协作 MIMO中分布式空时编码技术的研究

要求1:能仿真出论文1《协作 MIMO中分布式空时编码技术的研究》第5仿真结果里的图4,图5,图63副图。(仿真结果图和程序)

 

 

  1. 在此论文基础上,把规则LDPC加入这个协作MIMOD-STBC里,即是将LDPC码与D-STBC级联,发送端用LDPC编码发送到协作节点,然后协作节点用D-STBC码形式转发到发送端。做出 ML、ZF-OSIC和 ,RLS-MIMO-DFE三种检测算法误码率的性能比较(注意:发送端到中继协作节点过程中,中继协作节点对源信号的处理三种协议:放大转发,解码转发和编码协作,所以这分别三种协议下的三种检测算法要分别做),以及LDPCD-STBC结合的协作MIMO系统与没有LDPC码的协作MIMOD-STBC系统在ML检测算法下性能比较(只做编码协作协议下)。(仿真参数可参考要求1里的论文来做,在程序里要说明具体参数)。。
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  1. 把规则LDPC码加入协作MIMOD-VBLAST(分布式的垂直分层空时码)系统里,做出 ML、ZF-OSIC和 ,RLS-MIMO-DFE三种检测算法误码率的性能比较(注意:发送端到中继协作节点过程中,中继协作节点对源信号的处理三种协议:放大转发,解码转发和编码协作,所以这三种协议下的三种检测算法要分别做),以及LDPCD-VBLAST结合的协作MIMO系统与没有LDPC码的协作MIMOD-VBLAST系统在ML检测算法下性能比较。(仿真参数可参考要求1里的论文来做,在程序里要说明具体参数)。
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  3. 比较LDPC级联D-STBC的协作MIMO系统与LDPC码级联D-VBLAST的协作MIMO系统在MLFincke-Pohst MAP算法检测下的误码率性能比较。(编码协作情况下)
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  5. 比较LDPC级联D-STBC的协作MIMO系统下,接收端检测分别采用ML算法和Fincke-Pohst MAP(参考论文2Iterative Joint Detection and Decoding of LDPC-Coded V-BLAST Systems》)算法下的误码率性能比较(编码协作情况下)
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