10天读完《编写高质量代码改善Python编程的91个建议》——Day7

计划

Hello，这是一个读书摘要的计划，10天读完《编写高质量代码改善Python编程的91个建议》，我会每天摘录大概9个书中提到的建议，分享在这里，也作为自己的打卡任务。关于这本书，他并不是python入门的教学书籍，而是一本用来改善编程习惯和风格的书，可以帮助我们写出漂亮的，也就是符合pythonic的python代码。书中的知识难度不会很大，每天看几条，然后落实到实际编程中加以巩固，就能融会贯通，久而久之也就能养成好的编程习惯。如果你没有时间看原书，那么直接看我的摘要就好啦，遇到感兴趣的再去详细了解也会方便很多，当然这里摘要的内容是我觉得有用的部分啦。注意，一定要会运用！

书摘

建议56 理解名字查找机制

使用locals()可以查看所有局部变量，使用globals()可以查看所有全局变量。

理解4种作用域：局部作用域、全局作用域、嵌套作用域和内置作用域。

建议57 为什么需要self参数

self本身就是实例对象本身，是对对象本身的引用。为什么需要self呢？

python设计之初参考率其他语言，如Moudla-3中的self。
python本身的动态性决定使用self能带来一些便利。
在存在同名的局部变量以及实例变量的情况下使用self使得实例变量更容易被区分。

建议58 理解MRO与多继承

多继承语法：class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3)

MRO(Method Resolution Order，方法解析顺序) 搜索采用简单的自左至右的深度优先方法，既按照多继承申明的顺序形成继承树结构，自顶向下采用深度优先的搜索顺序，当找到所需要的属性或者方法的时候就停止搜索。

建议59 理解描述符机制

我们知道访问类属性的时候，使用__dict__和使用"."操作符是一样的，但是如果是方法就不一样了。具体不展开，一般用不到。

建议60 区别getattr()和getattribute()方法

他们都是可以用作实例属性的获取和拦截，前者适用于未定义的属性，即该属性在实例中以及对应类的基类和祖先类中都不存在，而后者对于所有属性的访问都可以调用。注意，后者总会被调用，而__getattr__()只有在__getattribute__()中发生异常的时候才会被调用。

建议61 使用更为安全的property

property是用来实现属性可管理性的built-in数据类型，其本质是一种特殊的数据描述符，如__get__(), set()等，与普通描述符区别是他是一种高级应用，以标注库的形式提供描述符的实现。

建议62 掌握metaclass

元类是关于类的类，是类的模板，是用来控制如何创建类的，元类的实例是类，正如类的实例是对象。举个栗子，python标准库中的string.Template.string中，Template的元类是_TemplateMetaclass。

建议63 熟悉python对象协议

类型转换协议，如__str__(), int(), float()等
比较大小的协议，如__cmp__()
数值类型相关的协议，如__add__(), and(), pos()等
容器类型协议，如__lan__(), getitem()等
可调用对象协议，如__call__()等
可哈希对象协议，如__hash__()
对描述符和属性交互协议，如__getattr__(), setattr()等

建议64 利用操作符重载实现中缀语法

需要了解pipe库，举个栗子，

# 求小于4000000的斐波那契数列中的偶数和
from pipe import *

def fib():
      a,b = 0,1
      while True:
            yield a
            a,b = b,a+b

euler2 = fib() | where(lambda x:x % 2 == 0) | take_while(lambda x:x < 4000000) | add

assert euler2 == 4613732