多项式入门教程

原文链接 https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/polynomial.html

由于之前的ppt版过于愚蠢，而且之前使用的编辑器不是markdown，我在这里重发一个网页版的。

警告：本文中代码只作为示例。事实上，有比这里的代码好写一万倍的写法。(可能哪天我会改一改)

多项式基础操作

目录

1. 多项式求逆
2. 牛顿迭代
3. 二次剩余
4. 多项式开根
5. 多项式对数函数
6. 多项式指数函数
7. 多项式快速幂
8. 多项式除法、取模
9. 多点求值与快速插值

前置技能

1. 快速傅里叶变换(FFT) 和 快速数论变换(NTT)
   https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/Fast-Fourier-Transform.html

多项式求导和积分

Poly Derivation(Poly A){
	for (int i=0;i<A.size()-1;i++)
		A[i]=(LL)A[i+1]*(i+1)%mod;
	A.pop_back();
	return A;
}
Poly Integral(Poly A){
	A.push_back(0);
	for (int i=A.size()-2;i>=0;i--)
		A[i+1]=(LL)A[i]*Fast :: Inv[i+1]%mod;
	A[0]=0;
	return A;
}

注：未知函数或变量参见最后的总模板。

一些记号

（可能并不规范？？）

为了便于描述，这里将用一下记号来表述相应的含义。

\(A(x)\) : 多项式 \(A\)

\(A[i]\) : 多项式 \(A\) 的 \(i\) 次项

\(A_2(x)\) : 多项式 \(A\) 更新后的结果

多项式求逆

给定多项式 \(B(x)\) ，求出多项式 \(A(x)\) ，使得

\[A(x)B(x) \equiv 1 \ (mod\ {x^n}) \]

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其中多项式 \(A(x)\)、\(B(x)\) 只需要保留前 \(n\) 项（也就是 \(x^0\) 到 \(x^{n-1}\)）

做法

假设

\[A(x)B(x) \equiv 1 \ (mod\ {x^{2n}}) \]

则

\[(A(x)B(x)-1)^2\equiv 0 \ (mod \ x^{2n}) \]

\[A^2(x)B^2(x)-2A(x)B(x)+1\equiv 0 \ (mod \ x^{2n}) \]

左右同除以 \(B(x)\) ，得

\[A^2(x)B(x) -2A(x) +A_2(x)\equiv 0 \ (mod \ x^{2n}) \]

\[A_2(x)\equiv 2A(x)-A^2(x)B(x) \ (mod \ x^{2n}) \]

从常数项开始迭代，直到次数超过需要的 n 即可。

初始时 \(A[0] = B[0]^{-1}\)

时间复杂度

\[T(n) = T(n/2) + O(n\log n) = O(n\log n ) \]

垃圾代码

Poly Inverse(Poly a,int n){
	static Poly A,B;
	while (!a.empty()&&!a.back())
		a.pop_back();
	if (a.empty())
		return a;
	A.clear(),B.clear();
	B.push_back(a[0]);
	A.push_back(Pow(B[0],mod-2));
	for (int t=1;t<n;){
		for (int i=t;i<min(a.size(),(t<<1));i++)
			B.push_back(a[i]);
		t<<=1;
		A=A*2-A*A*B;
		while (A.size()>t)
			A.pop_back();
	}
	while (A.size()>n)
		A.pop_back();
	return A;
}

牛顿迭代

设有可导函数 \(F(x)\) ，我们想要快速求其零点。

牛顿迭代：

先任选一个 \(x\) ，作为起点。接下来重复进行以下过程：

1. 求出 \(F(x)\) 在 \(x\) 处的切线斜率，即 \(F'(x)\) 。
2. 求出该切线与 \(x\) 轴交点的 \(x\) 坐标，即 \(x' = x - \frac{F(x)}{F'(x)}\) 。

对于大多数函数，每一次牛顿迭代，x 的有效数位会增加一倍。也就是说大于只要 \(O(\log n)\) 次牛顿迭代就可以得到零点。这里 n 为精度要求的数位个数。

现在我们将一个数值 x 变成一个多项式 \(A(x)\) 。

在求 \(F(A(x))=0\) 的时候，也只需要记住这个公式就好了：

\[A_2(x) = A(x) - \frac{F(A(x))}{F'(A(x))} \]

