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一、spu+sku
1、Spu与Sku概念
SPU：某一款商品的公共属性
SKU:某款商品的不同参数对应的商品信息[某个商品]
1、 SPU与SKU概念
SPU = Standard Product Unit （标准产品单位）
- 概念 : SPU 是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。
- 通俗点讲，属性值、特性相同的货品就可以称为一个 SPU
同款商品的公共属性抽取
例如：华为P30 就是一个 SPU
SKU=stock keeping unit( 库存量单位)
- SKU 即库存进出计量的单位， 可以是以件、盒、托盘等为单位。
- SKU 是物理上不可分割的最小存货单元。在使用时要根据不同业态，不同管理模式来处理。
- 在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。
例如：华为P30 红色 64G 就是一个 SKU
某个库存单位的商品独有属性(某个商品的独有属性)
2、代码生成器
码云地址利用代码生成器，可以轻松的构建增、删，改查，分页等代码，
pojo、controller、service、serviceImp等代码，同时可以生成swagger API，
解决的大概80%~90%的代码编写。
同时，还可以根据自己的需求修改，配置出自己需求的代码模板。
二、Lua
1、lua是什么
Lua 是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放， 其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。
2、应用场景
- 游戏开发（）
- 独立应用脚本
- Web 应用脚本
- 扩展和数据库插件如：MySQL Proxy 和 MySQL WorkBench
- 安全系统，如入侵检测系统
- redis中嵌套调用实现类似事务的功能
- web容器中应用处理一些过滤 缓存等等的逻辑，例如nginx。
3、lua语法
lua语法、思路与java类似，实现实现形式不同而已，（了解一下就可以）
数据类型：
Lua 是动态类型语言，变量不要类型定义,只需要为变量赋值。 值可以存储在变量中，作为参数传递或结果返回。
Lua 中有 8 个基本类型分别为：nil、boolean、number、string、userdata、function、thread 和 table。
| 数据类型 | 描述 |
|---|---|
| nil | 这个最简单，只有值nil属于该类，表示一个无效值（在条件表达式中相当于false）。 |
| boolean | 包含两个值：false和true。 |
| number | 表示双精度类型的实浮点数 |
| string | 字符串由一对双引号或单引号来表示 |
| function | 由 C 或 Lua 编写的函数 |
| userdata | 表示任意存储在变量中的C数据结构 |
| thread | 表示执行的独立线路，用于执行协同程序 |
| table | Lua 中的表（table）其实是一个“关联数组”（associative arrays），数组的索引可以是数字、字符串或表类型。在 Lua 里，table 的创建是通过“构造表达式”来完成，最简单构造表达式是{}，用来创建一个空表。 |
三、OpenResty（处理并发）
1、openResty介绍
OpenResty(又称：ngx_openresty) 是一个基于 nginx的可伸缩的 Web 平台，由中国人章亦春发起，提供了很多高质量的第三方模块。
OpenResty 是一个强大的 Web 应用服务器，Web 开发人员可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种 C 以及 Lua 模块,更主要的是在性能方面，OpenResty可以 快速构造出足以胜任 10K 以上并发连接响应的超高性能 Web 应用系统。
360，UPYUN，阿里云，新浪，腾讯网，去哪儿网，酷狗音乐等都是 OpenResty 的深度用户。
OpenResty 简单理解成 就相当于封装了nginx,并且集成了LUA脚本，开发人员只需要简单的其提供了模块就可以实现相关的逻辑，而不再像之前，还需要在nginx中自己编写lua的脚本，再进行调用了。
2、有关安装OpenResty、配置Lua +Nginx
https://gitee.com/skygwz/changgou/blob/master/day04/%E8%AE%B2%E4%B9%89/%E7%AC%AC4%E5%A4%A9.md.html
四、Nginx限流
1、限流的方式
nginx提供两种限流的方式：
- 一是控制速率
- 二是控制并发连接数
2、控制速率
通过服务控制每秒处理的请求数
漏桶算法实现控制速率限流
漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率),当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率.示意图如下:
3、控制并发
利用连接数限制 某一个用户的ip连接的数量来控制流量。
注意：并非所有连接都被计算在内 只有当服务器正在处理请求并且已经读取了整个请求头时，才会计算有效连接。
简单来说，就是通过设置在某段时间，能够处理的请求数量。
通过限制单个IP的请求次数，来控制请求并发量。
五、Canal同步
1、工作原理
原理相对比较简单：
- canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议
- mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal)
- canal解析binary log对象(原始为byte流)
canal需要使用到mysql，我们需要先安装mysql,给大家发的虚拟机中已经安装了mysql容器，但canal是基于mysql的主从模式实现的，所以必须先开启binlog.
2、canal同步监听
一旦服务调用，对数据库中的数据进行操作，canal就会监听到数据的操作。
六、缓存架构
通过openResty + Lua + Redis 实现缓冲架构。
