AI产品笔记

产品最重要的是判断能力（方向、技术、成本、合理性、商业化）

1. 人工智能分为计算机视觉、自然语言理解与交流、认知推理.
2. 判断人工智能得推断概率能否解决用户的需求。（最低标准、用户预期）
3. 实现概率最优和成本投入(资金投入、技术投入、时间周期选择)的平衡。
4. 产品商业化排在第一位。
5. “三要素”：
   ①算法层面（算法研发能力匹配，不同场景下效果量化评估）
   ②计算能力层面（系统架构支持、硬件开销。自建or第三方）
   ③数据层面（数据从哪里来，数据质量保证，数据治理）