这份学习资料来自MATLAB官网，主要介绍如何利用MATLAB/Simulink生成HDL代码，以用于FPGA或者ASIC硬件。下面为学习过程中对教程的翻译，以及学习中的心得。
内容
第一个视频简要介绍了HDL 自学教程；第二个视频建立了脉冲检测算法的Simulink模型实施过程。
在这一部分中，我们将准备Simulink模型用于代码生成，并重点介绍优化硬件微架构的技术。
我们重命名并保存模型，然后再命令行输入HDLSETUP，该命令可以确认几种模型参数以用于HDL代码生成。其中一个参数，sample time对应对应于一个区域采样数据的速度，这是通过颜色代码可视化的。在FPGA上，这通常转化为时钟速率，即数据通过流水线级时钟的速度，它协调信号穿越并行路径时的信号时序。
更新模型时，采样时间不同的块以不同的颜色显示。在我们的模型中，采样时间是相同的，在更新时，块和信号线将显示为红色。
把Filter、Compute Power和局部峰值系统封装为顶层子系统，并命名为脉冲检测器。这个新子系统将作为待测单元（DUT），包含我们将产生HDL代码的算法。
HDL编码器软件提供了架构选项，扩展了对硬件设计实现中速度和面积权衡的控制。我们将展示多种插入流水线级的方法，以平衡并行路径并以较高的时钟频率运行。
我们将从改变滤波器结构到直接形式来获得更好的时序性能，并插入额外的输入/输出管道寄存器。类似地，添加一级输入和输出管道寄存器，并通过HDL块属性将Compute Power子系统的“adaptivepipelineing”设置为ON。
自适应流水线自动插入特定操作的流水线寄存器，从而提高时钟速度。时钟速度的提高是通过流水线级之间较少的逻辑操作实现的。这种优化技术取决于目标设备和频率设置。
当我们在最后一步从模型生成HDL代码时，我们可以查看插入到各个块中的延迟。管道寄存器影响模型的整体模拟，为了模拟效果，可以手动插入延迟。
这就是我们在Simulink模型设计中添加数据有效性检查作为控制信号时要做的。我们创建有效的输入和输出端口，并向并行路径添加管道延迟。一个在数据输入/输