店铺销售异常监测和薅羊毛用户识别

店铺销售异常监测和薅羊毛用户识别

一 店铺销售异常监测

公司财务反应全国个别店铺短时间核销了大量优惠券
三个维度进行监控识别

1. 销售收入和物料成本（物料成本上传数据有延迟）进行对比，物料成本占比大于40%，异常
2. 销售收入和优惠券核销数量对比
3. 一个用户短时间内订单数量异常或者一天该用户订单数达到10以上

1.1 销售收入和物料成本异常

计算店铺销售额（数据样例稍后提供）和成本（不提供数据样例，查询字段很简单，一个是店铺id，一个店铺交易时间，还有一个是店铺当天成本），用成本比销售额，当成本占销售额大于35%的时候，报警
select a.od_shopid, od_sales, goods_cost,round(goods_cose/od_sales, 2) from
(select b.dt od_dt, b.shopid od_shopid, sum(b.totalfee) od_sales from
FROM dwd_dmp.dwd_inr_pqt_unc_dmp_order) a
inner join
(select shop_id , dt, goods_cost from dwd_dmp.dwd_inr_pqt_unc_dmp_cost) b
on a.od_dt = b.dt and a.od_shopid = b.shopid

1.2 销售收入和优惠券核销数量对比（明天继续）

1.3 用户短时间内大量下单