跟着专注于计算机视觉的AndyJ的妈妈我学算法之每日一题leetcode474一和零

这也是个动态规划问题啊!!!多以要多想,多发散思维
动态规划,BFS/DFS 果真是常考题哇

对了,边界条件很重要!!!
思路是动态规划,还是要多想想怎么实现!!!

这个题挺不错。这个题就是leetcode474一和零问题
好了,看题:

474. 一和零
在计算机界中,我们总是追求用有限的资源获取最大的收益。

现在,假设你分别支配着 m 个 0 和 n 个 1。另外,还有一个仅包含 0 和 1 字符串的数组。

你的任务是使用给定的 m 个 0 和 n 个 1 ,找到能拼出存在于数组中的字符串的最大数量。每个 0 和 1 至多被使用一次。

注意:

给定 0 和 1 的数量都不会超过 100。
给定字符串数组的长度不会超过 600。
示例 1:

输入: Array = {"10", "0001", "111001", "1", "0"}, m = 5, n = 3
输出: 4

解释: 总共 4 个字符串可以通过 5 个 0 和 3 个 1 拼出,即 "10","0001","1","0" 。
示例 2:

输入: Array = {"10", "0", "1"}, m = 1, n = 1
输出: 2

解释: 你可以拼出 "10",但之后就没有剩余数字了。更好的选择是拼出 "0" 和 "1" 。

这个题的解法,是动态规划,但是要注意思考,这个是怎么操作(从右下角,遍历到”左上“)。为什么这样做,很重要!!
好了,看代码:

class Solution:
    def findMaxForm(self, strs: List[str], m: int, n: int) -> int:
        dp = [[0 for _ in range(n+1)] for _ in range(m+1)]
        for res in strs: # 注意这个for循环的位置
            zero = 0
            ones = 0
            for r in res:
                if r=='1': ones += 1
                else: zero += 1

            for i in range(m,zero-1,-1):  # 重点:从右下角开始遍历
                for j in range(n,ones-1,-1):
                    dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-zero][j-ones]+1)
        return dp[-1][-1]

好了,也不难,就那样吧。注意多思考,找到答案,举一反三,就好。
好了,就这样。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/mianjiong2855/article/details/107567147