我努力是因为，我想通过自己，带给这个世界点什么！

1.论文翻译

包括：

领域经典论文翻译，如YOLO论文、LeNet论文等深度学习领域的经典论文。

领域前沿论文翻译，针对领域前沿，翻译一些比较前沿的论文，把握领域发展方向，如区块链系列论文。

2.学习教程

包括：

大学数学专业必备教程，如数学分析、高等代数，数学是计算机前沿学科的基础，我们必须要掌握，我本人也是数学专业出身，更在乎数学的重要性。

C++基础教程，C/C++是很多大学很多专业首选的入门编程语言。C++也是信息学竞赛的重要语言，绝大多数参加信息学竞赛的小朋友都是学习C++语言。C++语言的重要性不言而喻。

OpenCV系列教程，OpenCV系列教程是入门人工智能计算机视觉领域的必备基础教程，最初是在博客中更新，后续会慢慢博客和公众号共用。OpenCV-C++系列基础教程会在博客中更新，OpenCV-python系列教程及一些重要的代码实战教程会在微信公众号中更新。

卷积神经网络模型教程，弱水三千，只取一瓢。卷积神经网络是深度学习领域中发展非常全面及重要的一部分，我们会在公众号中写各类卷积神经网络模型的教程，让大家能够更快入门卷积神经网络。

……

2、未来要做什么？

最重要的不是现在有什么，是未来会成为什么样子？

从目前来说，这个公众号会包含三大部分内容：

【前沿技术】：包括区块链、机器学习、深度学习、计算机视觉

【数学算法】：包括数学基础、编程基础、数据结构与算法

【心灵鸡汤】：包括鸡汤、阅历故事。

具体每一块都有什么呢？

1.区块链

区块链从发展至今已经是一整个体系，可能后续也会像人工智能一样，具体细分到每一个领域去，但现在，就让他作为一个整体吧！

在微信公众号中，我主要写如下内容：

1.区块链原理

在这里，我将为大家分享，什么是区块链、区块链运行流程、区块链特性等。

2.solidity开发教程

在这里，我将为大家分享，solidity基本语法，讲解solidity环境搭建，solidity项目实战等。

3.区块链开发实战

在这里，我将为大家分享，python搭建简易区块链、超级账本搭建、Go语言开发区块链等。

4.论文翻译

在这里，我将为大家分享，经典论文翻译、前沿论文翻译。

5.密码学教程

在这里，我将为大家分享，经典密码理论，重要密码算法，密码算法实现。

为什么要把区块链和密码学放在一起呢？因为密码学技术是保证区块链安全的基础！

2.机器学习

机器学习是人工智能的核心，所以在这里，我们不仅仅是写机器学习，也会分享人工智能的一些东西：

1.机器学习算法理论与实战

在这里，我将为大家分享机器学习的几大经典算法，如KNN、支持向量机、决策树等，内容包括算法理论及代码实战。

2.重要概念详解

在这里，我将为大家分享机器学习和人工智能的重要概念，有些概念，深度学习里面会提到，机器学习里面也会提到，这些，我们都统一放在机器学习里面来讲述。

3.机器学习开发实战

在这里，我将为大家分享，利用机器学习做的一些项目实战，具体的，大家关注公众号了解吧。

4.论文翻译

在这里，我将为大家分享，人工智能和机器学习的相关论文。

3.深度学习

可以说，机器学习是人工智能的孩子，深度学习是机器学习的孩子，所以将深度学习放在机器学习的下面。即使我的内容中深度学习更多一些：

1.深度学习理论与经典模型

在这里，我将为大家分享深度学习的理论、经典模型。

卷积神经网络我会拿出来单讲，是因为这算是我的研究方向，其他方向只是个人兴趣领域，或者项目需求。所以对卷积神经网络，了解更多，更深，就应该给大家分享更多的内容。

2.重要概念详解

在这里，我将为大家分享深度学习的重要概念、包括一些名词以及深度学习的发展史等。

3.深度学习开发实战

在这里，我将为大家分享，深度学习做的一些具体的项目实战特别是深度学习卷积神经网络和计算机视觉结合，可以做很多有趣的项目。

4.论文翻译

在这里，我将为大家分享，深度学习的相关论文。

4.计算机视觉

发展到现在，计算机视觉已经发展很完善了，也越来越跟深度学习分不开，计算机视觉有很多封装好的库，如OpenCV、PCL等。在这里，我主要分享OpenCV系列教程、OpenCV开发实战、计算机视觉项目实战，PCL的教程，根据需要，在博客中慢慢更新吧。

