导读：原文《警务大数据平台建设方案PPT》（获取来源见文尾），本文精选其中精华及架构部分，逻辑清晰、内容完整，为快速形成售前方案提供参考。
建设目标——大力实施公安大数据战略，着力打造数据警务、建设智慧公安
推动公安工作质量变革、效率变革、动力变革，全面提升公安机关核心战斗力。
删繁就简、标新立异，确保技术先进、好用管用，整体水平要达到全国中上水平，部分项目应用达到全国先进水平。
视频网系统
视频专网主干网根据运营商链路分为若干个环网部署，市局两台核心交换机位于网络核心层；部分分局各两台分局汇聚交换机和市局两台核心交换机组成环网一；部分分局的分局汇聚交换机与市局两台核心交换机组成环网二，以此类推，多个环网形成整个主干网。
视频专网汇聚层由市局各分局组成。每个汇聚层站点新增两台汇聚交换机，与市局两台核心交换机组成两张环网，作为视频监控项目的主干网络。
社会资源可通过互联网接入，这部分视频通过互联网接入经过流量清洗设备进入边界防火墙，防火墙通过后进入外联接入平台核心设备，外联接入平台通过防火墙将视频上传到数据中心网络，为业务平台提供社会视频资源。
响应国家“十三五”治安防控体系建设要求，通过雪亮工程，实现城乡治安防控建设一体化，达到预警、预测、预防的效果，提高群众满意度。
雪亮工程—升级前端设备，构建多维感知体系 2/3
配备移动人脸识别设备，并在反恐防范重点目标单位、治安保卫重点单位、公交BRT站点等场所新建人脸摄像机
补点扩面、消除盲点
根据“圈域格线点”的布局，构建“高、低、动、静”立体防控体系，做到城镇道路交叉口无死角，主要道路关键节点无盲区，人员密集区域无遗漏，以及要害部位、重要涉外场所、案件高发区域、治安复杂场所主要出入口全覆盖。
提档升级、构建多维感知体系
对老旧设备提档升级，对重点点位升级人脸抓拍、人脸识别功能，加强人像、车辆卡口建设，扩大RFID无线射频识别设备、WiFi采集设备覆盖面，构建多维感知防控体系。
加强指导分类建设
强化视频资源整合
加强对各类单位视频监控资源建设的指导与监督，推进视频监控的新建与完善，进一步织密视频监控网络。一类视频资源全部整合，二三类视频资源逐步整合，提升全市视频资源的共享水平。
雪亮工程——一个平台、两个中心、三张网络、四类应用 3/3
一个平台：公共安全视频共享交换云平台-全城全网大视频服务平台；
两个中心：综治视频分中心、公安视频分中心-面向公安和综治的视频共享分平台及视频应用；
三张网络：公安网（公安信息网&公安视频专网）、政务网（电子政务外网&政务视频网）、互联网，重点解决各职能部门间前端监控资源的联网整合与信息共享；
四类应用：基础应用、综治应用、公安应用、政府职能部门和企业公众等视频联网应用；
智慧公安数据层
建立以数据流为引领的融合警务协同模式，实现精细化管理和智能化应用。提升公安工作智能化水平，以机器换人力、以智能增效能，最大限度地释放警力，提高公安机关核心战斗力。将公安工作以打为主转向有数据支撑、有技术保障的打防结合，最终做到简化流程、快速处置、提高效率、主动出击、有效防控。
基础数据服务——实现数据汇聚融合，为各类警务实战提供基础数据支撑
公安机关应整合各类信息资源库，建设基于大数据的警务大数据资源中心，通过对数据进行采集、处理、加工、比对和深度研判，为各类警务实战提供基础数据服务，实现情报信息搜集、研判与警务活动指挥、行动一体化，不断提升打防管控效能，实现公安机关战斗力生成模式的深度转变。 
基础数据管控——警务大数据标准化，实现对警务大数据全生命周期的管控
警务大数据管控的首当要务是标准先行，针对于资源混乱、信息分散、数据不整、更新不快、支撑不利等问题，首先需要建立一套完整的警务大数据标准体系。警务大数据管控的核心是确保数据的高可靠服务质量，按照数据等级，规范用户使用权限，通过严格的安全监控措施，实现对大数据全生命周期的管控，从而为上层应用提供可靠的数据保障。
建设警务数据仓库，打造智慧警务“最强大脑”
利用云计算技术对全市计算、存储资源进行虚拟化改造，建设各类警务数据仓库，整合公安业务数据，引进社会数据，统一管理使用，对各类信息资源统筹掌握。在此基础上，研发一体化应用平台，打通业务系统壁垒，实现多系统数据的一体化采集、录入、查询、分析。
建设数据资产管理平台，构建智能数据资产目录
在警务大数据治理的核心诉求点在于可靠、便捷、全流程管理。数据资产目录帮助警务数据实现：数据地图绘制、统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更、改善数据质量，从而有效的发掘和利用警务大数据资产的价值，实现精准高效的分析、决策，降低案件办理风险。
建设一站式数据处理、资源管理、数据分析警务大数据综合平台
构建一站式警务大数据综合平台，通过提供从数据存储、分布式计算、数据分析挖掘以及数据可视化的整套支持，建立一个统一的数据和计算平台。公安局各部门可以在一站式警务大数据综合平台对海量数据进行采集、存储、分析、搜索、挖掘，利用数据价值提高效率，降低风险。
