岛屿数量,用BFS/DFS。还看有用并查集的。
用DFS就好了。
好了,看题:
200. 岛屿数量
给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1:
输入:
[
['1','1','1','1','0'],
['1','1','0','1','0'],
['1','1','0','0','0'],
['0','0','0','0','0']
]
输出: 1
示例 2:
输入:
[
['1','1','0','0','0'],
['1','1','0','0','0'],
['0','0','1','0','0'],
['0','0','0','1','1']
]
输出: 3
解释: 每座岛屿只能由水平和/或竖直方向上相邻的陆地连接而成。
code:
class Solution:
def numIslands(self, grid: List[List[str]]) -> int:
if not grid: return 0
self.grid = grid
self.m = len(grid)
self.n = len(grid[0])
self.direct = [[0,1],[1,0],[-1,0],[0,-1]]
self.visited = {} # 用list会超时间;或者可以和答案一样,把连通的改0
count = 0
for i in range(self.m):
for j in range(self.n):
if grid[i][j] == '1':
if (i,j) in self.visited:
continue
count += 1
self.dfs(i, j)
return count
def dfs(self, i, j):
self.visited[(i,j)] = 1
for di, dj in self.direct:
tempi = i + di
tempj = j + dj
if tempi < 0 or tempj < 0 or tempi >=self.m or tempj >= self.n:
continue
if (tempi, tempj) in self.visited:
continue
if self.grid[tempi][tempj] == '1':
self.dfs(tempi, tempj)
好了。BFS自己写。