HashMap的数据结构
HashMap是Java程序员使用频率最高的用于映射(键值对)处理的数据类型。随着JDK（Java Developmet Kit）版本的更新，JDK1.8对HashMap底层的实现进行了优化，例如引入红黑树的数据结构和扩容的优化等。本文结合JDK1.7和JDK1.8的区别，深入探讨HashMap的结构实现和功能原理。
1.7时HashMap的结构
Java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map，此接口主要有四个常用的实现类，分别是HashMap、Hashtable、LinkedHashMap和TreeMap，类继承关系如下图所示：
一、 扩容步骤[^1]
当HashMap中的元素越来越多的时候，hash冲突的几率也就越来越高，因为数组的长度是固定的。所以为了提高查询的效率，就要对HashMap的数组进行扩容。
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // HashMap初始容量大小(16)
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; // HashMap最大容量
transient int size; // The number of key-value mappings contained in this map
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; // 负载因子
HashMap的容量size乘以负载因子[默认0.75] = threshold; // threshold即为开始扩容的临界值
transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE; //
HashMap的基本构成Entry数组
当HashMap中的元素个数超过数组大小(数组总大小length,不是数组中个数size)loadFactor时，就会进行数组扩容，loadFactor的默认值为0.75，这是一个折中的取值。也就是说，默认情况下，数组大小为16，那么当HashMap中元素个数超过160.75=12（这个值就是代码中的threshold值，也叫做临界值）的时候，就把数组的大小扩展为 2*16=32，即扩大一倍，然后重新计算每个元素在数组中的位置。
0.75这个值成为负载因子，那么为什么负载因子为0.75呢？这是通过大量实验统计得出来的，如果过小，比如0.5，那么当存放的元素超过一半时就进行扩容，会造成资源的浪费；如果过大，比如1，那么当元素满的时候才进行扩容，会使get,put操作的碰撞几率增加。
HashMap中扩容是调用resize()方法，方法源码：
void resize(int newCapacity) {
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
//如果当前的数组长度已经达到最大值，则不在进行调整
if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
//根据传入参数的长度定义新的数组
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
//按照新的规则，将旧数组中的元素转移到新数组中
transfer(newTable);
table = newTable;
//更新临界值
threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
}
//旧数组中元素往新数组中迁移
void transfer(Entry[] newTable) {
//旧数组
Entry[] src = table;
//新数组长度
int newCapacity = newTable.length;
//遍历旧数组
for (int j = 0; j < src.length; j++) {
Entry<K,V> e = src[j];
if (e != null) {
src[j] = null;
do {
Entry<K,V> next = e.next;
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);//放在新数组中的index位置
e.next = newTable[i];//实现链表结构，新加入的放在链头，之前的的数据放在链尾
newTable[i] = e;
e = next;
} while (e != null);
}
}
}
可以看到HashMap不是无限扩容的，当达到了实现预定的MAXIMUM_CAPACITY，就不再进行扩容。
二、ConcurrentHashMap和HashMap的区别
HashMap
底层数组+链表实现，可以存储null键和null值，线程不安全
初始size为16，扩容：newsize = oldsize*2，size一定为2的n次幂
扩容针对整个Map，每次扩容时，原来数组中的元素依次重新计算存放位置，并重新插入
插入元素后才判断该不该扩容，有可能无效扩容（插入后如果扩容，如果没有再次插入，就会产生无效扩容）
当Map中元素总数超过Entry数组的75%，触发扩容操作，为了减少链表长度，元素分配更均匀
计算index方法：index = hash & (tab.length – 1)
HashMap的初始值还要考虑加载因子:
哈希冲突：若干Key的哈希值按数组大小取模后，如果落在同一个数组下标上，将组成一条Entry链，对Key的查找需要遍历Entry链上的每个元素执行equals()比较。
加载因子：为了降低哈希冲突的概率，默认当HashMap中的键值对达到数组大小的75%时，即会触发扩容。因此，如果预估容量是100，即需要设定100/0.75＝134的数组大小。
空间换时间：如果希望加快Key查找的时间，还可以进一步降低加载因子，加大初始大小，以降低哈希冲突的概率。
ConcurrentHashMap
在Java1.7，底层采用分段的数组+链表实现，线程安全
通过把整个Map分为N个Segment，可以提供相同的线程安全，但是效率提升N倍，默认提升16倍。(读操作不加锁，由于HashEntry的value变量是 volatile的，也能保证读取到最新的值。)
Hashtable的synchronized是针对整张Hash表的，即每次锁住整张表让线程独占，ConcurrentHashMap允许多个修改操作并发进行，其关键在于使用了锁分离技术
有些方法需要跨段，比如size()和containsValue()，它们可能需要锁定整个表而而不仅仅是某个段，这需要按顺序锁定所有段，操作完毕后，又按顺序释放所有段的锁
扩容：段内扩容（段内元素超过该段对应Entry数组长度的75%触发扩容，不会对整个Map进行扩容），插入前检测需不需要扩容，有效避免无效扩容
三、1.8后ConcurrentHashMap有什么变化
JDK1.8的实现
改进一：取消segments字段，直接采用transient volatile HashEntry<K,V>[] table保存数据，采用table数组元素作为锁，从而实现了对每一行数据进行加锁，进一步减少并发冲突的概率。
改进二：将原先table数组＋单向链表的数据结构，变更为table数组＋单向链表＋红黑树的结构。对于hash表来说，最核心的能力在于将key hash之后能均匀的分布在数组中。如果hash之后散列的很均匀，那么table数组中的每个队列长度主要为0或者1。但实际情况并非总是如此理想，虽然ConcurrentHashMap类默认的加载因子为0.75，但是在数据量过大或者运气不佳的情况下，还是会存在一些队列长度过长的情况，如果还是采用单向列表方式，那么查询某个节点的时间复杂度为O(n)；因此，对于个数超过8(默认值)的列表，jdk1.8中采用了红黑树的结构，那么查询的时间复杂度可以降低到O(logN)，可以改进性能。
JDK1.8的实现已经摒弃了Segment的概念，而是直接用Node数组+链表+红黑树的数据结构来实现，并发控制使用Synchronized和CAS来操作，整个看起来就像是优化过且线程安全的HashMap，虽然在JDK1.8中还能看到Segment的数据结构，但是已经简化了属性，只是为了兼容旧版本
REFERENCE:
[1]HashMap（常用方法、底层结构、扩容机制）：https://blog.csdn.net/hqy1719239337/article/details/83044449
[2]ConcurrentHashMap 1.7和1.8区别：https://blog.csdn.net/xingxiupaioxue/article/details/88062163