Anoconda的默认环境中并没我们想要的框架，而按照conda的命令来安装，还会遇到中途断连的情况导致下载失败，所以一般形式的安装指令并没有多大的效果，失败率极高。
另外anaconda 默认的python版本是3.7 而tensorflow所支持的python版本最高是3.6的。
tensorflow安装
1、创建python3.6的环境
我们需要先创建一个python3.6的环境。具体操作步骤如下：
打开anaconda promt 输入相关命令，这里选择使用清华的镜像进行安装python3.6。
清华镜像
conda config --add channels ttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
设置url
conda config --set show_channel_urls yes
安装python 3.6
conda create --name py36 python=3.6 anaconda
使用激活命令来激活这个环境
activate py36
检验环境
使用activate py36 指令切换到这个环境下，输入python检验python是否安装成功。
注：此操作完成后会在Anaconda安装目录下的envs目录中多出一个py36的文件夹。
2、安装tensorflow
1、可以使用pip install tensorflow指令来进行安装，但是速度太慢，几百兆的文件需要二十多个小时，并且还经常超时，下载不了。
2、可以使用阿里云的镜像来进行下载
pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com tensorflow
注：笔者使用此方式安装成功后，出现了一系列错误。
比如说在导入tensorflow时，即 在命令行中输入import tensorflow as tf 的时候出现了Failed to load the native TensorFlow runtime。或者ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
找了很多的解决办法，大概意思就是，默认安装的tensorflow的版本过高，出现了不兼容的情况。我的解决办法是卸载掉之前下载的tensorflow：pip uninstall tensorflow，重新安装，并选择了1.5的版本：
pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com tensorflow==1.5
3、检验安装
进入python的环境 输入import tensorflow as tf 没有错误提示。
Keras的安装
Anaconda安装keras包括下面三步
1、安装mingw libpython
打开anaconda promt(py36)，这是刚刚创建的环境，输入指令
conda install mingw libpython 安装这两个的时候出现了链接中断的问题，导致下载失败，我尝试在清华、阿里的镜像站来进行下载，但是没有找到。所以还是使用上述的命令，最终还是下载下来了。花费的始键也不多
2、安装theano
pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com Theano
3、安装keras
pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com Keras
输入指令之后，很快就下载下来了，进入py36环境中运行python并输入import keras。
但是在使用Keras的时候出现了一系列的错误：
cannot import name 'tf_utils'
查找解决办法的过程中了解到keras默认版本高，我需要重新安装一个低版本的Keras。为了防止版本中的不兼容，我在一篇博文中看到tensorflow1.5对应的keras版本是keras2.1.6。
卸载之前默认安装的Keras：pip uninstall keras。
重新下载对应版本的keras：
pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com Keras==2.1.6
至此进入py36环境中运行python并输入import keras 。检验无误。
