图数据库源起于欧拉和图理论（graph theory），也可称为面向／基于图的数据库，对应的英文是Graph Database。
图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构进行数据存储和查询，“图”主要具有如下特征：
1）包含节点和边；
2）节点上有属性（键值对）；
3）边具有名字和方向，并总是有一个开始节点和一个结束节点；
4）边也可以具有属性；
图数据库的数据模型主要是以节点和关系（边）来体现，也可处理键值对，通过使用图数据库可以快速解决复杂的关系问题。
这里，介绍12种知识图谱数据库，如下所示：
1）wordnet
词典数据库，主要用于英文的词义消歧。
2）ConceptNet
常识数据库。
3）Freebase
4）Wikidata
知识众包型数据库。
5）DBPedia
早期的语义网项目。
6）YAGO
德国的链接数据库。
7）Babelnet
多语言的词典知识库。
8）NELL
从web中自动抽取三元组知识。
9）Concept Graph
微软公司的以概念层次体系为中心的知识图谱。
10）Open KG
中文知识知识图谱资源库。
11）Zhishi.me
12）Cn Schema
开放的中文知识图谱。
上述知识图谱数据库均需要专门留时间、花时间去学习、研究才能有所了解，并从中受益。
知识图谱数据库以所存储的三元组数量来判断其价值大小。
参考文献：
1、知识图谱概况，https://www.bilibili.com/video/av26971363?p=1
2、Graph database ,http://en.wikipedia.org/wiki/graph_database
3、知识图谱第五课：知识存储，https://www.bilibili.com/video/av26971363?p=5