1.OpenCV系列教程

在这里，我将为大家分享OpenCV基础教程、OpenCV进阶教程、OpenCV模块介绍、OpenCV与深度学习、OpenCV项目实战等。

2.CV-DL实战

在这里，我将为大家分享，基于深度学习的计算机项目实战，DL对于计算机视觉来说，我觉得不仅仅是锦上添花，更多的是在一些领域的雪中送炭。

5.数学基础

数学基础真的很重要，为了更全面，我不写高数和线代，我直接写数学分析和高等代数，数分和高代是其他数学课程和领域的基础！

这里的内容适合人工智能等需要较强数学基础领域的用户打好数学基础、适合大学生期末复习、不适合大学生考研复习参考，不适合研究人员做数学研究。

具体包括如下内容：

1.数学分析

数学分析是高数的加强版，更强调理论逻辑的证明，在这里，我会为大家总结一份数学分析的学习笔记。

2.高等代数

高等代数是线性代数的加强版，线性代数更强调应用，高等代数更强调理论但是高等代数中的应用比线性代数中的应用还要多还要难，大家就能了解高等代数和线性代数中间，可能是一条不可逾越的鸿沟。

但是不要担心，我会在这里慢慢为大家讲解高等代数基本理论。

3.概率论与数理统计

理工类的学生一般都会学习概率论与数理统计，一般来说，统计学的同学会学的更加专业。这门课程偏应用，这门课程很有用，可能我讲的也比较基础，那就从基础开始吧。

4.其他

除了上面的，我可能还会分享有关几何、常微分方程等知识。

为什么要写数学呢？仅仅是因为它是这些学科的基础吗？对我来说，数学是一种藏在内心底的热爱，是一生的执念。

6.编程基础

编程基础就是分享一些必要的编程语言的基础，我不是专业的软件工程师，那些详细的软件架构、编程高阶特性我不一定懂，所以这里编程基础只是让大家入门编程，能够辅助我们学习前沿技术，帮助我们进行实战。主要有：

1.C/C++

C/C++是必不可少的，C和C++经常混在一起用。特别是在数据结构里面，我也会放在一起讲，当然主要是以C++为主。我会讲的尽量基础详细，主要目的还是帮助小白入门，而不是帮助大牛提升。

2.python

python是一门非常简洁的编程语言，并且有很多的库供我们调用，就像一个开挂的游戏玩家，在绝大多数领域，都有自己专门的武器。

python主要还是会针对性的讲一些类库的用法，根据需要会讲解基础的内容。毕竟编程语言都是相通的，学会C++，python入门还是非常容易的。

3.其他编程语言

其他编程语言就根据我们前面的前沿技术需要了，比如我们需要开发安卓应用，那我们就用到Android、Java等，如果我们要开发区块链、就可能用到Go语言、solidity语言。

7.数据结构与算法

数据结构与算法应该是广大计算机相关专业学生的必修科目了，数据结构和算法的重要性不言而喻，不仅大学生有相关比赛，现在中小学的信息学竞赛中，数据结构和算法也是非常重要的。

因为我本人也在做信息学竞赛辅导，所以这些文章不仅适合大学生看，也适合想要学习信息学的中小学生看。有些同学考研会考数据结构，我想，这也适合他们。

1.数据结构

在这里，我将为大家分享最经典的数据结构及其代码实现，当然是基于C/C++的，包括数据结构理论、线性表（顺序表、链表、栈、队列、数组、矩阵、串）、树与二叉树、图等。

2.算法

算法的概念是很广泛的，这里的算法，包括但不限于大学数据结构与算法课中的排序算法与查找算法；信息学竞赛必备算法，如枚举法、分治法、贪心算法等。

8.心灵鸡汤

我觉得，我的人生阅历还是比较丰富的吧！以大学时期为例，我担任四年班长、带过学生军训、当过学生会部长、做过勤工助学、做过各类兼职、参加过众多比赛、做过很多演讲、创过业、考上了研究生。

我多次给别人演讲，给别人传递正能量，不敢说自己能成为一名伟大的演说家，

至少，我觉得，我的鸡汤能够感染一些人，能够给很多人带来正能量，能够给需要的人提供一定的帮助，

那在这里，我会分享

1.一些个人经历

我会慢慢分享一些重要的个人经历，我想这些经历应该能给一些人启发，对他们的未来有所帮助等。

2.一些建议

对于某些领域，我可以根据我的经验给出一些建议，至少能对别人的人生起到一些作用。

2.一些鸡汤

人生何处不鸡汤，努力不一定有想要的收获，但努力一定会让自己不遗憾，但当你努力坚持不下去的时候，记得这里有我。

说在后面的话

我知道这会很难，包含的面太广了，内容太多了，针对性不强。

确实如此，但我想用一辈子的时间去做这一件事！因为真的有意义！

因为我一直想，带给这个世界一点什么！

上面这些领域，如果你希望我能做点什么？请你公众号留言或者博客评论告诉我！

关注我，和我一起，用热情感染这个世界！