大白在之前写过关于Yolo相关算法的文章，比如：
Yolov3&Yolov4的《深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4核心基础知识完整讲解》
Yolov5的《深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解》
其中提到很多网络模型的权重，由于不是国内资源，很多同学反馈不好下载。
而且文章中很多大白用PPT画的网络结构高清图，有些同学也想要下载，因此大白将整体的资源汇总，便于大家下载。
下载方式：
(1) 关注微信公众号：江大白
(2) 回复关键词：目标检测，提取下面所有资源的下载链接。
PS：关于Yolo相关的资源，比如模型权重，如有国内不好下载的，也可在评论区留言，会及时更新到下载资源中。
本文目录
1 Yolov3资源
1.1 网络模型
Yolov3在CoCo数据集上的预训练模型，darknet53.conv.7（不包含最后的输出层），大家在训练很多模型的时候都会用到。
1.2 高清网络结构图
大白在文章中绘制的Yolov3网络结构图，包括透明底和白底两种板块，方便大家不同方式使用。
2 Yolov4资源
2.1 网络模型
一共两个网络模型：
（1） Yolov4在Coco数据集上完整的模型：Yolov4.weights。
（2） 不包含输出层的Yolov4.conv.74，训练时可以使用。
2.2 高清网络结构图
大白在文章中绘制的Yolov4网络模型，同样是透明底和白底两种版本。
3 Yolov5资源
3.1 网络模型
一共两种网络模型，共8个：
（1）pt文件
包含Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l、Yolov5x四种pt文件。
（2）onnx文件
包含Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l、Yolov5x四种onnx文件，可以通过netron工具直接查看网络结构。
3.2 高清网络结构图
大白在Yolov5文章中绘制的网络结构图，分为透明底和白底两种版本，便于不同方式使用。
4 下载方式
关注微信公众号：江大白，回复关键词：目标检测，即可获取以上所有资源的下载链接。