二次剩余

可以直接套用BSGS或者Cipolla算法。这里不展开介绍。

关于 Cipolla 算法可以去看文章最后感谢名单里的beginend的博客。

垃圾代码

算法：Cipolla。时间复杂度 \(O(\log p)\)。(const int mod=998244353;)

namespace Rem2{
	int INIT_TAG=0,t,w;
	#define fi first
	#define se second
	void init(){
		INIT_TAG=1;
		srand('C'+'L'+'Y'+'A'+'K'+'I'+'O'+'I');
	}
	pair <int,int> Mul_pii(pair <int,int> A,pair <int,int> B){
		static int a,b;
		a=((LL)A.fi*B.fi+(LL)A.se*B.se%mod*w)%mod;
		b=((LL)A.fi*B.se+(LL)A.se*B.fi)%mod;
		return make_pair(a,b);
	}
	pair <int,int> Pow_pii(pair <int,int> x,int y){
		pair <int,int> ans=make_pair(1,0);
		for (;y;y>>=1,x=Mul_pii(x,x))
			if (y&1)
				ans=Mul_pii(ans,x);
		return ans;
	}
	int Sqrt(int x){
		if (!INIT_TAG)
			init();
		if (x==0)
			return 0;
		if (Pow(x,(mod-1)/2)!=1)
			return -1;
		do {
			t=randint()%(mod-1)+1;
			w=((LL)t*t+mod-x)%mod;
		} while (Pow(w,(mod-1)/2)==1);
		pair <int,int> res=Pow_pii(make_pair(t,1),(mod+1)/2);
		return min(res.fi,mod-res.fi);
	}
}

多项式开根

给定多项式 \(B(x)\) ，求出多项式 \(A(x)\) 使得

\[A^2(x)\equiv B(x) \ (mod\ x^n) \]

做法

直接牛顿迭代即可。

令 \(F(A(x)) = A^2(x) - B(x)\)

\[A_2(x) = A(x) - \frac{F(A(x))}{F'(A(x))}\\ =A(x)-\frac{A^2(x)-B(x)}{2A(x)}\\ =\frac 12 \left(A(x)+\frac{B(x)}{A(x)}\right) \]

初始时

\[A[0]=\sqrt{B[0]} \]

这里需要用到二次剩余。

时间复杂度

\[T(n)=T(n/2)+O(n\log n)=O(n\log n) \]

垃圾代码

Poly Sqrt(Poly a,int n){
	static Poly A,B;
	while (!a.empty()&&!a.back())
		a.pop_back();
	if (a.empty())
		return a;
	A.clear(),B.clear();
	B.push_back(a[0]);
	A.push_back(Rem2 :: Sqrt(B[0]));
	for (int t=1;t<n;){
		for (int i=t;i<min(a.size(),(t<<1));i++)
			B.push_back(a[i]);
		t<<=1;
		A+=B*Inverse(A,t);
		while (A.size()>t)
			A.pop_back();
		A*=499122177;
	}
	if (A[0]>mod-A[0])
		for (int i=0;i<A.size();i++)
			A[i]=(mod-A[i])%mod;
	while (A.size()>n)
		A.pop_back();
	return A;
}

多项式对数函数

给定多项式 \(F(x)\)，求 \(\ln(F(x))\ (mod\ x^n)\) 。

做法

由于

\[\ln(x) = \int \frac 1x \]

所以

\[\ln(F(x))=\int \frac{F'(x)}{F(x)} \]

直接多项式求逆后相乘就好了。

时间复杂度

\[O(n\log n) \]

注意点

\(F(x)\) 的常数项必须是 \(1\) 。

否则设 \(G(x)=kF(x)\) ，则 \(\ln(G(x))=\ln(F(x))+\ln(k)\) ，其中 \(\ln(k)\) 难以用模意义下的数来表示。

容易得知 \(\ln(F(x))\) 的常数项是 \(0\) 。

垃圾代码

Poly Ln(Poly a,int n){
	while (!a.empty()&&!a.back())
		a.pop_back();
	if (a.empty()||a[0]!=1)
		return a;
	a=Integral(Derivation(a)*Inverse(a,n));
	while (a.size()>n)
		a.pop_back();
	return a;
}

多项式指数函数

给定多项式 \(F(x)\) ，求 \(e^{F(x)} \ (mod\ x^n)\) 。

做法

首先，设 \(e^{F(x)}=G(x) \ (mod\ x^n)\) ,则

\[F(x)-\ln(G(x))=0 \ (mod\ x^n) \]

利用设函数 \(Q(x)=F(x)-\ln(G(x))\) ，利用牛顿迭代得到：

\[G_2(x) = G(x)-\frac{Q(G(x))}{Q'(G(x))}=G(x)-\frac{F(x)-\ln(G(x))}{-\frac{1}{G(x)}}\\ =G(x)(1+F(x)-\ln(G(x))) \]

时间复杂度

\[T(n)=T(n/2)+O(n\log n)=O(n\log n) \]

