PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。 PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多,但是支持python3。本
PIL可以做很多和图像处理相关的事情:
图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图,转换图像格式,打印图像等等。
图像展示(Image Display)。PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage,BitmapImage还有Windows DIB等接口。PIL支持众多的GUI框架接口,可以用于图像展示。
图像处理(Image Processing)。PIL包括了基础的图像处理函数,包括对点的处理,使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。PIL库同样支持图像的大小转换,图像旋转,以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法,允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强,还有全局的统计分析等
环境:WINDOWS
编程工具:pycharm
所需组件: PIL ,Baidu-Api(人脸识别模块)
(1)准备组件
A.查看当前版本
pip --version
B.升级pip版本
python -m pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple --upgrade pip
C. 安装baidu-api
D.在pycharm界面setting设置安装pillow模块(pil至python3.0版本都已经归并为pillow)
(2)代码编写
import PIL import time import base64 import tkinter as tk from PIL import Image from PIL import ImageTk from aip import AipFace from tkinter.filedialog import askopenfilename # 配置百度aip参数 APP_ID = '15768642' API_KEY = 'xhiiGmGPRCRj10XIqVlVeCky' SECRET_KEY = 'ZDMMAO7StwTKzW8BspVQxvoGtdgSW4yI' a_face = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) image_type = 'BASE64' options = {'face_field': 'age,gender,beauty'} def get_file_content(file_path): """获取文件内容""" with open(file_path, 'rb') as fr: content = base64.b64encode(fr.read()) return content.decode('utf8') def face_score(file_path): """脸部识别分数""" result = a_face.detect(get_file_content(file_path), image_type, options) print(result) age = result['result']['face_list'][0]['age'] beauty = result['result']['face_list'][0]['beauty'] gender = result['result']['face_list'][0]['gender']['type'] return age, beauty, gender class ScoreSystem(): """打分系统类""" root = tk.Tk() # 修改程序框的大小 root.geometry('800x500') # 添加程序框标题 root.title('颜值打分系统') # 修改背景色 canvas = tk.Canvas(root, width=800, # 指定Canvas组件的宽度 height=500, # 指定Canvas组件的高度 bg='#E6E8FA') # 指定Canvas组件的背景色 canvas.pack() def start_interface(self): """主运行函数""" self.title() self.time_component() # 打开本地文件 tk.Button(self.root, text='打开文件', command=self.show_original_pic).place(x=50, y=150) # 进行颜值评分 tk.Button(self.root, text='颜值识别', command=self.open_files2).place(x=50, y=230) # 退出系统 tk.Button(self.root, text='退出软件', command=self.quit).place(x=50, y=390) # 显示图框标题 tk.Label(self.root, text='原图', font=10).place(x=380, y=120) # 修改图片大小 self.label_img_original = tk.Label(self.root) # 设置显示图框背景 self.cv_orinial = tk.Canvas(self.root, bg='white', width=270, height=270) # 设置显示图框边框 self.cv_orinial.create_rectangle(8, 8, 260, 260, width=1, outline='red') # 设置位置 self.cv_orinial.place(x=265, y=150) # 显示图片位置 self.label_img_original.place(x=265, y=150) # 设置评分标签 tk.Label(self.root, text='性别', font=10).place(x=680, y=150) self.text1 = tk.Text(self.root, width=10, height=2) tk.Label(self.root, text='年龄', font=10).place(x=680, y=250) self.text2 = tk.Text(self.root, width=10, height=2) tk.Label(self.root, text='评分', font=10).place(x=680, y=350) self.text3 = tk.Text(self.root, width=10, height=2) # 填装文字 self.text1.place(x=680, y=175) self.text2.place(x=680, y=285) self.text3.place(x=680, y=385) # 开启循环 self.root.mainloop() def show_original_pic(self): """放入文件""" self.path_ = askopenfilename(title='选择文件') # 处理文件 img = Image.open(fr'{self.path_}') img = img.resize((270, 270), PIL.Image.ANTIALIAS) # 调整图片大小至270*270 # 生成tkinter图片对象 img_png_original = ImageTk.PhotoImage(img) # 设置图片对象 self.label_img_original.config(image=img_png_original) self.label_img_original.image = img_png_original self.cv_orinial.create_image(5, 5, anchor='nw', image=img_png_original) def open_files2(self): # 获取百度API接口获得的年龄、分数、性别 age, score, gender = face_score(self.path_) # 清楚text文本框内容并进行插入 self.text1.delete(1.0, tk.END) self.text1.tag_config('red', foreground='RED') self.text1.insert(tk.END, gender, 'red') self.text2.delete(1.0, tk.END) self.text2.tag_config('red', foreground='RED') self.text2.insert(tk.END, age, 'red') self.text3.delete(1.0, tk.END) self.text3.tag_config('red', foreground='RED') self.text3.insert(tk.END, score, 'red') def quit(self): """退出""" self.root.quit() def get_time(self, lb): """获取时间""" time_str = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 获取当前的时间并转化为字符串 lb.configure(text=time_str) # 重新设置标签文本 self.root.after(1000, self.get_time, lb) # 每隔1s调用函数 get_time自身获取时间 def time_component(self): """时间组件""" lb = tk.Label(self.root, text='', fg='blue', font=("黑体", 15)) lb.place(relx=0.75, rely=0.90) self.get_time(lb) def title(self): """标题设计""" lb = tk.Label(self.root, text='颜值打分系统', bg='#6495ED', fg='lightpink', font=('宋体', 32), width=20, height=2, # relief=tk.SUNKEN ) lb.place(x=200, y=10) score_system = ScoreSystem() score_system.start_interface()
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