数据量大了需要考虑使用分表来减轻单表压力，提升查询性能。当然也有其他举措，比如读写分离、cluster等，此文重点讲分表的做法。
分表有几种做法？
1. 分表的原理：把常用字段如ID或NAME取hash值，根据hash值放在不同的表中。
当然也有求余的方法，这个可以多种方法来实现。
这个方法使用于论坛，发贴表，数据量大时，可采用此策略。比如1亿条记录，建256张表，每个表hash进40万记录，每个表压力明显很小。
2. 使用merge引擎来实现分表：
原理，建若干个分表，再建一个合并表存所有数据，全部查询时从合并表时，分开查询时从分表中查询。
注意：
在使用分表时，每个表的ID不能使用自增长，而由专门的服务来提供，比如由一个表专门处理提供ID业务，此表统一对外提供ID，所以表需要新增记录时，到此表来取唯一的ID。