垃圾代码

Poly Exp(Poly a,int n){
	static Poly A,B;
	while (!a.empty()&&!a.back())
		a.pop_back();
	if (a.empty())
		return Poly(1);
	if (a[0]!=0)
		return a;
	A.clear(),B.clear();
	B.push_back(1);
	A.push_back(a[0]);
	for (int t=1;t<n;){
		for (int i=t;i<min(a.size(),(t<<1));i++)
			A.push_back(a[i]);
		t<<=1;
		B=B*(Poly(1)+A-Ln(B,t));
		while (B.size()>t)
			B.pop_back();
	}
	while (B.size()>n)
		B.pop_back();
	return B;
}

多项式快速幂

给定多项式 \(F(x)\) ，求 \(F^k(x)\ (mod\ x^n)\) 。

做法

令 \(F(x)=bx^aG(x)\) ，其中 \(a,b\) 为常数，\(G(x)\) 的常数项为 1 。则

\[F^k(x) = b^kx^{ak}G^k(x) = b^kx^{ak}e^{k\ln(G(x))} \]

时间复杂度

\[O(n\log n) \]

垃圾代码

Poly PolyPow(Poly x,int y,int n){
	static Poly A,B;
	int k0=0,kc,ivkc;
	while (!x.empty()&&!x.back())
		x.pop_back();
	if (x.empty())
		return x;
	while (k0<x.size()&&x[k0]==0)
		k0++;
	kc=x[k0],ivkc=Pow(kc,mod-2);
	A.clear();
	for (int i=k0;i<x.size();i++)
		A.push_back((int)((LL)x[i]*ivkc%mod));
	A=Exp(Ln(A,n)*y,n);
	B.clear();
	if ((LL)k0*y>=n)
		return B;
	kc=Pow(kc,y),k0*=y;
	for (int i=0;i<k0;i++)
		B.push_back(0);
	for (int i=0;i<min(A.size(),n-k0);i++)
		B.push_back((int)((LL)A[i]*kc%mod));
	while (B.size()>n)
		B.pop_back();
	return B;
}

多项式除法

给定多项式 \(F(x),G(x)\) ，求多项式 \(Q(x)\)，使得

\[F(x)=G(x)Q(x)+R(x) \]

其中 \(F(x),G(x)\) 分别是 \(n,m\) 次多项式。
\(Q(x),R(x)\) 分别是 \(n-m+1,m-1\) 次多项式。

做法

定义 \(F^R(x)\) 表示多项式 \(F(x)\) 系数翻转之后得到的结果。设 \(F(x)\) 最高次项为 \(x^{n-1}\) ，则

\[F^R(x)=x^{n-1}F(\frac 1x) \]

于是可得

\[F(x)=G(x)Q(x)+R(x)\\ F(\frac 1x)=G(\frac 1x)Q(\frac 1x)+R(\frac 1x)\\ x^{n-1}F(\frac 1x)=x^{m-1}G(\frac 1x)x^{n-m}Q(\frac 1x)+x^{n-m+1}x^{m-2}R(\frac 1x)\\ F^R(x)=G^R(x)Q^R(x)+x^{n-m+1}R^R(x) \]

\[F^R(x)=G^R(x)Q^R(x)+x^{n-m+1}R^R(x) \]

又由于\(Q^R(x)\) 最高次项为 \(x^{n-m}\)，所以

\[F^R(x)=G^R(x)Q^R(x)\ (mod\ x^{n-m+1})\\ \frac{F^R(x)}{G^R(x)}=Q^R(x)\ (mod\ x^{n-m+1}) \]

时间复杂度

\[O(n\log n) \]

垃圾代码

这里需要注意的是 \(m>n\) 要特判。

Poly operator / (Poly A,Poly B){//Divide
	int n=A.size(),m=B.size();
	reverse(A.v.begin(),A.v.end());
	reverse(B.v.begin(),B.v.end());
	int k=n-m+1;
	if (k<0)
		return Poly(0);
	while (A.size()>k)
		A.pop_back();
	while (B.size()>k)
		B.pop_back();
	A=A*Inverse(B,k);
	while (A.size()>k)
		A.pop_back();
	reverse(A.v.begin(),A.v.end());
	return A;
}

多项式取模

给定多项式 \(F(x),G(x)\) ，求多项式 \(R(x)\)，使得

\[F(x)=G(x)Q(x)+R(x) \]

其中 \(F(x),G(x)\) 分别是 \(n,m\) 次多项式。
\(Q(x),R(x)\) 分别是 \(n-m+1,m-1\) 次多项式。

做法

\[R(x)=F(x)-G(x)Q(x) \]

时间复杂度

\[O(n\log n) \]

垃圾代码

Poly operator % (Poly A,Poly B){//Modulo
	while (!A.empty()&&!A.back())
		A.pop_back();
	while (!B.empty()&&!B.back())
		B.pop_back();
	A=A-A/B*B;
	while (A.size()>=B.size())
		A.pop_back();
	while (!A.empty()&&!A.back())
		A.pop_back();
	return A;
}

