在Ubuntu16上安装深度学习框架keras和TensorFlow（CPU）

安装Ubuntu16

windows用户安装请参照
在VMware15.5.6上安装ubuntu16.04.6并完成汉化

在Ubuntu上安装python3及numpy和matplotlib

在Ubuntu 16上安装Geany文本编辑器并设置python3

安装需要很多下载操作，建议更换镜像下载节点，否则会很慢的。参照
虚拟机安装的Ubuntu下载速度慢怎么办

安装深度学习框架keras

1. 输入python查看默认Python版本
   
   默认情况下，Ubuntu 在安装Pyhon包时使用Pyhon2(比如python-pip)如果你想使用Python3,那么应该使用python3前缀代替python.例如:
   $ sudo apt-get install python3-pip prthon3-dev
   使用pip安装包时要记住，它默认安装的是Python2的包。想要安装Python3的包，你应该使用pip3。
   $ sudo plp3 insta1l tensorflow-gpu
   这里以python3为例
   输入exit() 退出python编辑

2. 输入sudo apt-get install python3-pip python3-dev
   

3. 安装python套件，这些一般是学习深度学习必要的。

（1）输入

sudo apt-get install build-essential cmake git unzip \
pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

安装BLAS库，这个有利于快速张量运算
如果出现以下信息的话，输入sudo apt-get update，等待更新完成后再运行一遍

（2）安装SciPy（numpy和matplotlib安装教程在上面）

sudo apt-get install python3-scipy python3-yaml

(3) 安装HDF5，说是可以将Keras模型高效存取

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python3-h5py

（4) 安装Graphviz和pydot-ng，用于Keras模块可视化

sudo apt-get install graphviz
sudo pip3 install pydot-ng

(5) 安装某些代码示例中用到的其他包(这里都是写python)

sudo apt-get install python-opencv

4. 安装TensorFlow
   不支持GPU的安装命令如下：

sudo pip3 install tensorflow

下载慢建议用豆瓣的tensorflow镜像

python3 -m pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple
如果报错，就执行
pip3 install --upgrade pip

再安装就OK了

5. 安装Theano

sudo pip3 install theano

如果安装过程中出现和我一样的错误，重新运行一次命令就行

6. 安装Keras

sudo pip3 install keras

7. 输入命令测试

python3
import tensorflow
import keras

没报错就说明OK

如果出现以下错误

这证明numpy版本问题，更新numpy版本即可
为了下载速度快一点，这里用清华的镜像文件，输入以下命令

pip3 install --upgrade numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

之后运行就不会报错了