关系型数据库：存储结构直观反映实体关系，内部采用库表结构，适合保存长期稳定数据，典型的有：mysql sqlserver
非关系型数据库（Nosql）：数据全部由键值对(key/value)组成，一般都采用内存缓存方式存在，可以更加快速的读取数据。适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。
一、概要
HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。适合海量数据(如20PB)的秒级简单查询的数据库。
HBase是一种列式存储的数据库，也是一种NOSQL数据库（NOSQL = Not Only SQL），每一列可以存放多个版本的值，表中每条数据有唯一的标识符，即rowkey，就是这一条数据的主键。
每条数据的构成格式：rowkey + columnfamily + column01 + timestamp ： value => cell。cell中用字节数组进行存储，可使用工具类Bytes进行字节数组和其他类型的转换。
数据模型的相关概念
1 表(table)，是存储管理数据的。
2 行键(row key)，类似于MySQL中的主键。
行键是HBase表天然自带的。
3 列族(column family)，列的集合。
HBase中列族是需要在定义表时指定的，列是在插入记录时动态增加的。
HBase表中的数据，每个列族单独一个文件。
4 时间戳(timestamp)，列(也称作标签、修饰符)的一个属性。
行键和列确定的单元格，可以存储多个数据，每个数据含有时间戳属性，数据具有版本特性。
如果不指定时间戳或者版本，默认取最新的数据。
5 存储的数据都是字节数组。
6 表中的数据是按照行键的顺序物理存储的。
二、HBase的物理数据模型
HBase表中的记录，按照行键进行拆分， 拆分成一个个的region。许多个region存储在region server(单独的物理机器)中的。
这样，对表的操作转化为对多台region server的并行查询。
三、HBase的体系结构
HBase是主从式结构：HMaster、HRegionServer
Client： 包含访问hbase 的接口，client 维护着一些cache 来加快对hbase 的访问，比如regione 的位置信息
Zookeeper ：
- 通过Master Election机制，保证集群中只有一个running master
- 存贮所有Region 的寻址入口
- 实时监控Region Server 的状态，将Region server 的上线和下线信息，实时通知给Master
- 存储Hbase 的schema,包括有哪些table，每个table 有哪些column family
Master：
- 可以启动多个HMaster
- 为Region server 分配region，负责region server 的负载均衡
Region Server ：
- 维护Master 分配给它的region，处理对这些region 的IO请求
- 负责切分在运行过程中变得过大的region
四、补充
两张特殊表
HBase中有两张特殊的Table，-ROOT-和.META.
1、.META.：记录了用户表的Region信息，.META.可以有多个regoin
2、-ROOT-：记录了.META.表的Region信息，-ROOT-只有一个region Zookeeper中记录了-ROOT-表的location
Client访问用户数据之前需要首先访问zookeeper，然后访问-ROOT-表，接着访问.META.表，最后才能找到用户数据的位置去访问
五、参考文章
本文仅作博主本人学习记录所用
https://blog.csd.net/chenyuanshengboke/article/details/83957781
https://blog.csdn.net/gongxifacai_believe/article/details/81151090