多点求值

给定最高次项为 \(x^{m-1}\) 的函数 \(F(x)\) ，以及 \(n\) 个参数 \(x_{1\cdots n}\) ，求

\[F(x_1),F(x_2),\cdots,F(x_n) \]

做法

\[F(x_i)=(F(x)\ mod\ (x-x_i))[0] \]

即多项式 \(F(x)\ mod\ (x-x_i)\) 的常数项。
设

\[L(x) = \prod_{1\leq i\leq \lfloor \frac n2\rfloor} (x-x_i)\\ R(x) = \prod_{\lfloor \frac n2\rfloor<i\leq n} (x-x_i) \]

则对于 \(i\leq n/2\) ，\(F(x_i)=(F\ mod\ L)(x_i)\) ；
对于 \(i> n/2\) ，\(F(x_i)=(F\ mod\ R)(x_i)\) ；

先预处理得到所有的 \(L(x)\) 和 \(R(x)\) ，然后再分治求出答案即可。

时间复杂度

\[T(n)=2T(n/2)+O(n\log n)=O(n\log^2 n) \]

垃圾代码

namespace Qiuzhi{
	Poly P[N<<2],f[N<<2],M;
	vector <int> x,y;
	int n;
	void GetP(int rt,int L,int R){
		if (L==R){
			P[rt].clear();
			P[rt].push_back((mod-x[L])%mod);
			P[rt].push_back(1);
			return;
		}
		int mid=(L+R)>>1,ls=rt<<1,rs=ls|1;
		GetP(ls,L,mid);
		GetP(rs,mid+1,R);
		P[rt]=P[ls]*P[rs];
	}
	void qiuzhi(int rt,int L,int R){
		if (f[rt].empty())
			f[rt].push_back(0);
		if (L==R)
			return (void)(y[L]=f[rt][0]);
		int mid=(L+R)>>1,ls=rt<<1,rs=ls|1;
		f[ls]=f[rt]%P[ls];
		f[rs]=f[rt]%P[rs];
		qiuzhi(ls,L,mid);
		qiuzhi(rs,mid+1,R);
	}
	vector <int> Get_Val(vector <int> A,Poly F){
		n=A.size();
		x.clear(),y.clear();
		for (int i=0;i<n;i++){
			x.push_back(A[i]);
			y.push_back(0);
		}
		GetP(1,0,n-1);
		f[1]=F;
		qiuzhi(1,0,n-1);
		return y;
	}
}

快速插值

给定 \(n\) 对 \((x_i,y_i)\) ，求最高次项为 \(x^{n-1}\) 的多项式 \(F(x)\) 满足

\[\forall 1\leq i\leq n, \ f(x_i) = y_i \]

做法

考虑拉格朗日插值法

\[F(x) = \sum_{i=1}^{n}\frac {\prod_{j\ne i}(x-x_j)} {\prod_{j\ne i}(x_i-x_j)}y_i \]

令 \(M(x) = \prod_{i=1}^{n}(x-x_i)\)

\[M_i(x) = M(x)/(x-x_i) \]

令 \(t_i=\frac{y_i}{\prod_{j\neq i}(x_i-x_j)}=\frac{y_i}{M_i(x_i)}\)
根据洛必达法则，当 \(x\rightarrow x_i\) 时，\(M_i(x)=\frac{M(x)}{x-x_i}\rightarrow M'(x)\)，故

\[t_i=y_i/M'(x_i) \]

设

\[L(x) = \prod_{1\leq i\leq \lfloor \frac n2\rfloor} (x-x_i)\\ R(x) = \prod_{\lfloor \frac n2\rfloor<i\leq n} (x-x_i) \]

则

\[F(x) = \sum_{i=1}^{n}t_i\prod_{j\ne i}(x-x_j)\\ =\left(\sum_{i=1}^{\lfloor \frac n2 \rfloor}t_i\prod_{j\neq i}(x-x_j)\right)R(x)+\left(\sum_{i=\lfloor \frac n2 \rfloor+1}^{n}t_i\prod_{j\neq i}(x-x_j)\right)L(x) \]

先预处理得到所有的 \(L(x)\) 和 \(R(x)\) ，然后再分治求出答案即可。

时间复杂度

\[T(n)=2T(n/2)+O(n\log n)=O(n\log^2 n) \]

