10天读完《编写高质量代码改善Python编程的91个建议》——Day4

计划

Hello，这是一个读书摘要的计划，10天读完《编写高质量代码改善Python编程的91个建议》，我会每天摘录大概9个书中提到的建议，分享在这里，也作为自己的打卡任务。关于这本书，他并不是python入门的教学书籍，而是一本用来改善编程习惯和风格的书，可以帮助我们写出漂亮的，也就是符合pythonic的python代码。书中的知识难度不会很大，每天看几条，然后落实到实际编程中加以巩固，就能融会贯通，久而久之也就能养成好的编程习惯。如果你没有时间看原书，那么直接看我的摘要就好啦，遇到感兴趣的再去详细了解也会方便很多，当然这里摘要的内容是我觉得有用的部分啦。注意，一定要会运用！

书摘

建议29 区别对待可变对象和不可变对象

不可变对象有：数字，字符串，元组
可变对象有：列表，字节数组
可变对象作为函数默认参数时可能变成不可变（内存中同一个地址），解决办法是传入None作为默认参数
例如：

# 错误
def fn(arg=[]):
    """"""

# 正确
def fn(arg=None):
    if arg == None:
        arg = []

建议30 [] () {} 一致的容器初始化形式

列表解析

a）语法：[expr for iter_item in iterable if cond_expr]

b）支持多重嵌套

c）支持多重迭代
例如，求['a', '1', 1, 2] 和 ['1', 3, 4, 'b'] 的笛卡尔积

l1 = ['a', '1', 1, 2]
l2 = ['a', '1', 1, 2]
[(x,y) for x in l1 for y in l2 if x != y]

d）解析中的表达式可以是简单表达式，也可以是复杂表达式，甚至是函数

e）解析中的iterable可以是任意可迭代对象
例如，

f = open('test.txt','r')
res = [i for i in f if 'abc' in i]
print res

元组，集合，字典也有类似的解析语法

元组：(expr for iter_item in iterable if cond_expr)
集合：{expr for iter_item in iterable if cond_expr}
字典：{expr1,expr2 for iter_item in iterable if cond_dir}

注意，在元组中，(1)与(1,)是完全不同的，后者才是元组

建议31 记住函数传参既不是传值也不是传引用

python与C/C++的赋值原理不一样

同样一段代码

a = 5
b = a
b = 7

在C/C++中，『a=5』表示从内存中申请一块内存并将a的值5复制到该内存中，『b=a』表示b申请一块内存，然后把a的值复制到b的内存，『b=7』表示把b内容中的值改为7。

在Python中，『a=5』表示内存中存一个数值5，然后a指向这个内存，『b=a』表示b也指向该内存，『b=7』表示内存中存一个数值7并把b指向这个内存。下面验证一下，

a = 5
id(a)
b = a
id(b)
b = 7
id(b)
id(a)

Python传的是对象或者说是传对象的引用

函数参数在传递的过程中将整个对象传入，对可变对象的修改在函数外部以及内部都可见，调用者和被调用者之间共享这个对象，而对于不可变对象，由于不能真正地修改，因此修改往往是通过生成一个新对象然后赋值来实现的。

建议32 警惕默认参数潜在的问题

默认参数是共享的，例如

def fn(num, data=[]):
    data.append(num)
    return data

fn(1)
# [1]
fn(2)
# [1,2] 而不是 [1]

不想共享？使用None作为占位符

def fn(num, data=None):
    if data is None:
        data = []
    data.append(num)
    return data

建议33 慎用变长参数

可变长度参数，使用*arg和**kwargs

a）*arg 用于接受一个『元组』形式的参数列表来传递非关键字参数，个数任意
b）**kwargs 用于接受一个『字典』形式的关键字参数

为什么要慎用？

a）使用过于灵活，他人阅读比较花时间
b）如果一个函数参数列表过长，通常意味着该函数可以有更好的实现方式，应该被重构
c）适合下列情况使用：
i）为函数添加一个装饰器
ii）参数数目不确定
iii）用来实现函数的多态，或者在继承情况下子类需要调用父类的某些方法

建议34 深入理解str（）和repr（）的区别

两者多数情况下相同，区别大致有以下几点：
a）str（）主要面向用户，目的是可读性；repr（）面向python解释器，目的是准确性（debug用）
b）解释器中直接输入a时默认调用repr（），而print a时则为str（）
c）repr（）的返回值一般可以用eval（）函数来还原对象，如 obj=eval（repr（obj））

建议35 分清 staticmethod 和 classmethod 的适用场景

Python中静态方法staticmethod，类方法classmethod都依赖于装饰器来实现，如

@staticmethod
def fn1(arg): return

@classmethod
def fn2(arg): return

类方法可用在继承中（父类中使用）

建议36 掌握字符串的基本使用

小技巧

Python遇到未闭合的小括号时会自动将多行代码拼接为一行，并把相邻两个字符串字面量拼接在一起（取出换行符和前导空格），例如

s = ('SELECT * '
        ' FROM person '
        ' WHERE gender="male" ')
print s

Python2 中判断变量s是不是字符串应该使用 isinstance(s, basestring) 注意不是str，因为basestring分为str和unicode
字符串基本用法掌握

a）性质判断：isalnum(), isalpha(), isdigit(), islower(), isupper(), isspace(), istitle(), startswith(), endswith() ...

b）查找与替换：count(), find(), index(), rfind(), rindex(), replace(old, new [, count]) ...，这些都支持start，end参数，注意要判断是不是子字符串应该使用in，not in

c）分切与连接：partition(sep), rpartition(sep), splitlines(), split(), rsplit() ...，注意split()与split('')返回值不同

d）变形：lower(), upper(), capitalize(), swapcase(), title(), String.capwords(), strip(), lstrip(), rstrip() ...

建议37 按需求选择sort() 和 sorted()

sorted 使用更为广泛，两者形式：

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
s.sort([cmp[, key[, reverse]]])

注意，cmp是用户定义的比较函数（不常用），reverse表反转（默认从小到大）

sorted作用于任务可迭代对象，sort用于列表
sorted返回一个排序完的新表，sort直接修改原列表
sorted 可针对不同数据结构排序，如字典

score = {'Alice':100, 'Bob':87, 'Cat':95}
sorted(score.items(), key = lambda item:item[1])
print score