直觉思维和公式推导是两种截然不同的思维方式，想走快必须有直觉，想走远必须能推理。
数学公式推导如何入门？
为什么这么执着于数学统计？数学和统计是对世界及其产生数据最简洁、最优美、最本质的描述，我研究的切入点就是计算与其他生物学科的交叉，计算又怎么能离开数学和统计？必须让自己以数学和统计的思维去看待这个世界。
没有捷径，必须把经典的公式一个一个啃下来。
- 线性回归
- 假设检验
- 分布函数
- 贝叶斯框架
最终做到，拿到一篇文章的方法，敢深入去分析其中的公式，知道其中涉及了什么模型，解决了什么问题？
最后能根据具体的问题，设计出自己的统计学模型。
读懂所有的分布的数学描述，并能自如的写出分布的公式。
从这张图开始Univariate Distribution Relationships
其次，多看paper，收集里面的统计学公式描述：
\( m_{i}=P\left(T_{i}=1 \mid X\right)=\frac{P\left(X \mid T_{i}=1\right) P\left(T_{i}=1\right)}{P\left(X \mid T_{i}=0\right) P\left(T_{i}=0\right)+P\left(X \mid T_{i}=1\right) P\left(T_{i}=1\right)} \)
\( Z_{\text{max-meta}}=\max_{S \in S} \leq |Z(S)| \)
必须要跨过去的一个大坎
待续~
参考：
撰写复杂数学公式 | LaTeX排版入门 - 我的博客