知识图谱与数据治理

本方案主要使用从被动管控向主动服务转型,依托嵌入式与微服务提供治理能力。

构建数据治理图谱,实现治理能力的赋能应用。

打造端到端实时数据审计能力,形成数据链路全程保障。

提供实时治理能力,支持复杂分布式实时计算框架下的数据资产管理诉求,并通过图形化业务编排能力,实现,离线、实时一体化数据治理与敏捷运维。

整体架构

微服务组件

依托数据治理的基础功能框架,将核心公共能力进行封装,形成标准化的服务,并将能力微服务化,嵌入到第三方系统或由其调用,以服务促管控,提高数据服务的开发与应用能力;

2

数据目录与图谱

(1)元数据管理模块,数据治理图谱中的元数据涵盖了大数据系统中的模型元数据、系统资源信息、数据生产元数据、数据应用元数据、业务场景、业务流程、组织与管理要素等元数据信息及其关系;

(2)数据治理知识图谱,依托元数据实体信息和元数据关系服务,对数据、业务、管理之间复杂关系进行分层解耦,形成三层的知识图谱,利用数据来反馈业务能力,明晰两者如何协助来达到最终业务管理的目标,提升企业数字化的整体能力。

3

场景化应用能力

(1)智能分析应用,主要包括智能分析、导航分析、图谱分析、时空分析等应用场景;

(2)高效开发应用,主要包括辅助建模、需求分析、自适应质量监控和智能梳理等功能;

(3)资产运营应用,主要包括运营监控、模型共享、数据体验和资产价值评估等功能。

4

基础管理能力

主要包括数据标准管理、数据架构管理、业务流程管理、组织架构管理、数据模型管理、数据质量管理、存储周期管理等平台基础管理能力,为上层服务和应用提供全面支撑。

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