今天我们来看一下统计学主要是干些什么，在大家深入了解之前能够有一个感性的认识。
要想感性（呃，不是性感），那最好的方法肯定是举个例子来说明了。我们经常说上学无用论，所谓有用无用，粗俗点理解就是能不能赚钱，现在我们假设知道了一些学历（或者说学习年数）和收入的数据，他们如果画图的话就会显示成下面的图一所示：
图一 收入和学历之间的关系图
现在我们假设收入就只和学历之间有关系，我们把收入写成Y，学历这里置为X，那么我们认为Y和X之间其实是有一个关系的，用公式表示如下：
Y =f(X) + Ɛ
这里的f就是我们认为的一个固定的但是我们不知道是什么的关于X的函数，Ɛ是一个误差项，这个误差项和X是没有关系的，并且误差的平均值应该是0。
回到我们的例子上来，我们来看图二，中间的蓝色的线就是我们假设存在的f，每个点的垂直的线就是用来表示Ɛ的，我们可以看到Ɛ有时是正的，有时是负的，所以总的来说，它的平均值接近为0。
图二 收入和学历之间的的f和Ɛ
通常来说，其实收入可能和多个输入有关，不仅仅是学历，比如和经验也有关系，如图三所示，我们可以看到一个收入和学历，经验之间的关系图。
图三 收入和学历，经验之间的关系图
从这个来看，我们可以发现其实X并不是一个元素，而应该是一系列的输入：X = (X1,X2，…Xp)，这里的每一个X就表示一个输入，比如X1是学历，X2是经历等等。
那统计学究竟是干什么的呢？统计学其实就是一系列方法，这些方法是用来估计f的。所以，通俗地讲，我们都是为了这个虚无缥缈的f来进行奋斗的，哈哈。