最近做的数据产品非常垃圾，在此作出总结和反思
1、老板不是数据产品的专家
通常在小公司，老板就是【产品经理+业务砖家】。
当初老板主导了一款功能产品成功上线，在此基础上投资第二款数据产品。
老板在功能产品上亲历亲为，而在数据产品上，既不太懂，也管不了太多，只能给大方向，给不到细分目标。
2、缺少业务专家
老板不是数据产品业务专家的情况下，就必须要招聘一位业务专家以及数据产品经理。
然鹅老板对业务专家这个角色的投入不够，起初聘请外部顾问作为兼职，后来才招聘正式的业务人员，而这个业务人员远远达不到专家水平
3、CTO没有数据产品经验
数据产品的核心是数据！
CTO是Java出身，擅长系统架构和功能开发；在数据采集上并木有使用【定制爬虫】，而使用【业务人员+通用爬虫】，导致数据采集源头出现问题。
数据源头垃圾过多，导致筛选成本过高。
4、本人失误
本人作为唯一具有数据产品经验的工作人员，并未能主导产品走向
4.1、没有快速学习业务
程序员起初以技术学习为主，忽视业务重要性
4.2、没有成功说服上级
爬虫策略修改时，没有说服领导使用定制爬虫
没有主导数据工厂设计，导致初期数据工厂功能冗余（权限功能、统计功能、退回功能），连交付都做不到，【统计和权限】有什么用？
4.3、人生大事
项目初期个人未能全心投入工作，耗费大量精力去相亲，导致错过工作上很多关键决策。
appendix
打造一款数据产品，到底是要大还是小而精？
如果是做宏观分析，则需要数据量大
如果是细致应用，则要求小而精准