垃圾代码

namespace Chazhi{
	Poly P[N<<2],M;
	vector <int> x,y;
	int n;
	void GetP(int rt,int L,int R){
		if (L==R){
			P[rt].clear();
			P[rt].push_back((mod-x[L])%mod);
			P[rt].push_back(1);
			return;
		}
		int mid=(L+R)>>1,ls=rt<<1,rs=ls|1;
		GetP(ls,L,mid);
		GetP(rs,mid+1,R);
		P[rt]=P[ls]*P[rs];
	}
	Poly chazhi(int rt,int L,int R){
		if (L==R)
			return Poly(y[L]);
		int mid=(L+R)>>1,ls=rt<<1,rs=ls|1;
		return chazhi(ls,L,mid)*P[rs]+chazhi(rs,mid+1,R)*P[ls];
	}
	Poly Get_Poly(vector <int> A,vector <int> B){
		n=A.size();
		x=A;
		int Product=1;
		GetP(1,0,n-1);
		M=Derivation(P[1]);
		y=Qiuzhi :: Get_Val(A,M);
		for (int i=0;i<y.size();i++)
			y[i]=(LL)B[i]*Pow(y[i],mod-2)%mod;
		return chazhi(1,0,n-1);
	}
}

垃圾代码汇总

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
LL read(){
	LL x=0,f=0;
	char ch=getchar();
	while (!isdigit(ch))
		f|=ch=='-',ch=getchar();
	while (isdigit(ch))
		x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48),ch=getchar();
	return f?-x:x;
}
const int N=1<<18,mod=998244353;
void Add(int &x,int y){
	if ((x+=y)>=mod)
		x-=mod;
}
void Del(int &x,int y){
	if ((x-=y)<0)
		x+=mod;
}
int del(int x,int y){
	return x-y<0?x-y+mod:x-y;
}
int Pow(int x,int y){
	int ans=1;
	for (;y;y>>=1,x=(LL)x*x%mod)
		if (y&1)
			ans=(LL)ans*x%mod;
	return ans;
}
int randint(){
	return ((rand()&65535)<<15)^(rand()&65535);
}
namespace Rem2{
	int INIT_TAG=0;
	int t,w;
	#define fi first
	#define se second
	void init(){
		INIT_TAG=1;
		srand('C'+'L'+'Y'+'A'+'K'+'I'+'O'+'I');
	}
	pair <int,int> Mul_pii(pair <int,int> A,pair <int,int> B){
		static int a,b;
		a=((LL)A.fi*B.fi+(LL)A.se*B.se%mod*w)%mod;
		b=((LL)A.fi*B.se+(LL)A.se*B.fi)%mod;
		return make_pair(a,b);
	}
	pair <int,int> Pow_pii(pair <int,int> x,int y){
		pair <int,int> ans=make_pair(1,0);
		for (;y;y>>=1,x=Mul_pii(x,x))
			if (y&1)
				ans=Mul_pii(ans,x);
		return ans;
	}
	int Sqrt(int x){
		if (!INIT_TAG)
			init();
		if (x==0)
			return 0;
		if (Pow(x,(mod-1)/2)!=1)
			return -1;
		do {
			t=randint()%(mod-1)+1;
			w=((LL)t*t+mod-x)%mod;
		} while (Pow(w,(mod-1)/2)==1);
		pair <int,int> res=Pow_pii(make_pair(t,1),(mod+1)/2);
		return min(res.fi,mod-res.fi);
	}
}
namespace Polynomial{
	namespace Fast{
		const int N=1<<18;
		int n,Log[N+1],Fac[N+1],InvFac[N+1],Inv[N+1];
		int ww[N*2],*Ew=ww,*w[N+1];
		int iww[N*2],*Ei=iww,*iw[N+1];
		int INIT_TAG=0;
		void init(int _n){
			INIT_TAG=1;
			Log[1]=0,n=_n;
			for (int i=2;i<=N;i++)
				Log[i]=Log[i>>1]+1;
			for (int i=Fac[0]=1;i<=N;i++)
				Fac[i]=(LL)Fac[i-1]*i%mod;
			InvFac[N]=Pow(Fac[N],mod-2);
			for (int i=N;i>=1;i--)
				InvFac[i-1]=(LL)InvFac[i]*i%mod;
			for (int i=1;i<=N;i++)
				Inv[i]=(LL)InvFac[i]*Fac[i-1]%mod;
			for (int d=0;d<=Log[n];d++){
				w[d]=Ew,iw[d]=Ei;
				int n=1<<d;
				w[d][0]=1,w[d][1]=Pow(3,(mod-1)/n);
				for (int i=2;i<n;i++)
					w[d][i]=(LL)w[d][i-1]*w[d][1]%mod;
				iw[d][0]=1,iw[d][1]=Pow(w[d][1],mod-2);
				for (int i=2;i<n;i++)
					iw[d][i]=(LL)iw[d][i-1]*iw[d][1]%mod;
				Ew+=n,Ei+=n;
			}
		}
		int Rev[N+1],A[N+1],B[N+1];
		void FFT(int a[],int n,int **w){
			if (!INIT_TAG)
				init(N);
			for (int i=0;i<n;i++)
