从商业数据分析产生的随笔
前言
今天晚上在群里看到有以为大佬发了一篇博客，于是感兴趣点了进去，发现内容不错。碰巧自己对数据分析感兴趣，也想入手数据分析。于是梳理一下自己对数据分析的认识。
今天晚上看到的博客文章是：商业数据分析从入门到入职（1）商业数据分析综述
认识数据分析的过程
兴趣是最好的老师，我最开始对数据分析感兴趣的原因，仔细想想应该是起源于游戏，如《亡灵杀手》《英雄联盟》《部落冲突》《崩坏学园2》等等。在我初中那会儿，大约在2012年，我开始玩手机游戏和电脑游戏，那时候闲的无聊，特别喜欢分析，一边玩游戏一边写游戏攻略。首先是收集数据，先是尽可能多地接触各种数据，然后记下来，接着对比数据，最后得出结论，选择最优解去玩游戏。不过那时候没有系统学习数据分析，只是单纯对数据分析感兴趣。毕竟懂得比别人更多的知识是一件很爽的事情。但是野路子，效率低，效果差。
结论：光有兴趣不行，要有理论知识。
后来大三的时候，有了专业知识的沉淀。也开始接触各种能做的专业领域的事，其中就有数据工程师。那时候还在网易云课堂上跟着看了好几遍《全栈数据工程师养成攻略》的视频。那个内容挺不错，但是理论知道，但动手还是有些吃力。而且那时候还同时对摄影、美工、美术鉴赏、乐理、VR等进行尝试。最后啥都知道点不了了之。
结论：光有理论知识不行，还要多动手。
今年我在一家公司实习，面试的是前端开发工程师的岗位。这家公司是做GIS（地理信息系统）数据分析的。在这家公司我收获很大，在工作的过程中我顺利将理论知识和工作结合起来，初步形成了一个完善的数据分析开发体系。这家公司分为三个组，一个数据挖掘组，进行数据的收集、处理；一个前端组，进行数据可视化；一个GIS组，进行数据的专业领域分析，写报告、写结论、申请专利；
入职之前，还根据岗位需求分析了一下公司开发团队的技术栈构成。写了一篇博客：数据可视化学习笔记一——概述 。正如岗位需求所说。
GIS（地理信息数字化技术）组：一个复合型学科，将地理学和计算机技术结合起来的新型学科，用计算机技术辅助地理分析。具有完备的数据分析过程，如地理信息数字化，存储、分析、可视化。
技术栈：地理信息系统概念、arcgis、AGIS、写报告、专利申请；（了解部分，但是我是前端组，所以只了解表层的部分）
工作内容：处理甲方的需求，和开发团队沟通，用arcgis出图，并做分析，写报告。
GIS
（Geographic Information System）又称地理信息系统 。结合地理学与地图学，是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统。
GIS是复合型学科，包括数字化技术（输入地理数据，将数据转换为数字化形式的技术）、存储技术、空间分析技术、环境预测与模拟技术、可视化技术（用数字、图形、表格等形式显示，表达地理信息的技术）。这些技术的作用就是采集、存储、处理、分析、检索和显示空间数据。
数据挖掘组的技术栈是：用Python写爬虫、用数据库存储数据，用SSM框架写后台以及提供给前端的接口。同样后续还有更多技术上的要求。
工作内容：数据获取（官网下、或爬虫爬）、数据处理（存入数据库）、后端（SSM框架，写接口）。
前端组的技术栈：vue、echarts、mapbox。我去的时候还不完善，后续会补充更多前端技术沉淀，对开发和性能优化进行提升。
工作内容：用vue框架设计网页，用echarts将数据用图表的形式展示出来，用mapbox将地图展示出来。
结论：人的精力是有限的，术业有专攻，一个开发小组很有必要
数据分析的技术栈分析
参考这篇博客中提到的技术栈，对比梳理出自己还不具备的部分。
商业数据分析从入门到入职（1）商业数据分析综述
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具备：数据库mysql、网站后端SSM、网站前端vue、可视化echarts+mapbox；
欠缺：业务专业知识、爬虫Python、数据建模。
这篇博客上的网站前端是用Python展示的。不过我目前对vue掌握更多一些，所以就不借用这部分的技术栈。
给自己的定位
人的精力有限，如果把业务专业知识、前端、后端、数据库、都学得很深会十分难，所以需要合理分配精力。既需要对整体有一个了解，同时还需要有一门深入的。
业务专业知识看各自的业务，比如是商业数据分析，那么需要对商业数据部分的专业术语和基本概念有了解；是地理信息数据分析，需要对GIS的专业术语和基本概念有了解。同时技术是为业务服务的。所以业务专业知识很重要。目前我在学习工商管理，所以打算将自己的业务专业知识先定位为商业。
除了业务部分，技术部分也需要选择专精的一部分。技术方面内容庞大，数据库负责数据，后端负责网站的性能，前端负责网站的展示，我选择深入前端，数据库和后端保持会有即可，不深挖底层。原因是数据库进一步深入的了解是大数据，在个人学习阶段，很难碰到大数据，并且大数据需要更好的电脑去运算，我的电脑性能一般；后端进一步的深入是高并发和安全，但是个人学习阶段，网站并不会碰到高并发的场景和安全问题。最后前端的话，将界面设计得美观合理，数据展示得符合逻辑，需要好好深入去学习。
综上所述，定位是业务专业知识+前端展示。
学习路线
我已有的技术栈
业务专业知识
需要学习经济学方面的微观经济学、宏观经济学、会计学、金融学等等。还有数学方面的统计学。
前端
需要学习vue框架、echarts、mapbox、性能优化、安全、兼容性、SEO。
应用场景
比如说机械设备租赁系统。在土木工程方面有个应用场景，租赁方有许多塔吊、施工电梯、标准节，然后开发方会在租赁方租这些机械设备去用，传统情况的租赁方都是人工记录，效率低，且不会同步。所以需要借助计算机技术开发一个网站，可以在网站上直接看到平台的机械设备租赁情况，最好还可以看到地图分布，还有统计分析。
这个业务比较清晰，所以业务专业知识要求不高。开发团队，只需要将数据导入到数据库，然后搭建后台，最好前端获取后端数据呈现数据。
今天暂时写到这。
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