redis作为一种高性能的NoSQL（Not Only SQL）系列的数据库，可以更好的解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。其基本原理是将数据存储在缓存之中，所以查询速度要远高于关系型数据库。
对于网页中一些基本不会发生变化的数据，使用redis存储将会极大地提高这些数据的获取速度，进而加快网页的加载，带来更好的用户体验。这里以一个下拉列表的demo做一个展示，代码附在文末：
1 分析
该案例的基本设计框架如下图所示：
其中主页面发送ajax请求服务器下拉列表的省份数据，调用服务器servlet实现以下三个步骤：
- 调用service层ProvinceService.java完成查询，返回结果存入List中
- 将数据序列化为json格式
- 响应json数据至客户端
service层的ProvinceService.java先从redis中查询数据，如果查询结果不为空则直接返回该数据，否则调用dao层ProvinceDao.java从sql数据库中查询，再将查询结果存入redis并返回。
2 sql数据库准备
创建表province，数据有id和name
CREATE TABLE province( -- 创建表
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL
);
-- 插入数据
INSERT INTO province VALUES(NULL,'北京');
INSERT INTO province VALUES(NULL,'上海');
INSERT INTO province VALUES(NULL,'广州');
INSERT INTO province VALUES(NULL,'陕西');数据库准备之后创建相应的Province类来存储该数据库的对象：
package domain;
public class Province {
private int id;
private String name;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}3 程序基本框架
导入jar包，包含了操作redis的jedis包，操作mysql的包，包含Jdbc模板类的spring包以及与json操作相关的jackson包等：
dao层查询sql数据库代码：
使用spring提供的JDBC模板类JdbcTemplate快速实现对数据库的操作，将查询结果保存在List里返回
package dao;
import domain.Province;
import java.util.List;
public interface ProvinceDao {
public List<Province> findAll();
}package dao.impl;
import dao.ProvinceDao;
import domain.Province;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import util.JDBCUtils;
import java.util.List;
public class ProvinceDaoImpl implements ProvinceDao{
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
@Override
public List<Province> findAll() {
String sql = "select * from province";
List<Province> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Province.class));
return list;
}
}JdbcTemplate对象创建时需要传入一个datasource，这里封装工具类JDBCUtils，使用druid数据库连接池技术，提供get方法来获取datasource
package util;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
/**
* JDBC工具类 使用Durid连接池
*/
public class JDBCUtils {
private static DataSource ds ;
static {
System.out.println("JDBCUtils");
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
//使用ClassLoader加载配置文件，获取字节输入流
InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//2.初始化连接池对象
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接池对象
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
/**
* 获取连接Connection对象
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
}
service层：
只用直接调用dao层的查询数据库方法即可
package service;
import domain.Province;
import java.util.List;
public interface ProvinceService {
public List<Province> findAll();
}package service.impl;
import dao.ProvinceDao;
import dao.impl.ProvinceDaoImpl;
import domain.Province;
import service.ProvinceService;
import java.util.List;
public class ProvinceServiceImpl implements ProvinceService{
private ProvinceDao dao = new ProvinceDaoImpl();
@Override
public List<Province> findAll() {
return dao.findAll();
}
}servlet：
根据第一部分【分析】中描述的servlet的三个步骤，代码编写如下：
其中reponse中设置内容格式为json
package web.servlet;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import domain.Province;
import service.ProvinceService;
import service.impl.ProvinceServiceImpl;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
@WebServlet("/provinceServlet")
public class ProvinceServlet extends HttpServlet {
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
ProvinceService service = new ProvinceServiceImpl();
List<Province> list = service.findAll();
// 序列化list为json
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String json = mapper.writeValueAsString(list);
// 响应结果
response.setContentType("application/json;charset=utf-8");
response.getWriter().write(json);
}
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
this.doPost(request, response);
}
}页面：
html部分实现一个简单的下拉列表即可，js部分发送ajax请求来加载所有省份的数据，循环遍历服务器返回的数据，将每一条记录包装成一个option标签append如下拉列表中
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
<script src="js/jquery-3.3.1.min.js"></script>
<script>
$(function () {
//发送ajax请求，加载所有省份数据
$.get("provinceServlet",{},function (data) {
// [{"id":1,"name":"北京"},{"id":2,"name":"上海"},{"id":3,"name":"广州"},{"id":4,"name":"陕西"}]
var province = $("#province");
// 遍历json
$(data).each(function () {
var option = "<option name='" + this.id + "'>" + this.name + "</option>";
province.append(option);
});
});
});
</script>
</head>
<body>
<select id="province">
<option>--请选择省份--</option>
</select>
</body>
</html>4 使用redis
JedisPool连接池工具类用于加载配置文件并提供get方法获取resource
package jedis.util;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;
/**
* JedisPool连接池工具类
* 加载配置文件
* 提供获取连接的方法
*/
public class JedisPoolUtils {
private static JedisPool jedisPool;
static {
InputStream is = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties");
Properties pro = new Properties();
try {
pro.load(is);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// 获取数据，设置到JedisPoolConfig中
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxTotal")));
config.setMaxIdle(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxIdle")));
// 初始化JedisPool
jedisPool = new JedisPool(config, pro.getProperty("host"), Integer.parseInt(pro.getProperty("port")));
}
/**
* 获取连接的方法
*/
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}至此在service层的ProvinceServiceImpl.java 中新创建添加使用redis的方法：
在redis中直接存储数据的json格式
/**
* 使用redis缓存
*/
@Override
public String findAllJson() {
// 先从redis中查询数据
Jedis jedis = JedisPoolUtils.getJedis();
String province_json = jedis.get("province");
// 判断redis里是否有记录，没有则查询数据库
if (province_json == null || province_json.length() == 0){
System.out.println("redis中没数据，查询数据库");
List<Province> ps = dao.findAll();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
province_json = mapper.writeValueAsString(ps);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
// 存json到redis
jedis.set("province",province_json);
jedis.close();
}else {
System.out.println("redis中有数据，查询缓存");
}
return province_json;
}修改servlet直接调用新添加的方法：
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
System.out.println("开始provinceServlet");
ProvinceService service = new ProvinceServiceImpl();
String json = service.findAllJson();
System.out.println(json);
// 响应结果
response.setContentType("application/json;charset=utf-8");
response.getWriter().write(json);
}