				if (Rev[i]<i)
					swap(a[i],a[Rev[i]]);
			for (int t=1,d=1;d<n;t++,d<<=1)
				for (int i=0;i<n;i+=(d<<1))
					for (int j=0,*W=w[t];j<d;j++){
						int tmp=(LL)(*W++)*a[i+j+d]%mod;
						a[i+j+d]=del(a[i+j],tmp);
						Add(a[i+j],tmp);
					}
		}
		vector <int> Mul(vector <int> &a,vector <int> &b){
			static vector <int> res;
			res.clear();
			LL Br=(LL)a.size()*b.size();
			LL FF=(a.size()+b.size())*Log[a.size()+b.size()]*10+100;
			if (Br<=FF){
				for (int i=0;i<a.size()+b.size();i++)
					res.push_back(0);
				for (int i=0;i<a.size();i++)
					for (int j=0;j<b.size();j++)
						res[i+j]=((LL)a[i]*b[j]+res[i+j])%mod;
			}
			else {
				int n=1,d=0;
				for (;n<a.size()+b.size();n<<=1,d++);
				for (int i=0;i<n;i++)
					Rev[i]=(Rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<(d-1)),A[i]=B[i]=0;
				for (int i=0;i<a.size();i++)
					A[i]=a[i];
				for (int i=0;i<b.size();i++)
					B[i]=b[i];
				FFT(A,n,w),FFT(B,n,w);
				for (int i=0;i<n;i++)
					A[i]=(LL)A[i]*B[i]%mod;
				FFT(A,n,iw);
				int inv=Pow(n,mod-2);
				for (int i=0;i<n;i++)
					res.push_back((int)((LL)inv*A[i]%mod));
			}
			while (!res.empty()&&!res.back())
				res.pop_back();
			return res;
		}
		vector <int> MulInv(vector <int> &a,vector <int> &b){
			static vector <int> res;
			res.clear();
			int n=1,d=0;
			for (;n<a.size()*2+b.size();n<<=1,d++);
			for (int i=0;i<n;i++)
				Rev[i]=(Rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<(d-1)),A[i]=B[i]=0;
			for (int i=0;i<a.size();i++)
				A[i]=a[i];
			for (int i=0;i<b.size();i++)
				B[i]=b[i];
			FFT(A,n,w),FFT(B,n,w);
			for (int i=0;i<n;i++)
				A[i]=(LL)A[i]*A[i]%mod*B[i]%mod;
			FFT(A,n,iw);
			int inv=Pow(n,mod-2);
			for (int i=0;i<n;i++)
				res.push_back((int)((LL)inv*A[i]%mod));
			while (!res.empty()&&!res.back())
				res.pop_back();
			return res;
		}
	}
	struct Poly{
		vector <int> v;
		Poly(){
			v.clear();
		}
		Poly(int x){
			v.clear();
			v.push_back(x);
		}
		Poly(vector <int> x){
			v=x;
		}
		int operator ()(int x){
			int ans=0,y=1;
			for (int i=0;i<v.size();i++)
				ans=((LL)v[i]*y+ans)%mod,y=(LL)y*x%mod;
			return ans;
		}
		int size(){
			return v.size();
		}
		void print(){
			for (int i=0;i<v.size();i++)
				printf("%d ",v[i]);
		}
		void print(int x){
			for (int i=0;i<x;i++)
				printf("%d ",i>=v.size()?0:v[i]);
		}
		void print(string s){
			print(),cout << s;
		}
		void clear(){
			v.clear();
		}
		void push_back(int x){
			v.push_back(x);
		}
		void pop_back(){
			v.pop_back();
		}
		int empty(){
			return v.empty();
		}
		int back(){
			return v.back();
		}
		int &operator [](int x){
			return v[x];
		}
		void operator += (Poly A){
			while (v.size()<A.size())
				v.push_back(0);
			for (int i=0;i<A.size();i++)
				Add(v[i],A[i]);
		}
		void operator -= (Poly &A){
			while (v.size()<A.size())
				v.push_back(0);
			for (int i=0;i<A.size();i++)
				Del(v[i],A[i]);
		}
		void operator *= (Poly &A);
		void Derivation(){
			for (int i=0;i<v.size()-1;i++)
				v[i]=(LL)v[i+1]*(i+1)%mod;
			v.pop_back();
		}
		void Integral(){
			v.push_back(0);
			for (int i=v.size()-2;i>=0;i--)
				v[i+1]=(LL)v[i]*Fast :: Inv[i+1]%mod;
