别和严重程度，为预防犯罪和侦破案件提供依据。
- 相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）
把作案时段和案件类别作相关性分析，或者把作案地点和案件类别作相关性分析，为预防犯罪提供依据。
- 聚集（Clustering）
哪一区域的某种案件最易发生，某一类案件的作案手段、作案时间、作案工具，从而加强这一区域针对这类案件的防范。
-
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- 分析模型算法
-
- 采用K-Means聚类算法对案件进行聚类
通过对数据的分析，可以非常快捷地区分犯罪特征，在作案地点、作案工具、作案手段以及作案类别中找到潜在的规律。
- 采用C5.0决策树算法对于案件类型的分类和预言
决策树算法可以被大量地用于找寻已发生案件的内在规律，以及根据这些规律预言案件的线索、未发生案件的预防等等。
- 采用关联算法对作案地点和作案类别进行分析
从关联的网络图上可以有效地定位作案类别与地点的关系，说明某两种作案类别目前处于多发的状态，应该相应地进行预防。结合决策树算法，可以很快地发现作案类别的特征和规律。
通过导出接口可以自动在信息指导平台发布情报研判分析结果，如侦察分析，防控指导，高危分析等。对于需要求证的如线索等信息，派出所民警在求证后应用信息指导平台及时反馈求证结果。
当研判分析人员得到分析结果后，将信息发布给相关的业务部门人员。此时系统根据分析的主题和结果，根据发布模版或者预案来生成部分防控指导信息。如果符合启动预案条件的，系统提醒业务部门进行预案的处理，并跟踪业务部门的处理结果。
业务人员在接收到系统信息后，根据指导意见进行工作，通过反馈机制，将执行情况反馈给信息的发布部门或人员。
四色预警是一种预警信息分级机制,同时也是对下级各业务部门的考核指标。在四色预警主线型研判中，四色是反映刑事遏制力和打击能力的指标，主要分析内容包括：
- 110接警情况
- 刑事发案情况
- 治安热点
- 打击能力
- 基础工作情况
- 群众满意度
通过对以上的指标的分析，四色预警采用绿色（正常）、蓝色（关注）、黄色（危险）、红色（危急）来反映各级公安单位的遏制、打击能力。在考核时间上分为年，季，月，旬来考核。四色预警的具体的机制和考核评估的标准如下：
- “四色”评估预警机制的含义
刑事犯罪控制力“四色”评估预警机制，是把公安机关通过对刑事犯罪的遏制情况和对刑事犯罪的打击情况所反映的一些主要工作数据，分析其内在关系，再建立相应的均衡数据，对结果采取“月预警，季评定，年总评”的方式，用“红、黄、蓝、绿”四种颜色进行形象表示。
- 对刑事犯罪控制力的评估方法和标准
根据刑事犯罪控制力的内容，相应的评估二个方面，一是对刑事犯罪高发态势及突出问题的遏制情况，即遏制力；二是对刑事犯罪打击移诉和破案情况，即打击力。
- “四色”预警评定结果与应采取的措施要求
对各地的犯罪控制力情况的每月通报预警、每季度评定和年度总评，均以“红、黄、绿、蓝”四色表示犯罪控制力的高低。红色代表该地区犯罪控制力处于“低下”状态，是“最差”的级别，黄色代表该地区犯罪控制力处于“危险警告”状态，是“次差”的级别，蓝色表示该地区犯罪控制力属正常范围，是“次优”级别，绿色表示该地区犯罪控制力得力有效，是“最优”级别。
- 年度评估结果的奖惩
年度刑事犯罪控制力评估结果作为考核各县（市、区）公安机关的工作的一项重要内容，还作为公安机关主要领导年度述职和任期政绩考核的重要内容。
- 研判系统的四色警务流程
针对以上四色预警机制的分析。在系统中分析人员可以通过组合使用分析工具对各类公安业务信息进行研判，得到需要的四色警务的指标。
系统实现的流程如下：
侦查分析
通过定义研判分析模型分析具有相同特征的案件，辅助侦查分析工作
- 可以通过提取作案手段特点、案发地域、案发时间、损失物品特征信息对盗窃类案件进行分析；
- 通过提取作案手段特点、不确定犯罪嫌疑人体貌特征，案发地域、案发时间段、侵害对象特征信息对诈骗类案件进行分析
- 通过提取作案手段特点、不确定犯罪嫌疑人体貌特征，案发地域、案发时间段、作案工具特征信息对抢夺类案件进行分析
- 根据已经被处理过人员相关案件的作案方式、被处理次数、处理结束时间分析，比对新发生案件的情况。
防控指导是指针对某一区域，某一作案类别或案件的某些类似特征进行防控，防控指导不需要针对同一犯罪嫌疑人，而是针对同类案件进行分析。
- 区域地段分析
对某些地理位置接近或相同的地方多发的案件进行分析。
- 作案共同特征分析
案件各方面的特征分析，如销赃方式相同的案件、作案手段相同的案件、侵害目标相同的案件，都可以作为可能发布防控指导的信息来源。
- 高危人群分析：高危人群原址区县、可能犯罪类别、可能的作案手段、本辖区该类人员数目等情况综合分析。
- 预警性研判：以预测犯罪为目标
- 刑事案件宏观情况分析。获取刑事案件宏观情况信息，将分析结果发布给案件侦查部门，以指导业务部门的工作重点，改变侦查手段，提高办案件效率。主要分析方向有：发案破案情况、发破案趋势分析、高发案件分析。
- 刑事案件被打击处理人员分析。被打击处理人员总数、刑拘数；按涉案类别、户籍、文化程度、年龄、性别、打落时落脚点分别分析人员构成情况.
