知识建模，即是基于本体的知识建模，通过各种知识获取方法获得突发事件领域的主要概念和概念之间的关系, 用精确的语言加以描述 , 借助Protege工具完成突发事件领域本体建模。
概念层次结构是突发事件领域知识模型的框架,概念间的关系才是领域知识模型的核心。
FaCT++[4]是 FaCT(Fast classification of Terminologies)的新一代产品，是英国曼城斯特大学开发的一个描述逻辑分类器，protege4.1已经将它内置为自带的几个推理机之一，提供对模型逻辑(model logic) 的可满足性测试。作为基于描述逻辑的推理机，它支持OWL DL和OWL 2标准，鉴于FaCT++推理机在本体一 致性检查上具有很好的表现，本文所有研究都是选用它进行推理。
参考文献：
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