			v[0]=0;
		}
		void operator *= (int x){
			for (int i=0;i<v.size();i++)
				v[i]=(LL)v[i]*x%mod;
		}
	}pp;
	//struct Poly end-------------
	Poly operator + (Poly A,Poly B){
		pp.clear();
		for (int i=0;i<max(A.size(),B.size());i++)
			pp.push_back(0);
		for (int i=0;i<A.size();i++)
			Add(pp[i],A[i]);
		for (int i=0;i<B.size();i++)
			Add(pp[i],B[i]);
		return pp;
	}
	Poly operator - (Poly A,Poly B){
		pp.clear();
		for (int i=0;i<max(A.size(),B.size());i++)
			pp.push_back(0);
		for (int i=0;i<A.size();i++)
			Add(pp[i],A[i]);
		for (int i=0;i<B.size();i++)
			Del(pp[i],B[i]);
		return pp;
	}
	Poly operator * (Poly A,Poly B){
		return Poly(Fast :: Mul(A.v,B.v));
	}
	void Poly :: operator *= (Poly &A){
		v=Fast :: Mul(v,A.v);
	}
	Poly operator * (Poly A,int x){
		pp=A;
		for (int i=0;i<A.size();i++)
			pp[i]=(LL)pp[i]*x%mod;
		return pp;
	}
	Poly Inverse(Poly a,int n);
	Poly operator / (Poly A,Poly B){//Divide
		int n=A.size(),m=B.size();
		reverse(A.v.begin(),A.v.end());
		reverse(B.v.begin(),B.v.end());
		int k=n-m+1;
		if (k<0)
			return Poly(0);
		while (A.size()>k)
			A.pop_back();
		while (B.size()>k)
			B.pop_back();
		A=A*Inverse(B,k);
		while (A.size()>k)
			A.pop_back();
		reverse(A.v.begin(),A.v.end());
		return A;
	}
	Poly operator % (Poly A,Poly B){//Modulo
		while (!A.empty()&&!A.back())
			A.pop_back();
		while (!B.empty()&&!B.back())
			B.pop_back();
		A=A-A/B*B;
		while (A.size()>=B.size())
			A.pop_back();
		while (!A.empty()&&!A.back())
			A.pop_back();
		return A;
	}
	Poly Derivation(Poly A){
		for (int i=0;i<A.size()-1;i++)
			A[i]=(LL)A[i+1]*(i+1)%mod;
		A.pop_back();
		return A;
	}
	Poly Integral(Poly A){
		A.push_back(0);
		for (int i=A.size()-2;i>=0;i--)
			A[i+1]=(LL)A[i]*Fast :: Inv[i+1]%mod;
		A[0]=0;
		return A;
	}
	Poly Inverse(Poly a,int n){
		static Poly A,B;
		while (!a.empty()&&!a.back())
			a.pop_back();
		if (a.empty())
			return a;
		A.clear(),B.clear();
		B.push_back(a[0]);
		A.push_back(Pow(B[0],mod-2));
		for (int t=1;t<n;){
			for (int i=t;i<min(a.size(),(t<<1));i++)
				B.push_back(a[i]);
			t<<=1;
			A=A*2-Poly(Fast :: MulInv(A.v,B.v));
			while (A.size()>t)
				A.pop_back();
		}
		while (A.size()>n)
			A.pop_back();
		return A;
	}
	Poly Sqrt(Poly a,int n){
		static Poly A,B;
		while (!a.empty()&&!a.back())
			a.pop_back();
		if (a.empty())
			return a;
		A.clear(),B.clear();
		B.push_back(a[0]);
		A.push_back(Rem2 :: Sqrt(B[0]));
		for (int t=1;t<n;){
			for (int i=t;i<min(a.size(),(t<<1));i++)
				B.push_back(a[i]);
			t<<=1;
			A+=B*Inverse(A,t);
			while (A.size()>t)
				A.pop_back();
			A*=499122177;
		}
		if (A[0]>mod-A[0])
			for (int i=0;i<A.size();i++)
				A[i]=(mod-A[i])%mod;
		while (A.size()>n)
			A.pop_back();
		return A;
	}
	Poly Ln(Poly a,int n){
		while (!a.empty()&&!a.back())
			a.pop_back();
		if (a.empty()||a[0]!=1)
			return a;
		a=Integral(Derivation(a)*Inverse(a,n));
		while (a.size()>n)
			a.pop_back();
		return a;
	}
	Poly Exp(Poly a,int n){
		static Poly A,B;
		while (!a.empty()&&!a.back())
			a.pop_back();
		if (a.empty())
			return Poly(1);
		if (a[0]!=0)
			return a;
