scrapy实战糗事百科，看看段友们的傻叼经过

絮叨一下

这篇博客主要就是爬取糗事百科的所有段子一共10页
然后保存成txt格式文件

新建项目

• 项目名称：qsbk

scrapy startproject qsbk

新建爬虫

• 爬虫名称：qsbk_spider

scrapy genspider qsbk_spider 'qiushibaike.com'

pycharm打开

• qsbk_spider.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from qsbk.items import QsbkItem

class QsbdSpiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'qsbk_spider'
    allowed_domains = ['www.qiushibaike.com']
    start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/page/1']
　# 开始的页
    def parse(self, response):
        duanzidiv = response.xpath("//div[@class = 'col1 old-style-col1']/div")
        # xpath不详细说明
        for i in duanzidiv:
            author = i.xpath('.//h2/text()').get().strip()
            # 看6 get获取第一个信息就是作者名称
            content = i.xpath('.//div[@class = "content"]//text()').getall()
            # 看6 getall获取全部信息就是段子的名称
            content = ''.join(content).strip()
            # 去掉多余的空格
            item = QsbkItem(author=author, content=content)
            # QsbkItem对象 调用items 
            
            # duanzi = {'author': author, 'content': content}
            # 字典形式传递
            yield item
            # 返回类似如return  这里也可以用列表return

items.py

import scrapy

class QsbkItem(scrapy.Item):
    author = scrapy.Field()
    content = scrapy.Field()

piplines.py

import json
class QsbkPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        # item_json = json.dumps(item, ensure_ascii=False)
        item_txt = json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False)
        self.fp.write(item_txt + '\n')
        return item

    def open_spider(self, spider):
        self.fp = open('duanzi.txt', 'w', encoding='utf-8')

    def close_spider(self, spider):
        self.fp.close()

• 优化一下，实现翻页爬取功能

  分析一下糗事百科下一页的存放地址在li标签的最后一个没有标签就是结束可以定义判断条件结束

        next_url = response.xpath('//ul[@class="pagination"]/li[last()]/a').attrib["href"]
        print('*' * 100)
        print(next_url)
        print('*' * 100)
        if not next_url:
            return
        else:
            yield scrapy.Request(self.base_url + next_url)

写给看到最后的你

感谢你能看到最后，我想这便是给创作者的莫大鼓励

公众号：Linux下撸python
期待和你再次相遇
愿你学的愉快