一、id，is，==
id是内存地址，只要创建一个数据（对象）都会在内存中开辟一个空间，将这个数据临时加在到内存中，这个空间是一个唯一标识的。就好比是身份证号，标识这个空间的叫做内存地址，也就是这个数据（对象）的id。可以用id()去获取这个数据的内存地址：
name = '山药'
print(id(name)) # 1632311693224这个就是内存地址
== 是比较的两边的数值是否相等，而 is 是比较的两边的内存地址是否相等。 如果内存地址相等，那么两边数据其实是指向同一个内存地址。这个时候若内存地址内容发生改变，则两边的数据都会发生变化。内存地址相同，那么值肯定相同，但是如果值相同，内存地址不一定相同
id1 = 110
id2 = 110
print(id(id1)) # 1599502768
print(id(id2)) # 1599502768
print(id1 == id2) # True 因为我使用的是PyCharm,在同一个文件中,即在同一个代码块中会触发缓存机制,\
# id2这个变量会去自动的引用内存中已有的数据110,所以id1,id2共用同一个数据,那么他们的id自然就会相同
print(id1 is id2) # True
二、代码块
Python程序是由代码块构造的。块是一个python程序的文本，他是作为一个单元执行的。
代码块：一个模块，一个函数，一个类，一个文件等都是一个代码块。而作为交互方式输入的每个命令都是一个代码块。
交互方式就是咱们在cmd中进入Python解释器里面，每一行代码都是一个代码块。而对于一个文件中的两个函数，也分别是两个不同的代码块
代码块的缓存机制
前提条件：在同一个代码块内。
机制内容：Python在执行同一个代码块的初始化对象的命令时，会检查是否其值是否已经存在，如果存在，会将其重用。换句话说：执行同一个代码块时，遇到初始化对象的命令时，他会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中，在遇到新的变量时，会先在字典中查询记录，如果有同样的记录那么它会重复使用这个字典中的之前的这个值。所以在你给出的例子中，文件执行时（同一个代码块）会把i1、i2两个变量指向同一个对象，满足缓存机制则他们在内存中只存在一个，即：id相同。
适用对象： int（float），str，bool。
int(float): 任何数字在同一代码块下都会复用。
bool: True和False在字典中会以1，0方式存在，并且复用。
str： 几乎所有的字符串都会符合缓存机制
三、小数据池
小数据池，不同代码块的缓存机制，也称为小整数缓存机制，或者称为驻留机制
前提条件：在不同一个代码块内。
机制内容：Python自动将-5~256的整数进行了缓存，当你将这些整数赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用已经创建好的缓存对象。
python会将一定规则的字符串在字符串驻留池中创建一份，当你将这些字符串赋值给变量时，并不会重新创建对象， 而是使用在字符串驻留池中创建好的对象。
其实，无论是缓存还是字符串驻留池，都是python做的一个优化，就是将~5-256的整数和一定规则的字符串放在一个‘池’（容器，或者字典）中，无论程序中那些变量指向这些范围内的整数或者字符串，那么他直接在这个‘池’中引用，言外之意，就是内存中之创建一个。
适用对象： int（float），str，bool
＃ 这是在cmd中的操作
>>> id1 = 200
>>> id2 = 200
>>> print(id(id1))
1599505648
>>> print(id(id2))
1599505648
>>> print(id1 is id2) # 200没有超过256,所以id相同
True
# 来看看超过256的情况
>>> a = 500
>>> b = 500
>>> print(id(a))
2624868951152
>>> print(id(b))
2624868953840
>>> print(a is b) #False
False