TensorFlow2.1环境的安装和使用

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Anaconda的下载和安装

helloworld

使用JupyterNotebook

包管理和环境管理

包管理

conda环境管理

安装TensorFlow2.1


Anaconda的下载和安装

Anaconda是一个开源的包、环境管理器,包含了大量conda、python科学包及其依赖项。

安装教程:

1. 下载链接:清华大学软件镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive

2. 双击安装包:

3. 在开始中点击Anaconda3文件夹中的Anaconda Navigator

4. 检验是否安装成功

helloworld

python可以使用两种模式运行:交互模式和脚本模式

交互模式:打开python环境终端

脚本模式:打开VS Code

用ctrl~打开运行终端

注:vscode 终端报“C:\windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe”不存在

解决办法  文件 =》 首选项 =》设置 =》右上角打开设置出现settings.json文件
添加  "terminal.integrated.shell.windows": "C:/WINDOWS/System32/cmd.exe"

使用JupyterNotebook

1. 简介:通过网页访问的web应用程序,在网页中编写和执行程序,便于程序的远程访问。

2. 修改文件默认位置

注意:直接开始中打开并不是修改后的路径,而是原来的路径。需要修改快捷方式目标为安装位置的jupyter-notebook.exe文件,这里是直接将"%USERPROFILE%/"删除。

3. helloword

包管理和环境管理

包管理

  • conda命令   conda install/remove/update<package name> : 安装、卸载、更新包   conda search <text>:模糊查询
  • pip命令  pip install/uninstall<package name>

    注意:一般使用conda命令进行包管理,这里的package name必须是完整的包名

conda环境管理

  • conda create -n <env_name> <package names>:创建环境
  • activate <env_name>:激活环境
  • deactivate:退出环境
  • conda remove -n <env_name> --all:删除环境
  • conda env list:查看当前环境系统和创建环境的基本信息

安装TensorFlow2.1

1.创建独立环境并激活

  • conda create -n tensorflow2.1 python=3.7
  • activate tensorflow2.1

2.安装TensorFlow

  • 安装英伟达的SDK 10.1版本:conda install cudatoolkit=10.1(可选)
  • 安装英伟达深度学习软件包7.6版本:conda install cudnn=7.6(可选)
  • pip install tensorflow==2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.测试TensorFlow

  • 输入python进入交互,import tensorflow如果没有任何提示则安装成功

tensorflow ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块的解决方法1:

解决方法2:

  • 结合 conda list列出我们所安装的所有的包
  • 安装缺失的包:在anaconda prompt中使用pip install <你所缺的包名称>或者使用清华的镜像网站进行包的安装(在我的错误提示中出现最多的包名称是tensorflow_core,以下是输入cmd的命令行)
pip install tensorflow_core -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

输入python进入交互,import tensorflow应该就没什么问题了。

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转载自blog.csdn.net/Nibaby9/article/details/104392182