主讲：冯圣中 原文来自：https://www.iyiou.com/p/83860.html
四十年前，改革开放初期，小平同志指出，当今世界，和平与发展是主题。当然，也有一些不同意见。那么当今中国的命题是什么？
作为一个科技工作者，我认为中国的两大命题是“发展和创新”，可能不认同的同志更多了。没关系，我们来思考下发展为什么这么重要？发展的方向是什么？发展的方式是什么？思考和回答这些问题，可能比空泛的争论更有价值。
做这些思考时，可能大家会发现这不仅仅是一个技术判断，也是一个社会命题，又或者是一个政治命题。但是，今天，我们就从技术的角度来思考。
我回到深圳时很多人问下一个苹果、下一个谷歌是什么？产业界、政府也很关心这个问题，深圳下一个华为、下一个腾讯会是谁？
看看大疆这类型的公司，十年前我们根本就不知道这些公司在哪里，也没能预想到产业发展这么快。所以，做这种选择、这种判断是很难的。但是，是不是说我们就无从做思考和判断了？不是的，我们还可以思考一些问题，给人一些启发的。比如说五十年后的交通会怎么样？教育会怎么样？城市会怎么样？
五十年后的交通不能也不可能再像过去二三十年那样车多修路、路窄拓宽、立体高架的方式去发展。现在深圳车辆保有量近400万辆，每平方公里车辆密度世界前列，再像过去那样发展，50年后整个城市都要变成马路了，肯定不行。如果是这样深圳也没办法出行了。五十年后的教育也不是沿着过去三四十年的经验去发展，这样发展下来，我们的小孩十二点都不能睡觉，说不定24小时连轴转。未来世界必然会发生一些变化，怎么导致这些变化呢？
这些发展应该由创新来做，创新会改变发展的形态，改变发展的方式。
说到创新，最近一段时间大家最关注的是中美贸易战。贸易战为什么会产生？美国真正关心的是什么？是想收多一点关税吗？把逆差变成顺差吗？我想不是这么简单，他们应该是不希望中国有像美国这样的创新能力。
创新能力应该是我们成为世界强国的必由之路。创新又是一个大难题，一个世界性的问题。
我把创新分为四个阶段：知识创新、技术创新、产品创新、商业模式创新。
前段时间大家都比较自豪，说我们有新的四大发明，但其实都是商业模式创新。比如自行车不是今天才有，一百多年前就有了。这些谈不上产品创新，只能算商业模式创新。
资本最喜欢的是商业模式创新，来钱快、见效快。学者最喜欢的是知识创新，少数企业能够做到产品创新。像深圳的腾讯、华为这些优秀的企业，产品创新就做的非常好。技术创新是需要学术界和产业界一起来做的。
单纯要产业界瞄准未来的十年、二十年做技术创新工作，这是一个非常大的挑战。事实上，这种技术创新，产业界不愿意做，学术界也不愿意做，因此成为创新链条上难以逾越的低谷，称之为死亡谷。这是一个世界性的问题。对于当前中国来说，这个问题可能更突出一点。
但是，前面说了技术创新，如果我们要成为强国，要发展必须要走这条路。科技革命是产业革命的先导，产业革命又是成为强国的一个契机。基本上这些国家，如英国、德国、美国，都是按照引领技术革命，继而推动产业革命这个路径走的。
中国在知识创新、产品创新已经走很前面了，比如说学术界发表的论文数量总体上排到了全球第二，部分领域的论文数量已经排到了全球第一，尽管质量还有较大差距。产业上我们也发展的很快，中国目前的制造业总产值从2010年起已经超过美国，成为世界第一了。
当然，也有很多同志会说，中国目前知识创新质量与国外相比还差得远。的确，自然科学诺奖获得者只有屠呦呦1个，日本都有18个了，差距非常大。而且，绝大多数的知识创新是不可能成为技术创新的。这点很多人不清楚。很多地方政府奖励高水平文章，发一篇Science/Nature奖励100万，当地政府可能是在顶级刊物上发表了一篇文章，就是有了一个技术创新。错了，论文承载的是公共知识。技术是制造一种产品的系统知识。须知，绝大多数知识是不能用于“制造一种产品”的。或者说，从一般的基础性的知识，到制造一种产品的知识，还有大量的工作要做，可能需要花费百年以上的功夫。
这一点，我们深圳市，也可以说中国当代的世界级的杰出企业家任正非先生，非常清醒。前些天在剑桥大学的一个座谈会上，任总讲，人类社会最伟大的科技发明，还没有一项是华为的。这个企业家非常了不起，他非常睿智也非常清醒。今天看到的从LED灯到互联网、到电脑，没有一个是中国原创的，这就是差距。
超算在实现技术创新方面可以做什么事情？
我们以前上学的时候，学习的哲学书告诉我们，认识世界和改造世界有两个方式，分别是理论和实践。现在要加上计算、大数据。大数据底层支撑也是计算。刚才贾主任讲了人工智能的应用取得了很好的成果，但是没有算力的支撑也做不到。因此，现在我们可以说，认识和改造世界的方式有三种：实践、理论与计算。
我把超算的作用概括为这几个词：发现、模拟、验证、取巧、求道
发现，是指发现科学知识、发现规律，通过计算去发现，这个例子很多。模拟，比如航母、汽车的模拟，在产品制造出来之前，先对设计进行模拟，看看还可以如何优化。验证，比如药物筛选，要做大量的计算，找出候选的分子，再去做实验。取巧，人工智能可以赋能一切工作，让机器在做一些重复性的工作，或者做的更巧一些。大数据处理的工作就是求道，找到一些规律性的东西。这些工作概括起来就是知识发现和技术创新。
超级计算机发展有几代了，我们超算深圳中心部署的是2010年的机器，当时排世界第二。中国的太湖之光，已经连续五年拍世界第一了，中国还是很重视这个工作的。
超算的应用领域已经越来越广，从早期的科学计算到现在的新型应用。生物信息学、基因测试、大数据、人工智能的处理都是它的应用领域。
概括来讲，超算涉及的领域在不断扩展、应用在不断深化，不再详细展开了。
接下来讲一下深圳超级计算，从2008、2009年科技部批复，到2010年对外服务到现在的二期建设，市政府也非常支持深圳超算的工作。
今天讲湾区，为什么湾区这个概念在深圳这个地方这么重要？
现场有几位来自香港科技大学、香港中文大学的朋友。我们都知道，香港的科教资源非常知名，在国际上非常有竞争力。香港的产业基础和深圳有点距离。深圳产业在全国是排在前列的，那么能不能把这些产业凝聚在一起呢？超算就能起到凝聚的作用。它可以带动深圳产业的发展、电子信息产业发展以及其他创新型企业的产业、其他知识型产业的发展，从而满足城市化的需求。
概括一些今天的汇报：创新驱动发展是中国由大到强的必然选择，超级计算是支持技术创新腾飞的超级翅膀。
由于时间关系，介绍到这里，谢谢大家！