手动进行ckpt模型量化，从float32变为float16 - 代码天地

手动进行ckpt模型量化，从float32变为float16

其他 2020-06-26 14:21:28 阅读次数: 0

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转载自www.cnblogs.com/liutianrui1/p/13194798.html

手动进行ckpt模型量化，从float32变为float16

Tensorflow中float32模型强制转为float16半浮点模型

通过half()把单精度float32转为半精度float16 超实用网络训练技巧 python

float16/32/64对神经网络计算的影响

float32和float64的本质区别

python中double转化成float32

TypeError: Can not convert a float32 into a Tensor or Operation.

TypeError: Object of type ‘float32‘ is not JSON serializable

【Pytorch】Pytorch数据类型float32和float64对深度学习影响

TypeError: Value passed to parameter 'a' has DataType int64 not in list of allowed values: float16,

ValueError: Incompatible type conversion requested to type 'float32' for variable of type 'int32_ref

TypeError: Input 'b' of 'MatMul' Op has type float32 that does not match type float64 of argument 'a

can‘t convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, floa

if you do not mind this loss, you can: 1) explicitly cast your data to float32

ValueError: Tensor Tensor("mrcnn_detection/PyFunc:0", dtype=float32) is not an element of this graph

TypeError: Value passed to parameter 'shape' has DataType float32 not in list of allowed values: int

TensorFlow TypeError: Fetch argument has invalid type(Can not convert a float32 into a Tensor or Op)

[Bug集合]Value passed to parameter 'labels' has DataType float32 not in list of...

成功解决Value passed to parameter 'labels' has DataType float32 not in list of allowed values...

ValueError: Tensor Tensor(“...”, shape=(?, 6), dtype=float32) is not an element of this graph.解决方法

TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializable (或者float32)

Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0", shape=(?, 192), dtype=float32) is not an element of this graph

Tensor Tensor("predictions/Softmax:0",shape=(?,4),dtype=float32) is not an element of this graph

ValueError:Tensor("dense_1/Softmax:0", shape=(?, 3), dtype=float32) is not an element of this graph

json写入问题：TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable

Could not compute output Tensor(“activation/Identity:0“, shape=(None, 1), dtype=float32)

定点数和浮点数以及float32的最值求解

错误：“ValueError: lnput contains NaN, infinity or a value too large for dtype(float32)” 解决办法

TypeError: Fetch argument 0.484375 has invalid type <class 'numpy.float32'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a float32 into a Tensor or Operation.)

Value passed to parameter 'paddings' has DataType float32 not in list of allowed values: int32, int6

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