控制关联性

###控制关联性# 在index级别修改权重

使用的参数为indices_boost

GET /docs_2014_*/_search 
{
  "indices_boost": { "docs_2014_10": 3, "docs_2014_09": 2 }, "query": { "match": { "text": "quick brown fox" } } }

docs_2014_10增加到3，docs_2014_9增加到2，其他的保持默认值，即为1。 NOT Quite Not
搜索一个词apple，会出现公司，水果，各种食谱，我们想把公司放在前面，而把其他的放在后面，可以使用must加must_not,但这样就会把其他完全过滤了，解决这种问题就可以使用boosting Query

GET /_search
{
  "query": {
    "boosting": {
      "positive": {
        "match": {
          "text": "apple" } }, "negative": { "match": { "text": "pie tart fruit crumble tree" } }, "negative_boost": 0.5 } } }

其中negative_boost必须小于1.0，像0.5就是对其得分减半。
function_score查询
该function_score查询是采取计分过程的控制的终极工具。它可以让你的函数应用到每个主查询，以改变或完全取代原有查询的_score。

weight
field_value_factor 如 popularity或者votes
random_score
Decay functions---linear,exp,gauss
script_score
以popularity为主
一般blog的post请求

PUT /blogposts/post/1
{
  "title":   "About popularity",
  "content": "In this post we will talk about...", "votes": 6 }

查询的方式

GET /blogposts/post/_search
{
  "query": {
    "function_score": { 
      "query": { 
        "multi_match": {
          "query": "popularity", "fields": [ "title", "content" ] } }, "field_value_factor": { "field": "votes" } } } }

field_value_factor作为每个文档的主要查询，为了function_score可以工作，每个文档必须在votes字段有的一个数字。处理随机选择
如选择酒店，结果有1,2,3,4,5，其_score的值可能都在2到3之间最多,5的很少，怎么处理2,3之间的结果。使同一个用户每次搜索的结果都相同，这就是随机一致性。解决方法。加上一个function，random_score。

GET /_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "filter": {
        "term": { "city": "Barcelona" } }, "functions": [ { "filter": { "term": { "features": "wifi" }}, "weight": 1 }, { "filter": { "term": { "features": "garden" }}, "weight": 1 }, { "filter": { "term": { "features": "pool" }}, "weight": 2 }, { "random_score": { "seed": "the users session id" } } ], "score_mode": "sum" } } }

random_score没有filter，因此可以应用于所有的文档中。
使用脚本来评分

GET /_search
{
  "function_score": { "functions": [ { ...location clause... }, { ...price clause... }, { "script_score": { "params": { "threshold": 80, "discount": 0.1, "target": 10 }, "script": "price = doc['price'].value; margin = doc['margin'].value; if (price < threshold) { return price * margin / target }; return price * (1 - discount) * margin / target;" } } ] } }

用户是会员级别，给一个折扣(discount)，得出每晚确切的价格(threshold),折扣之后，需要的押金(margin)。 TIP script_score函数提供了更大的灵活性，在脚本里，可以使用文档的字段，当前的-score，甚至是TF，IDF，字段长度标准。

来源：http://www.1994july.club/

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