最近做的数据产品非常垃圾，在此作出总结和反思
1、老板不是数据产品的专家
通常在小公司，老板就是【产品经理+业务砖家】。
当初老板主导了一款功能产品成功上线，在此基础上投资第二款数据产品。
老板在功能产品上亲历亲为，而在数据产品上，既不太懂，也不懂管，只能给大方向，给不到准确的细分目标。
2、缺少业务专家
老板不是数据产品业务专家的情况下，就必须要招聘一位业务专家以及数据产品经理。
然鹅老板对业务专家这个角色的投入不够！起初聘请外部顾问作为兼职，后来才招聘正式的业务人员，而这个业务人员远远达不到专家水平。
3、个人失误
本人作为唯一具有数据产品经验的工作人员，并未能主导产品走向
3.1、没有快速学习业务
程序员起初以技术学习为主，忽视业务重要性
3.2、人生大事
项目初期，个人耗费大量精力去相亲，未能全心投入工作，错过项目前期的很多关键决策。
没有说服领导贯彻【空间换时间】，硬盘始终没扩容
没有说服领导使用【定制爬虫】；使用【业务人员+通用爬虫】导致数据源头垃圾过多，筛选成本过高。
appendix
- 数据产品的核心是数据！
- 打造一款数据产品，到底是要大而泛还是
小而精？
如果是做宏观分析，则需要数据量大。
如果是具体应用，则要求小而精准。