		A.clear(),B.clear();
		B.push_back(1);
		A.push_back(a[0]);
		for (int t=1;t<n;){
			for (int i=t;i<min(a.size(),(t<<1));i++)
				A.push_back(a[i]);
			t<<=1;
			B=B*(Poly(1)+A-Ln(B,t));
			while (B.size()>t)
				B.pop_back();
		}
		while (B.size()>n)
			B.pop_back();
		return B;
	}
	Poly PolyPow(Poly x,int y,int n){
		static Poly A,B;
		int k0=0,kc,ivkc;
		while (!x.empty()&&!x.back())
			x.pop_back();
		if (x.empty())
			return x;
		while (k0<x.size()&&x[k0]==0)
			k0++;
		kc=x[k0],ivkc=Pow(kc,mod-2);
		A.clear();
		for (int i=k0;i<x.size();i++)
			A.push_back((int)((LL)x[i]*ivkc%mod));
		A=Exp(Ln(A,n)*y,n);
		B.clear();
		if ((LL)k0*y>=n)
			return B;
		kc=Pow(kc,y),k0*=y;
		for (int i=0;i<k0;i++)
			B.push_back(0);
		for (int i=0;i<min(A.size(),n-k0);i++)
			B.push_back((int)((LL)A[i]*kc%mod));
		while (B.size()>n)
			B.pop_back();
		return B;
	}
	namespace Qiuzhi{
		Poly P[N<<2],f[N<<2],M;
		vector <int> x,y;
		int n;
		void GetP(int rt,int L,int R){
			if (L==R){
				P[rt].clear();
				P[rt].push_back((mod-x[L])%mod);
				P[rt].push_back(1);
				return;
			}
			int mid=(L+R)>>1,ls=rt<<1,rs=ls|1;
			GetP(ls,L,mid);
			GetP(rs,mid+1,R);
			P[rt]=P[ls]*P[rs];
		}
		void qiuzhi(int rt,int L,int R){
			if (f[rt].empty())
				f[rt].push_back(0);
			if (L==R)
				return (void)(y[L]=f[rt][0]);
			int mid=(L+R)>>1,ls=rt<<1,rs=ls|1;
			f[ls]=f[rt]%P[ls];
			f[rs]=f[rt]%P[rs];
			qiuzhi(ls,L,mid);
			qiuzhi(rs,mid+1,R);
		}
		vector <int> Get_Val(vector <int> A,Poly F){
			n=A.size();
			x.clear(),y.clear();
			for (int i=0;i<n;i++){
				x.push_back(A[i]);
				y.push_back(0);
			}
			GetP(1,0,n-1);
			f[1]=F;
			qiuzhi(1,0,n-1);
			return y;
		}
	}
	namespace Chazhi{
		Poly P[N<<2],M;
		vector <int> x,y;
		int n;
		void GetP(int rt,int L,int R){
			if (L==R){
				P[rt].clear();
				P[rt].push_back((mod-x[L])%mod);
				P[rt].push_back(1);
				return;
			}
			int mid=(L+R)>>1,ls=rt<<1,rs=ls|1;
			GetP(ls,L,mid);
			GetP(rs,mid+1,R);
			P[rt]=P[ls]*P[rs];
		}
		Poly chazhi(int rt,int L,int R){
			if (L==R)
				return Poly(y[L]);
			int mid=(L+R)>>1,ls=rt<<1,rs=ls|1;
			return chazhi(ls,L,mid)*P[rs]+chazhi(rs,mid+1,R)*P[ls];
		}
		Poly Get_Poly(vector <int> A,vector <int> B){
			n=A.size();
			x=A;
			int Product=1;
			GetP(1,0,n-1);
			M=Derivation(P[1]);
			y=Qiuzhi :: Get_Val(A,M);
			for (int i=0;i<y.size();i++)
				y[i]=(LL)B[i]*Pow(y[i],mod-2)%mod;
			return chazhi(1,0,n-1);
		}
	}
}// be careful about init!!!!!!
using namespace Polynomial;
Poly A,B;
vector <int> x,y;
int main(){//LOJ150 挑战多项式
	int n=read()+1,k=read();
	A.clear();
	for (int i=0;i<n;i++)
		A.push_back(read());
	B=Exp(Integral(Inverse(Sqrt(A,n),n)),n);
	B=Poly(1)+Ln(Poly(2)+A-A(0)-B,n);
	B=Derivation(PolyPow(B,k,n));
	n--;
	B.print(n);
	return 0;
}

模板题

LOJ150 挑战多项式
https://loj.ac/problem/150

洛谷里的多项式模板题
https://www.luogu.org/problemnew/lists?name=多项式

NFLSOJ里的
https://acm.nflsoj.com/problems/template

用途

自行感受

鸣谢

CMXRYNP
https://cmxrynp.github.io/2018/10/24/多项式一些基础的操作/
https://cmxrynp.github.io/2018/11/27/多项式多点求值和快速插值学习笔记/

beginend
https://blog.csdn.net/qq_33229466/article/details/79125057

以及我曾经看过的一些课件。