警务大数据平台关键技术——流数据处理
警务大数据对实时性、吞吐量、高可用性、易用性、安全性和稳定性等方面有着极其苛刻的要求，因此流处理技术是警务大数据平台构建中的必选项。
智慧公安平台层
智慧公安综合平台推动了未来警务形态演进，也是紧随新一轮信息技术变革下的时代潮流应用平台，成功的促进警务系统中各个部门、不同政府部门间及与社会不同组织、领域间数据信息的收集与共享的机制建设。
数据共享交换平台-系统架构
提升智能化水平、释放警力、提高效能，必须要保证开放、融合。打破部门警种壁垒，打通交换共享渠道，集聚优质资源，实现数据规模效益和价值最大化。同时，警务大数据的基础就是要多网融合、相互共享，才能在最短时间内实现业务落地，才能为基层一线实战应用提供更多更高质量的数据信息服务和支撑。
数据共享交换平台-核心功能
数据共享交换平台-智慧公安解决方案
视频综合应用平台-系统架构
系统主要采用分布式计算、GPU计算、大数据技术，构建视频图像综合应用平台为各公安机关各警种服务。
系统由前端资源、存储资源、计算资源、分析模型、行业应用以及视频共享平台、视频联网平台等部分组成。
考虑到需要在视频专网和公安内网分别实现视频分析应用，加上互联网社会视频资源的接入分析，因此采用三网多平台的架构设计。
视频综合应用平台-与省级平台对接
视频综合应用平台根据需要可以连接到省云平台，实现视频资源、视频分析结果向上一级平台共享，亦可以从上一级平台获取更多的资源结合本地视频分析结果，丰富应用功能。
合成作战平台—建设方案 4/4
将各类信息化系统综合应用，构建面向实战，集警情分析、态势感知、可视指挥、动态决策等功能于一体的扁平化融合指挥体系，实现统一指挥、数据支撑、多警联动、快速反应的合成作战目标
可视化平台——构建现代化、网络化、智能化指挥中枢 1/6
从统筹、指挥、管理角度出发，通过高速的图像处理、超高分辨率图像显示、多源数据的提取、筛选、分析，融合公安内外部的可视化信息联动等综合技术，使指挥中心及时获取预警信息，密切跟踪重点关注事项，实时监控现场事态，全面掌握警务资源，进而采取科学有效的指挥调度方案，提高指挥效率
具备集中、分析、可视、指挥、应急、联动、反馈多种能力
可拓展的大数据接入、经智能化分析后依据指挥业务多空间、多角度、多维度方式呈现
掌握精准信息、快速启动预案、联动响应、处置、过程监控
集成大屏控制系统、PGIS、视屏平台、接处警系统、GPS、智能统计分析系统等
可视化平台——可视化系统 3/6
通过业务数据管理整合多方平台数据进行整合、利用2D，3D可视化平台系统、大屏管理系统、融媒体,大屏控制系统、 GIS地理信息系统、PGIS快速显示等技术，无缝对接业务系统；并通过地理信息综合应用、视频监控管理、应急联动等可视化功能，达到实时监控，调度监控等智慧功能。全息投影的展示，接合大屏展示的数据，全方位立体展示城市，重点区域的地理信息，城市的经济，交通，人员，企业等信息综合直观的展示
情报研判分析平台——系统架构 1/4
平台采用多层架构、中间件技术、图数据库存储技术、数据可视化技术等，集成各种情报分析应用，可对人、物、案进行综合研判分析，并提供拖曳式自定义分析，同时搭载负载均衡服务，能够满足大量并发访问的要求。
智能防控——构建立体防控体系 2/5
用户价值：视频图像即是实景指挥地图；高中低联动，打造一张全方位立体监控网络；视图智能与多维信息的汇聚与叠加，全方位了解现场真实情况；多业务系统融合，单界面完成多业务操作；警力分布在视频图像可视化展示，便于应急处突
数据警务——大规模重点对象的高效智能研判 1/3
研判难痛点：公安多年积累的基础数据，整合重点车辆、人员的各类型信息，虽然这些海量信息为警务人员提供了有力的支持，但是很多研判还需要由人工主导来完成，导致面向重点对象的信息具备海量与高动态等特征，人工研判效率低、反应不及时。
解决方案：基于警务大数据平台，构建重点对象特征分析研判模型，汇集存储海量多业务多部门的数据，通过分析研判提炼出多种实战应用数据模型，同时建立自动智能积分预警模型，为业务应用提供底层技术支持和数据共享服务。
数据警务——重点区域监控的数据仓库及数据流转 2/3
传统数据仓库瓶颈痛点：随着重点区域采集设备的增多，数据接入量增大，业务分析场景愈加复杂，原有的基于RDBMS数据仓库将接近性能性瓶颈。1、数据ETL耗时越来越长；2、I/O瓶颈，系统维护难度大；3、较长时间轴查询困难；4、数据增长带来性能处理压力
数据警务——智能交通流处理 3/3
公安交通集成指挥平台数据支撑痛点：公安交通集成指挥平台是公路交通安全防控体系三位一体建设的重要内容，但是随着数据的不断接入，传统数据库在数据处理上遇到了极大的瓶颈，无法满足业务对性能的要求。业务系统需要根据实时接入的数据，事实进行预警，方便民警进行道路拦截，传统数据库已经无法满足业务对实时性的要求。
智慧警务
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