首先考虑计算e的近似值，使用公式：e=1+1/1!+1/2!+1/3!+……("/"表示除）。
代码如下：
/*计算e的近似值*/
#include<stdio.h>
main(){
int i,j,a,b=1;
float d=1;
printf("请输入公式中的n值:");
scanf("%d",&a);
for(i=1;i<=a;i++){
for(j=1;j<=i;j++){
b*=j;
}
d+=1.00/b;
b=1;
}
printf("e值为:%.2f\n",d);
return 0;
}再考虑计算e^m的近似值，使用公式：e^m=1+m/1!+m^2/2!+m^3/3!+…… 。
代码如下：
#include<math.h>
main(){
int i,j,n,m,c=1;
float d=1;
/*n值即泰勒公式中的n值用于确定精确度*/
printf("请输入n值:\n");
scanf("%d",&n);
/*m值即次方数*/
printf("请输入m值:\n");
scanf("%d",&m);
for(i=1;i<=n;i++){
for(j=1;j<=i;j++){
c*=j;
}
d+=pow(m,i)/c;
c=1;
}
printf("e^m的值为%.2f",d);
}对于以上两个简单的程序，注意一下几点：
1、这里都是将数学中的展开式用于程序设计中，像求e的近似值，乍一看可能觉得无从下手，但用数学式子一展开，就很清晰明了；
2、这里两个程序中的整数阶乘值的计算正常应该封装在函数中，增强代码复用性；
3、两个代码中的n值对应两个展开式中的n值，可以调控近似值的精度，n值给的越大，显示近似值时要求的小数位越多，越精确；
4、这里还有一个c语言中的类型转换的问题，像第一个程序中，"d+=1.00/b”一句就很值得玩味。左侧的d肯定设置为float类型，而右侧的1.00若改为1，当然是不行的，两个整数相除将截去计算结果的小数部分，这样最终结果将一直是2.00；而当将1改为1.00后，右侧就变成了一个浮点数除以一个整数，而c编译器只知道怎样计算操作数数据类型相同的表达式，这样这个相除的过程就会存在一个类型提升，即拷贝b的值并将拷贝值提升为float类型后再进行相除，这样得到的结果是正确的浮点数。前述的类型提升也称为隐式转换，还有一种显式转换，像此处，使用"d+=(float) 1/b”结果也是完全正确的；
5、使用4中的理论，第二个代码中的"d+=pow(m,i)/c;"一句看似有点问题，它好像没有进行显式或隐式的类型转换，但结果却是正确的。事实上，pow()函数的返回值是double类型的，因此，这里也是进行了隐式的类型转换。