在热点事件发生时，流量瞬间提升到 2~3倍甚至更高，最快的方式就是堆机器，但需要保证，在扩容了三倍的机器后，相应的系统也能支撑三倍的流量。
1、为什么提升扩展性会很复杂
集群系统中，不同的系统分层上可能存在一些瓶颈点，这些瓶颈点制约着系统的横向扩展能力，比如：系统的流量是每秒1000次请求，对数据库的请求量也是每秒1000次，如果流量增加了10倍，虽然系统可以通过扩容正常服务，但是数据库却成了瓶颈。
如果多数据库也进行扩容，存储集群中增加或者减少机器时，会涉及到大量数据的迁移，一般传统的关系型数据库都不支持。
站在整体的架构的角度，不仅仅是业务服务器的角度来考虑系统的扩展性，数据库、缓存、依赖的第三方、负载均衡、交换机带宽等都是系统扩展需要考虑的因素。
2、高可扩展行的设计思路
拆分是提升系统扩展性最重要的一个思路，将一个庞杂的系统拆分成独立的，有单一职责的模块。即将复杂问题简单话。
- 存储层的扩展性
- 业务层的扩展性
3、redis 扩展
redis扩展主要两方面。主备方案以及集群方案。
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主备
用 redis 的 sentinel（哨兵）方案主要是解决 redis 主节点故障后的自动切换。它负责持续监控主从节点的健康，当主节点挂掉时，自动选择一个最优的从节点切换为主节点。 -
集群方案
- codis
- edis官方提供的cluster。
