代码块
在python中一个模块，一个类，一个函数，一个文件等都是代码块。
def func():
print(333)
class A:
name = 'alex'
#这些都是代码块
交互模式下，每一行是一个代码块。
>>> i1 = 1000 可以理解为这一行在一个文件中。 >>> i2 = 1000 可以理解为这一行在另一个文件中。 #在cmd中
在内存中id都是唯一的，如果两个变量指向的值的id相同，就证明他们在内存中是同一个。
is 判断的是两个变量的id值是否相同。
如果is是True, == 一定是True。
a1 = "ake123" a2 = "ake123" print(id(a1),id(a2)) #2446884656776 2446884656776
小数据池（缓存机制，驻留机制）
小数据池（缓存机制，驻留机制）
小数据池的应用的数据类型： 整数，字符串，bool值
小数据池，python对内存做的一个优化：
将 -5 ~256 的整数，以及一定规则的字符串，提前在内存中创建了池（容器），容器里固定的放了这些数。
为什么这么做？？？
1，节省内存。
2，提高性能与效率。
对于代码块
python在同一个代码块中的变量，初始化对象的命令时，它会将变量与值的对应关系放到一个字典中，
如果下面的代码在遇到初始化对象的命令，他会先从字典中寻找，如果存在相同的值，他会复用，指向的都是同一个内存地址。
python对于不同的代码块：初始化对象的命令时，他会从小数据池中寻找。
#同一个代码块
i1 = 1000
i2 = 1000
print(id(i1),id(i2))
#不同代码块
def func():
i1 = 1000
print(id(i1))
def func1():
i2 = 1000
print(id(i2))
func1()
func()
编码
大环境python3x:
str:内存（内部）默认编码方式为Unicode。
bytes:python的基础数据类型之一，他和str相当于双胞胎，str拥有的所有方法，bytes类型都适用。
区别：
英文：
str：
表现形式：s1 = 'alex'
内部编码方式：unicode
bytes:
表现形式：b1 = b'alex'
内部编码方式：非unicode
中文：
str：
表现形式：s1 = '太白'
内部编码方式：unicode
bytes:
表现形式：b1 = b'\xe5\xa4\xaa\xe7\x99\xbd'
内部编码方式：非unicode
使用：
如果想将一部分内容（字符串）写入文件，或者通过网络socket传输，这部分内容（字符串）必须转化成bytes才可以进行。
平时在代码中，使用字符串。
str与bytes之间的转化
# str --- > bytes encode 编码
a1 = 'ake123'
a2 = '元素'
b1 = a1.encode('utf-8')
print(b1)
b2 = a2.encode('gbk')
print(b2)
# bytes ---> str decode 解码
b1 = b'\xd4\xaa\xcb\xd8' # gbk 的bytes
s2 = b1.decode('gbk')
print(s2)