聚合支付系统的高并发处理,如何判断系统的好与坏?

高并发的系统总是那么令人着迷,好比说双十一的抢购,好比说12306的抢票,都是非常经典的高并发的例子,也是非常高的挑战。对于开发这种系统的人来说,非常怕的就是突发的流量,就好比河道突发洪水而引发洪涝灾害一样,突发的流量也会惹起服务器奔溃。好的聚合支付是怎么处理这样的事情呢?

即便是有缓存,有些请求仍旧没有办法及时的响应。有些请求是写请求,举个例子,用户A写了一份电子邮件,群发了1000个好友,群发的人数很多,服务器要往许多人的信箱送达消息,假设一个人要0.1秒,1000人也要100秒。固然可以并发到多台机器解决,但是最铺张资源,要是许多人这么做,体系压力最大。

如何判断系统的好与坏?情况是有可能某个支付系统处理很慢,这个系统也许交易最复杂,也许是第三方支付系统,举个例子,用户A从支付宝提取一笔资金到某小银行,由于技术原因,某个小银行每次接口访问都要10秒钟,不行能在转账页面卡10秒,所以支出宝先告诉用户转账胜利了,而后异步举行。另一方面,聚合支付系统处理一秒内处理订单能力也是至关重要,市面一般系统抗并发能力也不好,经常出现掉单,撞单,串单的情况时有发生;而系统采用异步,我们接纳了异队伍列,异步的好处除了削峰,限流,提升用户体验,还能很好的保护体系,独立ID组建分布式处理,增强订单处理能力的稳定性,达到1秒以内抗1500并发量,从而系统不崩溃不卡顿的情况,很好的解决了客户运营中出现的问题。

总之,智能手机的大力普及,带动了电商应用的大力发展。随之支付APP也成了商家的宠儿。移动支付已经改变了我们的生活习惯,现在通过手机客户端就可以完成支付的功能,为我们的工作和生活提供了便捷。进入支付行业面临的就是系统稳定以及支付接口多样性,成功率高低的比拼,上面就是解决以上问题的几个总结,望我们共同进步,继续讨论学习。

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