- 治安案件宏观情况分析。提供类似于刑事案件宏观情况分析的分析功能。
- 治安案件被打击处理人员分析。
- 暂住人口错假身份证分析。
- 旅馆入住规律发掘可疑人员。
- 毒品案件变化分析。
- 涉毒嫌疑人构成分析。
- 吸毒人员构成分析。
- 吸毒人员吸毒特征分析。
- 新型案件特点分析。
- 外地案件流向预警。
- 本地区高危人群专题分析。
- 高危人群知识库的维护。
- 高危个体预警。
- 高危群体预警。
- 前科、劣迹人员预警。
- 实战性研判：以侦查破案为目的。
- 锁定嫌疑人
- 按历史违法/犯罪资料锁定嫌疑人。
- 个案网上排模嫌疑人。
- 犯罪嫌疑人与高危人群碰撞分析。
- 人员、案件轨迹碰撞分析。
- 旅馆同住人员分析。
- 案件信息搜索/串并。
- 线索分析。
- 人员网上布控。
- 案件网上布控
- 线索网上布控
- 智能侦查
- 跟踪性研判：提供对基层部门的数据录入质量和执法监督等工作的跟踪分析方法和工具
- 数据录入质量跟踪
- 执法监督跟踪
- 民警工作考核
情报研判工具根据适用范围不同，可分为以下几个层次：
- 组合查询
- 推理检索
- 图形化分析
- 比对报警
- 智能搜索
- 分析模型
信息指导是公安防范、打击犯罪的网上信息交流平台，用于指挥/研判机构对基层的刑侦工作指导或者基层所队间的情报信息交流，大量的动态信息是使情报人员可以随时把握治安形势的脉搏，经过分析提炼情报，指挥基层开展防控行动，实现警务提前，向预防为重发展。 信息指导能使公安交流信息不受时间、空间的限制，最大限度的发挥信息破案的作用。
情报研判分析部门的分析结果通过信息指导平台发布给基层民警，完成了公安机关指挥系统的统一，系统提供功能如下
1．专题发布频道栏目
- 预测性信息发布
- 侦查分析：通过情报研判综合平台，对某种案件的作案特征进行综合分析，并发布结果于侦查分析频道，指导基层进一步进行分析、判断。
- 高危分析：主要记载指挥/研判机构通过情报研判综合平台对流动人口、工作对象、部分暂住人口的分析，得出具有高危特点的特定人群；根据案件发案趋势得出案件的高位地区、高危时段等信息。
- 指导性信息发布
- 预警信息：对可能发案的地区、被侵害的人群等信息做出判断，并发布在本信息频道。
- 协查通缉：转载外省市、地市的通缉令、协查通报信息。
- 防控指导：通过情报研判综合平台对多发性案件作具体的防控指导。
- 指令性信息发布
- 指令信息：用于存储指挥/研判机构对基层工作做出具体而明确的指令性安排。
2．业务信息发布
- 新型犯罪分析：研究专家将计算机犯罪等高科技犯罪的行为特点、心理特点等研究结果发布予此信息频道，以指导基层工作。
- 最新发案：最新的案件发生情况。
- 破案信息：最新的破案情况，以提醒各基层单位是否能有带破案件发生。
- 典型案例:介绍典型案件侦破案例，促进公安干警进行经验交流。
- 指纹比对：发布指纹比对结果。
- 信息录入通报：发布业务系统信息录入质量检查结果，督促基层准确采集业务系统信息。
- 分县局信息：分局发布信息，用于分局间的信息交流。
- 外地信息：发布外地市发案、破案情况，利于本地市案件的侦破。
- 执法监督：通过查询业务系统信息等手段，对基层办案情况予以监督。
- 新型犯罪：新型犯罪的案例介绍，促进信息交流，提高民警破获案件的水平。
3．信息发布权限管理和查询统计
4．手工信息发布功能
5．数据自动抽取与导入：自动抽取业务系统信息到信息发布平台，增强信息的及时性、准确性。
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